數學函數可用于線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優化以及數值積分等二維和三維圖形函數可用于可視化數據(1) 高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；(2) 具有完備的圖形處理功能,實現計算結果和編程的可視化;(3) 友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易于學習和掌握；(4) 功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ,為用戶提供了大量方便實用的處理工具 [1]。編程環境MATLAB 7.0由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序后再一起運行。寶山區挑選Matlab設計

程序接口和發布平臺MATLAB 7.0可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為**于MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。另外，MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。MATLAB 7.0的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定制的，主要包括信號處理、控制系統、神經網絡、模糊邏輯、小波分析和系統仿真等方面的應用。寶山區定制Matlab圖片MATLAB Compiler：可以下載 MATLAB Compiler Runtime (MCR)，簡化編譯后的程序和組件的分發。

SimRF?: 針對快速仿真和模型加載時間的電路包絡求解器·SimMechanics?: 發布了用于從 CAD 和其他系統導入模型的 XML 架構·Simulink Design Verifier?: 數組超出邊界檢查MATLAB 和 Simulink 的系統工具箱·Communications System Toolbo Sphere 解碼器和 Constellation 框圖系統對象·Computer Vision System Toolbox?: 相機標定，立體視覺，Viola-Jones 對象檢測培訓，FREAK 特征提取和其他新函數·DSPSystem Toolbox?: 頻譜分析儀和邏輯分析示波器，以及時域示波器的觸發

·Statistics Toolbox?: 用于二進制分類的支持向量機 (SVM)、用于缺失數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗·Data Acquisition Toolbox?: 為 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包·Vehicle Network Toolbox?: 為訪問 CAN 總線上的 ECU 提供 XCP服務支持Simulink 產品系列重要功能·Simulink®: Simulation Performance Advisor，鏈接庫模塊的封裝，以及通過邏輯表達式控制有效變量·Simulink: 除 LEGO® MINDSTORMS® NXT、Arduino®、Pandaboard 和 Beagleboard 外，還為 Raspberry Pi? 和 Gumstix® Overo® 硬件提供了內置支持它在數學類科技應用軟件中在數值計算方面。

包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB 7.0的商業化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB 7.0的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB 7.0提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數學軟件。青浦區挑選Matlab比較

MATLAB 7.0的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。寶山區挑選Matlab設計

強處理能力MATLAB 7.0是一個包含大量計算算法的**。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的***研究成果，而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會**減少。MATLAB 7.0的這些函數集包括從**簡單**基本的函數到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態仿真等。 寶山區挑選Matlab設計

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