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來源: 發布時間:2024-08-06

同時,“開放環境”的另一層含義是對適應的對象所做的約束,該對象排除了特定某個或某類問題這樣的“封閉環境”,并認為對具體問題而言沒有明確預先定義的邊界。在有限的資源下,面對開放的環境,智能體的知識和資源都是不足的[5]。這種對“智能”的解釋兼顧了當下的主要研究(機器學習),也可擴展至未來研究(通用人工智能)。在對“智能”的解釋的基礎上,這種對“通用智能”的解釋既兼顧了主體的特性(應對環境的改變),又明確了適應對象的邊界(非特定問題)。人工智能在健康監測領域的應用,如可穿戴設備監測心率、血壓等數據,為用戶提供個性化的健康管理和建議。閩清ai智能ai

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2023年 ChatGPT 的橫空出世讓“通用人工智能 (AGI) ”備受關注。ChatGPT是否實現了通用人工智能?在集智俱樂部 ,美國天普大學在讀博士徐博文認為,對人工智能的許多問題的討論,都導向一個更根本的問題——智能是什么?有人認為智能是大腦涌現出的復雜現象或能力,有人認為是智能是表現得像人的能力,有人認為智能是解決困難問題的能力,有人認為智能是感知、推理、規劃、決策等認知功能或能力,也有人認為智能是適應環境的能力。通過理解“智能”的定義,“通用人工智能”的含義將更容易理解。智能機器人技術不斷取得突破,從家庭服務機器人到工業機器人,它們正逐步改變著我們的生活方式。

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“通用智能”的對立面是“專門智能”。“專門智能”并非特定問題求解的“技能”,因為按照本文中的觀點,它連“智能”都算不上。在我看來,“專門智能”系統缺乏對“開放環境”的處理能力,只只對特定問題或領域展現出適應性。例如,一個用神經網絡識別手寫數字的系統,它對輸入和輸出的形式的規定導致了它只對手寫數字的問題有效;另一個例子是,人有時會基于過往經驗總結自己的“學習方法”,而這些“學習方法”適用于多個場景(例如不同學科),遵照一個“學習方法”同樣能夠習得具體的知識和行為,但該“學習方法”總有一定的適用范圍,例如學習語文的方法就不完全適用于學習數學。相反,“通用智能”系統是“領域無關”的。閩清ai智能ai

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