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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-10-24

數(shù)字人(Digital Human / Meta Human),是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造出來(lái)的、與人類形象接近的數(shù)字化人物形象。數(shù)字人指存在于非物理世界中,由計(jì)算機(jī)手段創(chuàng)造及使用,并具有多重人類特征(外貌特征、人類表演能力 交互能力等)的綜合產(chǎn)物。虛擬數(shù)字人可按人格象征和圖形維度劃分,亦可根據(jù)人物圖形維度劃分。人物形象、語(yǔ)音生成模塊、動(dòng)畫生成模塊、音視頻合成顯示模塊、交互模塊構(gòu)成虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架。 [6]數(shù)字人是數(shù)字化外形的虛擬人物,打破物理界限提供擬人服務(wù)與體驗(yàn)是其價(jià)值,超寫實(shí)、工具化、強(qiáng)交互是發(fā)展趨勢(shì)。確保人工智能(AI)的倫理和安全問(wèn)題得到解決是一個(gè)復(fù)雜而多維的挑戰(zhàn),涉及技術(shù)、社會(huì)、法律和倫理。溫州福建珍云數(shù)字AI數(shù)字人一站式網(wǎng)站

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學(xué)習(xí)過(guò)程是一個(gè)通過(guò)尋找比較好模型參數(shù)組合的過(guò)程。模型參數(shù)是模型中的可調(diào)整的變量,每個(gè)參數(shù)都可以取很多不同的值,這樣就形成了很多不同的模型實(shí)例(也可以看作是AI程序)。對(duì)于同一個(gè)模型,當(dāng)參數(shù)取不同的值時(shí),就會(huì)得到很多不同的模型實(shí)例。學(xué)習(xí)的目標(biāo)是找到能夠比較好地表達(dá)數(shù)據(jù)中潛在規(guī)律的那個(gè)模型實(shí)例,也就是找到與之對(duì)應(yīng)的比較好模型參數(shù)組合。因此,學(xué)習(xí)過(guò)程就是在眾多模型參數(shù)組合中找到比較好組合的過(guò)程。通過(guò)不斷調(diào)整和優(yōu)化模型參數(shù),我們可以逐步提高模型的性能和準(zhǔn)確度,以更好地應(yīng)對(duì)各種應(yīng)用場(chǎng)景和需求。泉州珍云數(shù)字AI數(shù)字人一站式網(wǎng)站智能助手,提升效率,個(gè)性化服務(wù),未來(lái)生活新風(fēng)尚。

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領(lǐng)域關(guān)鍵人物不再受到“頻繁出鏡、提前背稿、重復(fù)輸出”的限制,從而能夠更專注于思考問(wèn)題,讓其影響力無(wú)處不在。內(nèi)容運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)不再面臨“主播紅人難管理、狀態(tài)波動(dòng)、培養(yǎng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力回報(bào)不可控、單人復(fù)用率低”的問(wèn)題,可以通過(guò)鎖定形象來(lái)降低運(yùn)營(yíng)壓力,輕松駕馭多重身份和多領(lǐng)域內(nèi)容。海量?jī)?nèi)容輸出不再受到“溝通繁瑣、制作環(huán)節(jié)復(fù)雜、大量?jī)?nèi)容修訂、高額成本付出”的限制,只需一人出鏡,就能節(jié)省周期和人力成本,輕松完成千百條視頻的制作。數(shù)字人的歷史正在醞釀之中,讓我們一起期待它接下來(lái)的發(fā)展。

顛覆傳統(tǒng)影視,AI數(shù)字人視頻帶您走進(jìn)一個(gè)全新的世界!通過(guò)先進(jìn)的人工智能技術(shù),我們成功打造了一批高度逼真的數(shù)字人物形象,并在視頻中展現(xiàn)了他們的超凡魅力。這些AI數(shù)字人不僅具備出色的表演能力,還能根據(jù)情節(jié)需要展現(xiàn)出多樣化的情感和性格。無(wú)論是英勇善戰(zhàn)的戰(zhàn)士,還是溫柔體貼的戀人,他們都能完美演繹,讓您沉浸其中。同時(shí),AI數(shù)字人視頻還融入了豐富的特技和創(chuàng)意元素,為您帶來(lái)一場(chǎng)視覺與聽覺的盛宴。讓AI數(shù)字人視頻帶您穿越時(shí)空,開啟一段奇幻之旅!情緒穩(wěn)定:AI數(shù)字人不受情緒影響,始終保持專業(yè)態(tài)度,提供穩(wěn)定的服務(wù)體驗(yàn)。

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《視讀人工智能:機(jī)器真的可以思考嗎?人的思維只是一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序嗎?》這本書專注于探討人工智能這個(gè)備受關(guān)注的科學(xué)問(wèn)題,涉及了一些關(guān)鍵話題。長(zhǎng)期以來(lái),人們一直在研究智能機(jī)體的結(jié)構(gòu)。研究表明機(jī)器可以擊敗偉大的棋手,類人機(jī)器人可以行走并與人類進(jìn)行互動(dòng)。盡管有人預(yù)言智能機(jī)器即將問(wèn)世,但在這方面的進(jìn)展一直緩慢而艱難。意識(shí)和環(huán)境是研究面臨的兩大難題。那么我們應(yīng)該如何制造智能機(jī)器呢?它是否需要像大腦一樣運(yùn)轉(zhuǎn)?它是否需要一個(gè)實(shí)體身體?本書通過(guò)圖文并茂的方式清晰地呈現(xiàn)了人工智能在過(guò)去半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷程,從圖靈的開創(chuàng)性研究到機(jī)器人和新人工智能的突**放您的時(shí)間,智能營(yíng)銷。浙江AI數(shù)字人云引擎寶盟

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《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大學(xué)中國(guó)科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布)認(rèn)為當(dāng)前以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算力為基礎(chǔ)的人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等以模式識(shí)別為特點(diǎn)的技術(shù)應(yīng)用上已較為成熟,但對(duì)于需要知識(shí)、邏輯推理或領(lǐng)域遷移的復(fù)雜性任務(wù),人工智能系統(tǒng)的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。基于統(tǒng)計(jì)的深度學(xué)習(xí)注重關(guān)聯(lián)關(guān)系,缺少因果分析,使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差,處理動(dòng)態(tài)性和不確定性能力弱,難以與人類自然交互,在一些敏感應(yīng)用中容易帶來(lái)安全和倫理風(fēng)險(xiǎn)。類腦智能、認(rèn)知智能、混合增強(qiáng)智能是重要發(fā)展方向溫州福建珍云數(shù)字AI數(shù)字人一站式網(wǎng)站

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