注塑行業飛邊與缺料檢測實現自動化，安田豐技術提供定制方案

來源：發布時間：2026-06-03

注塑成型是塑料制品的主要生產方式。在注塑過程中，熔融塑料在壓力作用下填充模具型腔。分型面處可能因模具配合間隙或鎖模力不足而產生飛邊現象；填充階段若材料流動受阻，則可能出現填充不足的缺料區域；此外，縮水、氣紋、銀紋等表面缺陷也時有發生。這些缺陷的發生率受到模具狀態、材料批次、工藝參數的共同影響，不同批次產品的缺陷形態可能存在差異。安田豐技術（江蘇）有限公司推出的AI檢測機，能夠針對不同注塑件的缺陷特征建立對應的檢測模型，實現自動化判定。

設備在硬件層面采用組合光源設計。不同材質、不同顏色的塑膠件對光線的反射與吸收特性不同。黑色塑膠件容易吸光，高光塑膠件容易產生反光干擾，這兩類材料在常規視覺檢測中難度較大。安田豐技術通過調整光路設計與算法參數，提升了缺陷與背景之間的對比度，使飛邊、缺料等缺陷能夠被有效識別。設備能夠判斷飛邊出現具體的位置以及超出允許范圍的程度，也能夠定位缺料區域的幾何形態與面積。

注塑行業的典型特點是生產節拍較快。注塑機的開合模周期通常在幾十秒以內，這意味著檢測設備需要在有限時間內完成對每個產品的判定，否則就會成為產線的瓶頸。安田豐AI檢測機在保證檢出能力的前提下，對算法的運行效率進行了優化。設備能夠在節拍要求范圍內完成成像、分析、判定、分選的全流程操作。設備可以與注塑機、機械手或傳送帶聯動，實現產品從模具取出后的自動下料、檢測、分選銜接，不需要人工介入。

對于醫療耗材、汽車內飾件、家用電器外殼等對表面質量有要求的應用場景，安田豐AI檢測機還具備表面異色、油污、白化等缺陷的識別能力。這些缺陷雖然不影響產品的結構強度，但對外觀品質有直接影響。檢測結果以圖像形式留存于系統之中，便于后續的質量追溯或客訴分析。當客戶對某批次產品的質量提出疑問時，企業可以調取當時的檢測圖像進行核查。

安田豐技術團隊在項目啟動階段，會根據注塑企業提供的合格品與不良品樣本進行前期測試。通過測試結果評估設備在該產品上的適用性，并提出檢測方案建議。團隊在溝通中會明確說明設備的檢測能力邊界，使客戶對設備能夠處理的問題范圍形成合理預期。

安田豐技術（江蘇）有限公司