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AI視覺分析邊緣計算盒子

來源: 發(fā)布時間:2024-12-20

深圳自研國產(chǎn)AI邊緣計算盒子配備4G版本,無線也能共享AI算力

在信號傳輸方面,為兼顧不同應用場景,廣安視訊的國產(chǎn)邊緣計算Box提供普通版和4G版兩個版本。普通版采用常規(guī)布線,而4G版主要應用于網(wǎng)絡環(huán)境較為惡劣、不便于布線、或布線成本較高的一類場景了,比如偏遠山區(qū)、河道等場景,通過4G無線傳輸方式,將結構化數(shù)據(jù)傳輸至往云端,為原有非智能攝像機賦予AI算力,成為智能攝像機,從而實現(xiàn)原有前端體系的利舊改造和智能升級,同時避免系統(tǒng)布線、設備更換帶來的成本上升。 AI盒子設計用于在-40℃至70℃的室外環(huán)境中工作,采用無風扇散熱技術,適應各種惡劣環(huán)境。AI視覺分析邊緣計算盒子

邊緣計算架構

終端節(jié)點:由各種物聯(lián)網(wǎng)設備(如傳感器、RFID標簽、攝像頭、智能手機等)組成,主要完成收集原始數(shù)據(jù)并上報的功能。在終端層中,只需提供各種物聯(lián)網(wǎng)設備的感知能力,而不需要計算能力。

邊緣計算節(jié)點:邊緣計算節(jié)點通過合理部署和調配網(wǎng)絡邊緣側節(jié)點的計算和存儲能力,實現(xiàn)基礎服務響應。

網(wǎng)絡節(jié)點:負責將邊緣計算節(jié)點處理后的有用數(shù)據(jù)上傳至云計算節(jié)點進行分析處理。

云計算節(jié)點:邊緣計算層的上報數(shù)據(jù)將在云計算節(jié)點進行

性存儲,同時邊緣計算節(jié)點無法處理的分析任務和綜合全局信息的處理任務仍舊需要在云計算節(jié)點完成。除此之外,云計算節(jié)點還可以根據(jù)網(wǎng)絡資源分布動態(tài)調整邊緣計算層的部署策略和算法。 BM1688邊緣計算盒子技術指導廣安視訊邊緣計算盒子實現(xiàn)本地化部署, 具備低時延、低帶寬、本地化、高安全、低成本、易部署的優(yōu)勢。

    醫(yī)療資源分布不均困境下,邊緣計算盒子為遠程醫(yī)療插翅。基層醫(yī)療機構配備后,超聲、心電設備數(shù)據(jù)實時流入盒子,本地運行智能診斷算法,初步篩查疾病,如心電監(jiān)測準確識別心律失常,為基層醫(yī)生提供輔助診斷意見,準確率超 80%;遠程手術場景,手術室邊緣計算盒子低延遲處理手術機器人數(shù)據(jù),保障操作指令即時響應,醫(yī)生遠程操控手術刀、鑷子如臂使指;醫(yī)療影像云平臺,盒子預處理影像數(shù)據(jù),壓縮、降噪后上傳,加速云端閱片流程,患者無需奔波大醫(yī)院,在家門口享質優(yōu)的診斷服務,拉近醫(yī)患距離。

邊緣計算盒子選型

1.計算能力

邊緣計算盒子的能力在于計算,因此我們需要關注其處理器的性能,如CPU、GPU等。一般高性能的處理器可以支持更復雜的應用場景和更多的并發(fā)連接,并且如有廠家A1日識別需求,還需要考慮算力參數(shù)。

2.內(nèi)存和存儲

邊緣計算盒子通常需要處理大量的數(shù)據(jù),因此內(nèi)存和存儲空間非常重要。我們需要關注其內(nèi)存大小(RAM)和存儲容量(ROM),以確保能夠滿足實際應用需求。

3.網(wǎng)絡通信

網(wǎng)絡性能是關鍵參數(shù)之因為邊緣計算盒子需要與云端進行通信。我們需要關注其無線通信模塊的速率、頻段、天線數(shù)量等,以及有線通信接口的速度和類型。 AI盒子在智慧交通管理中提供交通流量分析和事故預警。

    繁榮軟件生態(tài)是邊緣計算盒子持續(xù)發(fā)展 “底氣”。主流廠商打造專屬軟件開發(fā)平臺,提供豐富 API,輕松調用硬件算力、數(shù)據(jù)接口。物聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā),借助平臺快速構建設備連接、數(shù)據(jù)采集程序;人工智能算法部署,一鍵導入訓練好的模型,盒子無縫運行圖像識別、語音交互算法。容器化技術盛行,Docker 容器讓軟件運行環(huán)境標準化、隔離化,多個應用并行不悖;軟件在線升級機制便捷,云端推送更新包,盒子無感升級,修復漏洞、增添功能,緊跟技術迭代潮流,持續(xù)賦能多元應用創(chuàng)新。廣安視訊支持邊緣計算盒子定制開發(fā),行業(yè)接口定制。邊緣計算盒子產(chǎn)品報價

廣安視訊基于智慧工地/油站/工廠/交通/校園等AI場景,為企業(yè)提供云邊協(xié)同的AI算力產(chǎn)品。AI視覺分析邊緣計算盒子

    城市交通問題也急需解決,邊緣計算盒子帶來曙光。十字路口,它接入攝像頭、地磁傳感器數(shù)據(jù)洪流,每秒運算上百次,準確統(tǒng)計車流量、車速、車輛排隊長度,以此動態(tài)調配信號燈時長,主干道通行效率提升 30%。公交系統(tǒng)里,盒子安裝于站臺、車輛,實時分析客流分布,智能調度發(fā)車頻次、規(guī)劃比較優(yōu)的線路;輔助自動駕駛領域更是大放異彩,車載邊緣計算盒子融合激光雷達、攝像頭數(shù)據(jù),瞬間識別行人、車輛、交通標識,快速規(guī)劃避障路徑,反應速度遠超遠程云端指令,為駕乘安全添磚加瓦,推動交通智能化蛻變。AI視覺分析邊緣計算盒子

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