隨著深度學習模型在機器視覺領域的持續優化，目標檢測、識別和分類能力提升，對計算硬件提出了更高要求。深度學習任務需要大量計算資源，特別是在邊緣設備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運算和圖像分析時效率較低，容易出現性能瓶頸，導致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優異，但功耗較高且不能靈活應對多樣化任務。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計算中機器視覺和AI任務的復雜需求，憑借強勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環境適應性。高度集成化的邊緣計算盒子，集多種功能于一體，節省空間成本。瑞芯微RV1126邊緣計算盒子AI算法豐富

邊緣計算架構

終端節點：由各種物聯網設備（如傳感器、RFID標簽、攝像頭、智能手機等）組成，主要完成收集原始數據并上報的功能。在終端層中，只需提供各種物聯網設備的感知能力，而不需要計算能力。

邊緣計算節點：邊緣計算節點通過合理部署和調配網絡邊緣側節點的計算和存儲能力，實現基礎服務響應。

網絡節點：負責將邊緣計算節點處理后的有用數據上傳至云計算節點進行分析處理。

云計算節點：邊緣計算層的上報數據將在云計算節點進行

性存儲，同時邊緣計算節點無法處理的分析任務和綜合全局信息的處理任務仍舊需要在云計算節點完成。除此之外，云計算節點還可以根據網絡資源分布動態調整邊緣計算層的部署策略和算法。 比特大陸邊緣計算盒子AI算法豐富具備強大算力的邊緣計算盒子，為工業自動化生產提供高效運算支持。

深圳廣安視訊為智慧交通行業提供專業的AI邊緣計算盒子智能硬件解決方案，為算法廠家和AI軟件公司提供專業服務，實現對交通行業數字化的基礎數據底座，通過路側感知設備和計算設備，結合云控平臺實時提供高精度、低時延的道路交通目標信息，并通過感知的交通基礎信息，服務于提升交通效率和保障交通安全等多種應用場景，如信號燈動態配時、動態車道、區域交通優化、事故處置等場景。

提供上帝視角下，路口動態交通視圖

高性能的硬件可以實現高精度感知和算法分析的能力

邊緣計算一體化解決方案實現邊緣端與云平臺的高效協同，具有輕量化、高性能、低功耗等特點，實現了邊端協同、應用高可用、聯邦學習訓練等效果，可支持無人裝備協同作戰、衛星云邊端協同，末端裝備數據采集分析、邊緣智能模型演進等應用場景，為客戶提供更靈活、高效的數字化轉型解決方案。

節點管理

實現海量邊緣節點的統一管理、監控與運維、包括鍵創建高可用邊緣集群、邊緣節點管理、應用版本管理、環境變量管理以及權限管理等功能

數據服務

平臺端支持對實時回傳的設備數據源進行處理、存儲、分析、訓練等功能操作，提供數據API的能按需獲取所需數據，實現物聯網平臺與其他平力，臺的無縫對接

邊緣自治

邊緣端能夠自主地執行業務運行和決策，無需持續云端連接，確保在弱網或斷網情況下維持業務連續性，且邊緣端重啟時不依賴云端獲取數據

AI計算

云端結合海量數據集對AI應用進行設計開發、訓練、部署到邊端:邊緣端集成AI能力，進行本地模型更新與特征計算 邊緣計算盒子以其強大的本地計算能力，讓智能家居設備聯動更迅速、穩定。

物聯網技術的快速發展，使得越來越多實現互聯互通，實現萬物互聯。得益于物聯網的特征，各行各業均在利用物聯網技術快速實現數字化轉型，越來越多的行業終端設備通過網絡聯接起來。

為了解決傳統數據處理方式下時延高、數據實時分析能力匱乏等弊端，邊緣計算技術應運而生。邊緣計算技術是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，就近提供邊緣智能服務。簡單點講，邊緣計算是將從終端采集到的數據，直接在靠近數據產生的本地設備或網絡中進行分析，無需再將數據傳輸至云端數據處理中心。 借助邊緣計算盒子，智能交通實現車輛數據的快速分析處理。瑞芯微RV1126邊緣計算盒子AI算法豐富

具備可擴展性的邊緣計算盒子，方便根據需求靈活升級硬件和軟件。瑞芯微RV1126邊緣計算盒子AI算法豐富

    在智慧城市的建設中，邊緣計算盒子是不可或缺的關鍵組件。它能夠通過收集和分析城市中的各種數據，如環境監測、交通流量、能源消耗等，為城市規劃和管理提供科學依據。同時，邊緣計算盒子還能支持多種智能應用場景，如智能停車、智能照明等，讓城市生活更加便捷和舒適。隨著技術的不斷進步，邊緣計算盒子將在智慧城市的建設中發揮越來越重要的作用。在農業領域，邊緣計算盒子的應用也帶來了巨大的變化。它能夠實時監測農田的土壤濕度、光照強度等環境因素，并根據作物的生長需求進行智能灌溉、施肥等操作。這不僅提高了農產品的產量和品質，還節約了水資源和化肥用量，實現了農業生產的可持續發展。此外，邊緣計算盒子還能通過數據分析預測病蟲害的發生趨勢，為農民提供及時的防治建議。瑞芯微RV1126邊緣計算盒子AI算法豐富