深圳廣安視訊科技專注國產計算產品,基于昇騰、算能、海思、寒武紀、瑞芯微等AI芯片，用于AI應用本地化部署，利舊設計，多算力可供選擇，盒子可搭載多種算法，用于應急、交通、校園、工地、工廠等AI場景。提供專業技術服務，支持產品二次開發，支持行業產品定制，能根據不同任務的特點智能調配資源，既能加速深度學習推理，又能高效處理控制決策任務，極大地降低延遲、優化能效，并提升系統性能和可擴展性。無論是在工業、智能視覺還是其他AI應用領域，AI盒子都能提供更高效、更穩定的解決方案，滿足日益增長的智能計算需求。高度集成化的邊緣計算盒子，集多種功能于一體，節省空間成本。廣安視訊邊緣計算盒子接口豐富

邊緣算力盒子應用主要還是在智能視頻監控、分析和數據存儲等應用場景。

AI 正處于從研究階段迅速轉向大規模實際應用部署的臨界點，而邊緣算力盒子就是走向落地的有力現實。隨著算法模型越來越復雜，落地應用逐漸增多，大量的數據產生于端側，對于靠近端側的算力產生了前所未有的需求：需要滿足實時性、帶寬利用率、處理能力等。邊緣算力盒子就在這些需求下火爆，它有很多名字：智能邊緣計算盒、AI 算力盒、AIoT 盒、邊緣智盒、邊緣智能物聯網盒，本質就是具備 AI 能力的輕量級邊緣計算設備。 人工智能邊緣計算盒子AI算法豐富輕巧便攜設計，邊緣計算盒子可靈活部署于設備端，適應多樣應用場景。

近年來，隨著大數據、云以及人工智能的火熱發展，智能與安全成為科技發展的兩大重要課題。在現代化城市和各類工業園區的建設工程中，以車輛和人口為基礎的大數據應用對于城市安全布控有著重要的意義。傳統攝像機監控錄像的作用已成為安防產品的背景原色，將監控與行人識別、車輛識別結為一體的結構化攝像機為安防行業重要的發展方向。

在此背景下：

1、如何從上萬路的視頻中識別并提取有效的人體特征信息和車輛特征信息？

2、如何實現將大容量的視頻數據中重要的信息或者關鍵特征進行存儲？并同時保證這些信息的準確性（不失真）以及時效性。

3、如何實現結構化數據的檢索和管理？

4、如何對已經部署的傳統監控系統進行智能化升級？

隨著深度學習模型在機器視覺領域的持續優化，目標檢測、識別和分類能力提升，對計算硬件提出了更高要求。深度學習任務需要大量計算資源，特別是在邊緣設備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運算和圖像分析時效率較低，容易出現性能瓶頸，導致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優異，但功耗較高且不能靈活應對多樣化任務。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計算中機器視覺和AI任務的復雜需求，憑借強勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環境適應性。邊緣計算盒子需要處理大量的數據，因此內存和儲存空間非常重要。

在當今的數字化時代，隨著云計算、大數據和人工智能等技術的飛速發展，一種名為“邊緣計算盒子”的新興技術正在引發全球范圍內的關注。本文將詳細介紹邊緣計算盒子的概念、原理、優勢及其在各個領域的應用實踐。首先，讓我們來明確一下什么是邊緣計算盒子。簡單來說，邊緣計算盒子是一種集成了計算、存儲、控制等功能的小型設備，通常安裝在網絡邊緣，例如物聯網、工業物聯網、智能家居等領域。它之所以備受關注，是因為它能夠解決傳統云計算模式帶來的延遲問題，提高數據處理的效率和質量。 金融行業運用邊緣計算盒子，保障交易數據的安全快速處理。人工智能邊緣計算盒子AI算法豐富

農業生產中，邊緣計算盒子依據傳感器數據智能調控灌溉、施肥，助力增產增收。廣安視訊邊緣計算盒子接口豐富

    5G 網絡的高速率、低延遲和大連接特性，與邊緣計算盒子的結合將產生巨大的協同效應。在遠程醫療領域，通過 5G 網絡，邊緣計算盒子可將患者的高清影像、實時生理數據等快速傳輸至醫療專業人員端，同時接收專業人員的診斷指令，實現遠程手術的準確操作。在智能工廠中，5G 與邊緣計算盒子協同工作，使得設備之間的數據傳輸更加及時、穩定，實現生產線的實時監控與遠程控制，提升生產效率與質量。未來，隨著 5G 網絡的進一步普及與優化，邊緣計算盒子將在更多場景中發揮更大作用，拓展應用邊界，為行業發展注入新的活力。廣安視訊邊緣計算盒子接口豐富