主要用途激光掃描方法不僅是軍內(nèi)獲取三維地理信息的主要途徑,而且通過(guò)該途徑獲取的數(shù)據(jù)成果也被廣泛應(yīng)用于資源勘探、城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)、水利工程、土地利用、環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通通訊、防震減災(zāi)及國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目等方面,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和科學(xué)研究提供了極為重要的原始資料,并取得了***的經(jīng)濟(jì)效益,展示出良好的應(yīng)用前景。低機(jī)載LIDAR地面三維數(shù)據(jù)獲取方法與傳統(tǒng)的測(cè)量方法相比,具有生產(chǎn)數(shù)據(jù)外業(yè)成本低及后處理成本的優(yōu)點(diǎn)。廣大用戶急需低成本、高密集、快速度、高精度的數(shù)字高程數(shù)據(jù)或數(shù)字表面數(shù)據(jù),機(jī)載LIDAR技術(shù)正好滿足這個(gè)需求,因而它成為各種測(cè)量應(yīng)用中深受歡迎的一個(gè)高新技術(shù)。部署靈活性:可安裝于機(jī)艙左前方或尾部,支持現(xiàn)有風(fēng)機(jī)改造。高新區(qū)信息化毫米波測(cè)風(fēng)雷達(dá)廠家直銷

除了體積和價(jià)格因素外, 研究LADAR 自動(dòng)尋的彈頭的另外原因是其可以獲得高精度、高分辨率的目標(biāo)和背景的三維距離和反射率圖像。這些信息是先進(jìn)高效的ATA 算法所需要的, 在某些條件下, 可以直接提供目標(biāo)識(shí)別和特征點(diǎn)信息。能夠正確地從背景中(如其它建筑物中)識(shí)別出目標(biāo)是自動(dòng)尋的技術(shù)的一個(gè)主要特點(diǎn)。工作于不同波長(zhǎng)的高功率小型固體激光器保證了LADAR 自動(dòng)尋的彈頭技術(shù)的先進(jìn)性。 [1]現(xiàn)代武器系統(tǒng)要求對(duì)目標(biāo)正確識(shí)別和精確瞄準(zhǔn)。由于早期的武器制導(dǎo)系統(tǒng)的精度有限, 因此重點(diǎn)是用較大的彈頭去摧毀目標(biāo)。吳中區(qū)本地毫米波測(cè)風(fēng)雷達(dá)報(bào)價(jià)環(huán)境適應(yīng)性:通過(guò)-40℃至+65℃極端溫度測(cè)試,抗鹽霧腐蝕設(shè)計(jì)適用于海上平臺(tái)。

美國(guó)空軍和海軍聯(lián)合完成了一項(xiàng)研究計(jì)劃, 即DASSL , 該計(jì)劃主要是開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證激光雷達(dá)自動(dòng)尋的彈頭技術(shù)和自主目標(biāo)跟蹤算法, 為空軍的小型靈巧**技術(shù)和海軍的先進(jìn)巡航導(dǎo)彈技術(shù)服務(wù) [3]。懷特實(shí)驗(yàn)室從20 世紀(jì)80 年代就開(kāi)始進(jìn)行這一方面的研究, 這些計(jì)劃分別為巡航導(dǎo)彈先進(jìn)制導(dǎo)技術(shù)(CMAG)、LADAR 應(yīng)用研究技術(shù)(LADAPS)和戰(zhàn)術(shù)雷達(dá)自動(dòng)尋的彈頭技術(shù)(TLS), ***一個(gè)計(jì)劃是先進(jìn)激光雷達(dá)系統(tǒng)技術(shù), 即ATLAS 計(jì)劃。ATLAS 計(jì)劃成功地用CO2 激光雷達(dá)對(duì)不同類型目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
但是攝影測(cè)量的工作流程基本上沒(méi)有太大的變化,如航空攝影-攝影處理-地面測(cè)量(空中三角測(cè)量)-立體測(cè)量-制圖(DLG、DTM、GIS及其他)的模式基本沒(méi)有大的變化。這種生產(chǎn)模式的周期太長(zhǎng),以致于不適應(yīng)當(dāng)前信息社會(huì)的需要,也不能滿足“數(shù)字地球”對(duì)測(cè)繪的要求。LIDAR測(cè)繪技術(shù)空載激光掃瞄技術(shù)的發(fā)展,源自1970年,美國(guó)國(guó)家航空航天局的研發(fā)。因全球定位系統(tǒng)及慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的發(fā)展,使精確的即時(shí)定位及姿態(tài)確定成為可能。德國(guó)Stuttgart大學(xué)于1988到1993年間將激光掃描技術(shù)與即時(shí)定位定姿系統(tǒng)結(jié)合,形成空載激光掃描儀(Ackermann-19)。功率預(yù)測(cè):結(jié)合數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(NWP),將預(yù)測(cè)誤差從15%降至8%以內(nèi)。

體積和質(zhì)量小于未改進(jìn)系統(tǒng)(從原來(lái)的4441kg (2014lb) 4107m3(115f t3)縮小到617kg(280lb)893m3(25f t3)。表1 是LADAR 系統(tǒng)的主要參數(shù)。該系統(tǒng)的主要研究目的是在飛行中測(cè)量風(fēng)的剖面圖, 即距離分辨的三維實(shí)時(shí)風(fēng)速, 以提高空投精度。“空投彈道風(fēng)研究計(jì)劃”主要是研究一種技術(shù)以改進(jìn)貨物或人從32 .808km(10000f t)高度空投精度。重點(diǎn)是發(fā)展第三代激光雷達(dá)系統(tǒng), 即二極管泵浦固體激光雷達(dá)系統(tǒng)。雖然激光雷達(dá)系統(tǒng)可以在多種條件下工作, 但是目前的技術(shù)還不能滿足空軍的多種應(yīng)用需求。除了飛行驗(yàn)證和現(xiàn)象觀察研究外, “空軍彈道風(fēng)研究計(jì)劃”一直致力于開(kāi)發(fā)新技術(shù)以發(fā)揮固體激光雷達(dá)更大的潛力。因此它們的研究重點(diǎn)是:研究新的固體激光材料和結(jié)構(gòu);設(shè)計(jì)出更加有效的激光腔;研究新的泵浦二極管波長(zhǎng)等。隨后的發(fā)展重點(diǎn)是研究小型化10W的人眼安全的固體激光雷達(dá)系統(tǒng), 以期在所有飛機(jī)上部署。毫米波測(cè)風(fēng)雷達(dá)通過(guò)發(fā)射毫米波信號(hào),信號(hào)遇到移動(dòng)的氣體分子(如空氣中的水汽、塵埃等)后,會(huì)發(fā)生散射。虎丘區(qū)本地毫米波測(cè)風(fēng)雷達(dá)設(shè)計(jì)
支持4D成像與多模融合,為未來(lái)風(fēng)電場(chǎng)智能化升級(jí)預(yù)留技術(shù)接口。高新區(qū)信息化毫米波測(cè)風(fēng)雷達(dá)廠家直銷
機(jī)組人員一般是通過(guò)當(dāng)?shù)貧庀笳净驘o(wú)線電探空儀來(lái)獲得風(fēng)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)即使準(zhǔn)確, 在敵方上空投放并不可用。另外一種方法是機(jī)組人員在飛行過(guò)程中用空速計(jì)在不同高度測(cè)量風(fēng)速, 這樣不但缺乏精度,而且還會(huì)影響飛機(jī)的安全。由于上述這些方法有很大的局限性, 因此必須發(fā)展一種機(jī)載傳感器來(lái)實(shí)時(shí)精確測(cè)量不同位置的風(fēng)速。空軍懷特實(shí)驗(yàn)室研制了幾種機(jī)載測(cè)風(fēng)的激光雷達(dá), 如C130 LADAR , C141 LADAR , C130 改進(jìn)型LADAR 等 [3]。幾種LADAR 都采用Tm :YAG 激光器, 工作波長(zhǎng)為2021 .84nm 。C130 LADAR 裝載在C130 飛機(jī)上, 采取側(cè)視方法。高新區(qū)信息化毫米波測(cè)風(fēng)雷達(dá)廠家直銷
蘇州度風(fēng)科技有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中,一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取,不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度,多年以來(lái)致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn),在江蘇省等地區(qū)的通信產(chǎn)品中始終保持良好的商業(yè)口碑,成績(jī)讓我們喜悅,但不會(huì)讓我們止步,殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志,和諧溫馨的工作環(huán)境,富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開(kāi)拓創(chuàng)新,勇于進(jìn)取的無(wú)限潛力,度風(fēng)供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來(lái),回首過(guò)去,我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜,相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)氛圍,我們更要明確自己的不足,做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備,要不畏困難,激流勇進(jìn),以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家,共同走向輝煌回來(lái)!