常州蜂鳥物聯科技有限公司2025-11-06

氣輪機在線油液檢測系統主要由數據采集、傳輸、分析與決策四大模塊構成。數據采集模塊是重點，通過安裝在油路中的傳感器實時監測油液溫度、黏度、水分、顆粒計數、介電常數等參數。例如，激光顆粒計數器可檢測0.1-1000μm的顆粒，精確識別設備磨損程度；黏度傳感器則反映油液潤滑性能變化。數據傳輸模塊采用5G或工業以太網技術，將采集數據實時上傳至云端，確保低延遲與高可靠性。分析模塊基于人工智能算法，對歷史數據與實時數據進行對比，建立設備健康模型。例如，通過機器學習識別油液參數與故障模式的關聯性，預測剩余使用壽命。決策模塊將分析結果可視化呈現，通過PC端或手機APP向用戶推送預警信息，并提供維修建議，如更換濾芯、調整油溫或停機檢修。常州蜂鳥物聯科技構建的工業互聯網平臺整合了上述模塊，其傳感器支持多參數同步采集，云端算法庫持續更新，可適配不同型號氣輪機的監測需求，助力企業實現智能化運維。

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