慈溪久一智能科技有限公司2025-10-25
一、診斷評估與路徑規(guī)劃
數(shù)字化成熟度評估
依據(jù)數(shù)字化工廠成熟度模型,對企業(yè)兩化融合水平(信息化與工業(yè)化融合)進行多方面評估,識別生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的痛點(如效率低下、信息孤島、能耗過高等)。
輸出改進建議,明確轉(zhuǎn)型目標(如提升產(chǎn)線穩(wěn)定性、降低運營成本、實現(xiàn)個性化定制等),制定分階段實施路徑。
定制化方案制定
結(jié)合企業(yè)行業(yè)特性(如離散制造、流程制造)和規(guī)模,設(shè)計差異化轉(zhuǎn)型方案。例如:
中小型企業(yè):優(yōu)先實施局部智能化改造(如產(chǎn)線自動化、質(zhì)檢數(shù)字化);
大型企業(yè):構(gòu)建全場景數(shù)智化體系(如數(shù)字孿生工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺)。
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二、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與基礎(chǔ)設(shè)施升級 搭建高速工業(yè)網(wǎng)絡(luò) 利用5G、漏纜技術(shù)、標識解析等,構(gòu)建低時延、高可靠的工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò),支撐設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)實時傳輸。 部署模塊化數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存儲與處理,為AI分析提供基礎(chǔ)。 關(guān)鍵環(huán)節(jié)智能化改造 制造業(yè)五大環(huán)節(jié)優(yōu)化: 產(chǎn)線:引入機器人、視覺檢測系統(tǒng),提升生產(chǎn)精度與穩(wěn)定性; 上下料:通過AGV(自動導引車)實現(xiàn)物料自動搬運,減少人工干預; 檢測:部署AI質(zhì)檢設(shè)備,實現(xiàn)缺陷實時識別與分類; 物流:建設(shè)立體倉庫,利用堆垛機、RGV(有軌制導車輛)優(yōu)化庫存管理; 包裝:采用自動化包裝線,提升出貨效率。
三、平臺集成與數(shù)據(jù)貫通 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺部署 通過地位級ASUN工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,集成自動化硬件(如PLC、傳感器)與信息化軟件(如MES、ERP),打破信息孤島。 實現(xiàn)六大關(guān)鍵能力: 數(shù)字化管理:生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗數(shù)據(jù)實時監(jiān)控; 智能化生產(chǎn):基于AI的工藝優(yōu)化與預測性維護; 服務(wù)化延伸:遠程運維與產(chǎn)品全生命周期管理; 網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同:供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)共享; 個性化定制:按需生產(chǎn)與柔性制造; 平臺化設(shè)計:模塊化產(chǎn)品開發(fā)與快速迭代。 數(shù)字孿生與仿真驗證 構(gòu)建數(shù)字孿生工廠,通過虛擬仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程,降低試錯成本。 例如:在5G智能工廠實驗室中驗證技術(shù)方案,確保改造可行性。
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