傳統(tǒng)集中式監(jiān)控架構(gòu)要求將所有原始數(shù)據(jù)上傳至地面中心處理，這對(duì)礦井長(zhǎng)距離、復(fù)雜環(huán)境的主干通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了巨大的帶寬和實(shí)時(shí)性壓力。本系統(tǒng)通過在井下各變電所或重要節(jié)點(diǎn)部署邊緣計(jì)算智能網(wǎng)關(guān)，將計(jì)算能力下沉到數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭。這些網(wǎng)關(guān)具備強(qiáng)大的本地計(jì)算、存儲(chǔ)和邏輯判斷能力。它們對(duì)連接的傳感器、保護(hù)裝置等產(chǎn)生的海量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行就地處理：例如，對(duì)高頻采樣的電流電壓波形進(jìn)行濾波、計(jì)算有效值和諧波；對(duì)連續(xù)的測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行閾值比較和趨勢(shì)分析；對(duì)保護(hù)信號(hào)進(jìn)行初步的邏輯關(guān)聯(lián)。處理后，只將有價(jià)值的特征數(shù)據(jù)、壓縮后的摘要信息或確需上報(bào)的報(bào)警事件上傳至地面中心，數(shù)據(jù)量可減少70%以上。更重要的是，邊緣節(jié)點(diǎn)能夠執(zhí)行快速閉環(huán)控制。如針對(duì)局部過負(fù)荷，可自動(dòng)執(zhí)行就地負(fù)荷調(diào)控；或在本區(qū)域通信中斷時(shí)，依據(jù)預(yù)設(shè)策略維持基本保護(hù)與聯(lián)動(dòng)功能。這種“邊緣自治”模式，極大地降低了對(duì)主干網(wǎng)絡(luò)的帶寬需求和依賴，減輕了地面服務(wù)器的計(jì)算負(fù)荷，提升了整個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)速度（本地處理毫秒級(jí)）和魯棒性（在網(wǎng)絡(luò)中斷時(shí)仍具備局部智能）。它將云端的大腦智慧與邊緣的快速反應(yīng)相結(jié)合，形成了更高效、更可靠的分布式智能體系。智能漏電選線保護(hù)技術(shù)，能在數(shù)十毫秒內(nèi)準(zhǔn)確判定并切除故障線路。山西礦用供電監(jiān)控系統(tǒng)低壓保護(hù)測(cè)控裝置

系統(tǒng)構(gòu)建的供電可靠性大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，超越了傳統(tǒng)基于簡(jiǎn)單停電統(tǒng)計(jì)的可靠性指標(biāo)（如RS-3）。它持續(xù)匯聚全網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、操作記錄、故障歷史、維修工單等海量多源信息。通過大數(shù)據(jù)分析引擎，從三個(gè)層面進(jìn)行深度挖掘：一是可靠性預(yù)測(cè)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如生存分析、LSTM網(wǎng)絡(luò)），分析設(shè)備負(fù)載率、溫升趨勢(shì)、絕緣劣化速度與環(huán)境因素（溫濕度、振動(dòng)）的關(guān)聯(lián)，預(yù)測(cè)關(guān)鍵設(shè)備（如變壓器、高壓開關(guān)）在未來特定時(shí)間段內(nèi)的故障概率，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)前移。二是薄弱環(huán)節(jié)診斷，通過關(guān)聯(lián)性分析，定位頻繁引發(fā)連鎖故障或保護(hù)誤動(dòng)的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)缺陷（如某些線路過載、某些節(jié)點(diǎn)電壓偏低、保護(hù)定值配合不當(dāng)），并量化其對(duì)整個(gè)系統(tǒng)可靠性的影響權(quán)重。三是運(yùn)行效能評(píng)估，綜合計(jì)算全系統(tǒng)及分區(qū)的電能質(zhì)量合格率、平均停電時(shí)間、停電頻率、網(wǎng)絡(luò)損耗等指標(biāo)。基于這些分析，系統(tǒng)能自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化的運(yùn)行評(píng)估與決策支持報(bào)告。報(bào)告不僅呈現(xiàn)現(xiàn)狀與問題，更會(huì)通過仿真模擬，對(duì)比不同改造方案（如新增線路、更換設(shè)備、調(diào)整運(yùn)行方式）對(duì)可靠性提升的效果與成本，給出優(yōu)先級(jí)建議。這為煤礦機(jī)電管理者進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃、投資決策和技改立項(xiàng)，提供了從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的科學(xué)、量化依據(jù)。貴州供電監(jiān)控系統(tǒng)集成小電流接地選線功能，能快速、準(zhǔn)確判定并隔離系統(tǒng)單相接地故障。

數(shù)字孿生技術(shù)為煤礦供電系統(tǒng)構(gòu)建了一個(gè)全生命周期、高保真的虛擬鏡像。這個(gè)數(shù)字孿生體集成地理信息、設(shè)備三維模型、電氣參數(shù)、物理規(guī)律、運(yùn)行邏輯與歷史數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)與物理實(shí)體系統(tǒng)的實(shí)時(shí)同步與交互映射。在狀態(tài)仿真方面，其價(jià)值凸顯：首先，可進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)鏡像與可視化，將井下不可見的電流、電磁場(chǎng)、溫度分布以動(dòng)態(tài)三維圖形直觀呈現(xiàn)。其次，支持故障回溯與推演，當(dāng)發(fā)生故障時(shí)，可在孿生體中回放全過程，準(zhǔn)確分析原因。更重要的是，能夠進(jìn)行假設(shè)性仿真與預(yù)測(cè)，例如模擬某條線路計(jì)劃性停電后對(duì)全網(wǎng)絡(luò)的影響，或預(yù)測(cè)未來負(fù)荷增長(zhǎng)下的薄弱環(huán)節(jié)。此外，它還是培訓(xùn)與演練的推薦平臺(tái)，運(yùn)維人員可在虛擬環(huán)境中無(wú)風(fēng)險(xiǎn)地進(jìn)行各種倒閘操作、故障處理演練。數(shù)字孿生將供電系統(tǒng)從“黑箱”或“灰箱”轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暋⒖捎?jì)算、可預(yù)測(cè)的“白箱”，是實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)、優(yōu)化運(yùn)行策略和科學(xué)決策的強(qiáng)大工具。

隨著變電站內(nèi)非線性負(fù)荷（如變頻器、電弧爐、充電樁）的增多，電網(wǎng)諧波污染問題日益突出，會(huì)導(dǎo)致設(shè)備過熱、繼電保護(hù)誤動(dòng)、計(jì)量不準(zhǔn)等一系列問題。本裝置在完成基本保護(hù)測(cè)控功能的同時(shí)，集成了電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)功能，特別是諧波分析能力，使其成為一個(gè)多功能合一的綜合智能單元。裝置通過高速AD采樣，對(duì)電流電壓波形進(jìn)行連續(xù)采集，并運(yùn)用快速傅里葉變換等算法，實(shí)時(shí)分析計(jì)算直到數(shù)十次諧波的含有率（HR）和總諧波畸變率。這些數(shù)據(jù)不僅被用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，還會(huì)被記錄并生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表（如95%概率大值、最大值等）。用戶可以在裝置上或通過后臺(tái)系統(tǒng)設(shè)定各次諧波含量的告警閾值。當(dāng)監(jiān)測(cè)到某次諧波（如典型的5次、7次諧波）含量超標(biāo)時(shí)，裝置會(huì)立即產(chǎn)生告警事件，提醒運(yùn)行人員關(guān)注電能質(zhì)量狀況，及時(shí)采取治理措施（如投入濾波裝置）。此外，這些詳盡的諧波數(shù)據(jù)還可用于高級(jí)分析，例如，通過分析諧波含量的變化趨勢(shì)，可以輔助判斷變壓器等設(shè)備是否存在早期絕緣缺陷；通過比較不同線路的諧波數(shù)據(jù)，可以定位主要的諧波源負(fù)荷。這使得保護(hù)測(cè)控裝置從單一的“保護(hù)神”角色，延伸為電網(wǎng)的“診斷醫(yī)生”，為供電質(zhì)量的精細(xì)化管理提供了直接的數(shù)據(jù)支撐。裝置采用全數(shù)字式設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)電流電壓信號(hào)的采集與高速DSP處理。

煤礦供電系統(tǒng)中的高壓防爆開關(guān)、移動(dòng)變電站等關(guān)鍵設(shè)備，其可靠性直接關(guān)系到采掘工作的心臟是否正常跳動(dòng)。本系統(tǒng)超越了傳統(tǒng)的“故障后維修”和周期性的“預(yù)防性維修”模式，邁入了“預(yù)測(cè)性維護(hù)”的高級(jí)階段。系統(tǒng)通過持續(xù)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)（如分合閘線圈電流波形、斷路器機(jī)械特性、變壓器油色譜、繞組溫度等），并利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，為每臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備建立了獨(dú)特的健康評(píng)估模型。該模型能實(shí)時(shí)分析參數(shù)的變化趨勢(shì)，識(shí)別出如機(jī)械部件輕微卡澀、絕緣材料緩慢老化、觸頭輕微磨損等早期隱性缺陷。當(dāng)某些特征參數(shù)偏離正常基線時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提前發(fā)出預(yù)警，指出可能的故障類型、嚴(yán)重程度及剩余使用壽命，并推薦具體的維護(hù)措施（如“建議在下次檢修時(shí)檢查B相觸頭”）。這使得維修工作變得極具針對(duì)性，避免了過度維修造成的浪費(fèi)和維修不足導(dǎo)致的故障，實(shí)現(xiàn)了從“按時(shí)檢修”到“按需檢修”的跨越，比較大化設(shè)備可用率和生命周期。采用數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建仿真的供電系統(tǒng)三維模型，支持遠(yuǎn)程可視化巡檢與模擬演練。煤礦供電監(jiān)控系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)裝置

基于大數(shù)據(jù)分析供電可靠性，生成運(yùn)行評(píng)估報(bào)告，為電網(wǎng)改造提供決策支持。山西礦用供電監(jiān)控系統(tǒng)低壓保護(hù)測(cè)控裝置

煤礦供電系統(tǒng)遭遇全網(wǎng)停電的重大事故后，如何快速、安全地恢復(fù)供電至關(guān)重要。具備黑啟動(dòng)能力的智能監(jiān)控系統(tǒng)為此提供了保障。黑啟動(dòng)是指在不依賴外部電網(wǎng)的情況下，利用系統(tǒng)內(nèi)部配置的備用電源（通常是柴油發(fā)電機(jī)組或儲(chǔ)能系統(tǒng)），首先啟動(dòng)關(guān)鍵的小容量機(jī)組，然后以此為“火種”，逐步恢復(fù)其他機(jī)組和負(fù)荷，然后重建整個(gè)供電網(wǎng)絡(luò)的過程。智能系統(tǒng)的作用體現(xiàn)在：預(yù)案數(shù)字化，將黑啟動(dòng)預(yù)案流程化、數(shù)字化，明確啟動(dòng)電源、路徑、順序及校驗(yàn)條件。操作自動(dòng)化，系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)滿足黑啟動(dòng)的條件，并可按預(yù)設(shè)程序自動(dòng)執(zhí)行或分步確認(rèn)執(zhí)行，如啟動(dòng)柴油發(fā)電機(jī)、閉合指定開關(guān)建立初始孤網(wǎng)、調(diào)節(jié)電壓頻率。安全校核實(shí)時(shí)化，在恢復(fù)過程中，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各節(jié)點(diǎn)電壓、頻率穩(wěn)定性，自動(dòng)進(jìn)行同期并網(wǎng)校驗(yàn)，防止非同期合閘。負(fù)荷分級(jí)恢復(fù)，根據(jù)負(fù)荷重要性分級(jí)，自動(dòng)或提示操作員按序恢復(fù)通風(fēng)、排水、提升等保安負(fù)荷和重要生產(chǎn)負(fù)荷。該能力極大提升了煤礦應(yīng)對(duì)極端停電事件的韌性與自愈能力，極大限度減少事故損失。山西礦用供電監(jiān)控系統(tǒng)低壓保護(hù)測(cè)控裝置

南京國(guó)辰電氣控制有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在江蘇省等地區(qū)的機(jī)械及行業(yè)設(shè)備中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績(jī)讓我們喜悅，但不會(huì)讓我們止步，殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無(wú)限潛力，南京國(guó)辰電氣控制供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜，相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的市場(chǎng)氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！