裝置集成小電流接地系統單相接地故障選線功能，通過多種判據（如諧波方向、暫態能量、首半波等）綜合研判，實現對接地線路的快速、準確識別。選線結果可通過通信或繼電器輸出觸發告警或跳閘，支持自動或手動隔離故障區段，有效避免接地過電壓對設備的損害，并提高供電可靠性。該功能適用于中性點不接地、經消弧線圈接地等多種小電流接地系統，且能夠適應不同網絡結構與運行方式，極大的提升了配電網故障處理能力。提升配電網故障處理能力。采用低功耗處理器與工業級元器件，確保裝置在嚴苛環境下長期穩定運行。河南35kv供電監控系統網絡交換機

在煤礦復雜且惡劣的供電環境中，短路故障是威脅供電安全的主要隱患之一。傳統依賴保護裝置動作信號和人工經驗排查的方式，存在定位粗糙、耗時較長的問題，可能延誤故障處理并擴大停電影響。基于人工智能的故障診斷算法，通過深度挖掘歷史故障數據與實時運行數據的內在關聯，實現了短路點的準確定位。其工作原理通常包括：首先，利用故障錄波裝置獲取故障時刻線路各監測點的暫態電流、電壓波形；其次，運用小波變換、S變換等提取波形中的故障特征量，如高頻分量、行波波頭等；然后，通過訓練好的深度學習模型（如卷積神經網絡、長短期記憶網絡）或機器學習模型（如支持向量機、隨機森林）對這些特征進行模式識別與分類。算法能夠準確判斷故障類型（單相接地、相間短路等），并依據行波測距原理或阻抗法，結合網絡拓撲，在數秒內將故障點定位到具體電纜區段，精度可達數十米。這極大縮短了故障查找與隔離時間，為快速恢復非故障區域供電、減少生產損失提供了關鍵技術支撐。內蒙古110lv供電監控系統低壓保護測控裝置集成電力監控與視頻AI聯動，自動捕捉配電設備異常狀態與人員違規操作。

裝置內置高精度故障錄波與事件順序記錄（SOE）功能，可連續記錄系統故障前后的電氣量波形、開關狀態變化及保護動作序列。錄波數據采樣率可調，支持故障前、后多個周波的波形存儲，并帶有精確至毫秒級的時間戳。事件記錄容量大，支持長時間運行狀態跟蹤。這些數據可通過通信接口實時上傳至監控主站，或就地存儲用于事后分析，為事故原因診斷、保護動作評價及系統改進提供詳實依據。該功能還可配合專業分析軟件，實現波形比對、諧波分析、矢量計算等高級應用，助力運維人員快速定位故障根源。

硬件采用模塊化架構，CPU、電源、采集模塊、通信模塊等均設計為單獨插件，支持在線熱插拔。這一設計使得現場維護與功能擴展極為便捷，無需整機停電即可更換或升級特定模塊，顯著提高系統可用性。各模塊間通過高速背板總線連接，保證數據交換的實時性與可靠性。用戶可根據實際需求靈活選配功能插件，實現定制化配置。模塊化設計還降低了備品備件庫存壓力，延長了裝置的整體技術生命周期，適應電力系統不斷演進的應用需求。適應電力系統不斷演進的應用需求。系統具備自愈功能，在故障發生后可自動進行網絡重構，快速恢復非故障區域供電。

傳統煤礦供電監控以數據監測為主，缺乏直觀的畫面印證，導致調度人員在收到“溫度過高”或“電流異常”報警時，無法迅速判斷是內部故障還是外部因素（如小動物侵入、人員誤碰）。本系統通過深度集成電力監控與視頻AI分析，實現了“數據報警”與“視頻印證”的無縫聯動。具體而言，當系統監測到某高壓開關柜溫度異常升高時，會自動調用預置位的攝像機畫面，并啟動AI算法對設備外觀進行實時分析，識別是否存在弧光、煙霧、局部過熱導致的形變或顏色異常。同時，在非報警時段，視頻AI也持續對配電室場景進行智能分析，自動識別如“人員未穿戴絕緣護具”、“違規攜帶易燃品靠近帶電設備”、“安全距離入侵”等違規行為，并立即發出聲光警告且記錄在案。這種“數據+視頻”的雙重感知模式，將監控模式從被動接收報警升級為主動發現風險，實現了對設備故障與人為風險的可視化管控，將安全隱患消滅在萌芽狀態。利用邊緣計算技術，在井下完成關鍵數據的實時處理，降低對主干網絡的依賴。新疆礦用供電監控系統網絡交換機

基于AI算法的智能防越級跳閘保護，有效杜絕井下供電系統大面積癱瘓風險。河南35kv供電監控系統網絡交換機

除了基礎電氣量（電壓、電流、功率、電能等）的測量，裝置還支持頻率、功率因數、諧波含量等高級參數的實時計算，并可擴展接入溫度、壓力、油位等非電氣量信號。所有測量數據均經過數字濾波與校準處理，精度滿足貿易結算及控制決策要求。裝置持續監測線路、變壓器等設備的運行狀態，并通過越限報警、趨勢記錄等方式，為設備健康管理與預防性維護提供數據支持。測量結果可通過本地顯示或遠程通信實時輸出，構成變電站綜合監測體系的重要環節。河南35kv供電監控系統網絡交換機

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