將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。智能數據采集技術是傳感器技術發展的一個新方向。宜興質量工廠物聯網通信系統銷售廠

截至2021年6月，AII成員單位數量已近2000家，發布了近百本白皮書、研究報告、聯盟標準，包含《工業互聯網體系架構》《工業互聯網平臺白皮書》等。遴選出66個測試床及200余個應用案例和解決方案，并在工業互聯網網絡、標識、平臺、安全等方向，結合新的技術與應用，探索開展聯盟實驗室和聯盟實訓基地建設。AII已被多個國際產業組織關注，先后與工業互聯網聯盟（IIC）、5G產業自動化聯盟（5G-ACIA）、歐盟物聯網創新聯盟（AIOTI）、日本產業價值鏈促進會（IVI）、日本邊緣計算聯盟（EdgeCross）等組織簽署合作協議，共同開展工業互聯網領域的技術交流、白皮書編制、實驗室建設等。無錫國產工廠物聯網通信系統推薦貨源工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。

2018年2月2日，時任***副***馬凱出席2018工業互聯網峰會開幕式并致辭，強調要把握新工業**戰略機遇，充分認識加快發展我國工業互聯網的重要意義。 [4]2018年2月24日，為貫徹落實《***關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，加快推進工業互聯網創新發展，加強對有關工作的統籌規劃和政策協調，經國家制造強國建設領導小組會議審議，決定設立國家制造強國建設領導小組工業互聯網專項工作組。 [5]2018年5月21日，工業互聯網專項工作組***次會議在京召開。時任工業互聯網專項工作組組長、工業和信息化部部長苗圩主持會議。會議審議通過了《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》，并成立工業互聯網戰略咨詢**委員會。

工業互聯網包含了網絡、平臺、數據、安全四大體系，它既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。網絡體系是基礎。工業互聯網網絡體系包括網絡互聯、數據互通和標識解析三部分。網絡互聯實現要素之間的數據傳輸，包括企業外網、企業內網。典型技術包括傳統的工業總線、工業以太網以及創新的時間敏感網絡（TSN）、確定性網絡、5G等技術。企業外網根據工業高性能、高可靠、高靈活、高安全網絡需求進行建設，用于連接企業各地機構、上下游企業、用戶和產品。5G是新一代信息通信技術升級的重要方向，工業互聯網是制造業轉型升級的發展趨勢。

靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。平臺體系是中樞。工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業互聯網的“操作系統”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。工業互聯網直接涉及工業生產，要求傳輸網絡的可靠性更高、安全性更強、時延更低。宜興質量工廠物聯網通信系統銷售廠

數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。宜興質量工廠物聯網通信系統銷售廠

數字化管理是企業通過打通核心數據鏈，貫通生產制造全場景、全過程，基于數據的***匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重塑企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務等業務活動，構建數據驅動的高效運營管理新模式。工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。宜興質量工廠物聯網通信系統銷售廠

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