日志審計系統支持大規模部署和功能擴展：支持分布式采集和分布式存儲，支持大數據量日志審計，還能與安全管理平臺融合。具備豐富靈活的報表報告:內置豐富的報表模板，包括統計報表、明細報表、趨勢報表和綜合審計報告，支持自定義。可視化日志審計:提供豐富的可視化視圖，包括資產拓撲圖、IP地圖定位、多維分析圖、視網膜分析圖等。也有詳盡的日志范式化和日志分類:支持將各種不同表達方式的日志轉換成統一的描述形式，并進行日志分類。威脅情報采集與利用：支持導入或者主動抓取的方式獲取內外部相關威脅情報信息，并將其應用于關聯分析。日志審計系統可以智能分析發現攻擊鏈全過程，系統內置大量的關聯分析場景。北京企業日志審計平臺

隨著數字化轉型的戰略部署推進，IT管理安全合規工作提出的要求也越來越高。在未來，日志審計將持續立足于數字化轉型背景下的信息化運維需求，依托自身強大的技術研發實力和本地化服務能力，為更多行業客戶打造在滿足日志數據合規留存前提下的全量日志數據分析平臺及解決方案。日志審計產品供應商的市場需求分析，更多是基于網絡安全法規以及等保2.0的解讀。產品市場需求的驅動除了法規政策要求外，成熟市場更需要企業內在的驅動。通過算法、規則、特征等進行多維度的異常行為的實時監控與風險預警，向客戶提供審計分析以及后期取證功能。北京企業日志審計平臺日志應當能夠滿足各類內部和外部審計的需要。

簡單地說，日志就是計算機系統、設備、軟件等在某種情況下記錄的信息。具體的內容取決于日志的來源。例如，Unix操作系統會記錄用戶登錄和注銷的消息，防火墻將記錄ACL通過和拒絕的消息，磁盤存儲系統在故障發生或者在某些系統認為將會發生故障的情況下生成日志信息。日志中有大量信息，這些信息告訴你為什么需要生成日志，系統已經發生了什么。例如，Web服務器一般會在有人訪問Web頁面請求資源（圖片、文件等等）的時候記錄日志。如果用戶訪問的頁面需要通過認證，日志消息將會包含用戶名。這就是日志數據的一個例子：可以使用用戶名來判斷誰訪問過一個資源。

日志審計系統內置豐富的儀表板。通過自定義儀表板，不同角色、不同用戶可快速獲取到各自所關注的安全信息，滿足各自的管理需求。日志審計系統提供了一個管理各類設備資產的資產庫。所有資產都以樹形結構進行組織和展示，并以此作為權限分配的依據，實現對資產信息的訪問控制，滿足資產監控的較小化權限原則。日志審計系統內置大量的分析場景，用戶無需學習即可開展審計操作。日志審計系統也支持自定義場景，并對場景進行樹型結構分類、歸檔。系統基于工控協議深度解析結果，對網絡中的所有活動提供協議和流量審計，生成完整記錄。客戶能夠實現從日志產生、采集、綜合分析與審計、到日志存儲、備份整個日志生命周期管理。

日志審計系統海量安全日志、告警的匯聚、統計、分析、挖掘，可對本地全量安全日志進行采集和集中存儲，包括：主機安全基線日志、網絡設備日志、中間件和應用日志、安全設備告警等。基于數據歸并引擎及攻擊鏈模型，對海量網絡入侵事件進行歸并、關聯分析、并能夠結合資產進行分析，實現高危事件的提取。同時為安全態勢分析、合規審計、攻擊溯源等提供底層數據支持。全流量數據分析、可信網絡行為監測、網絡安全態勢可視化。通過全流量鏡像網絡流量分析技術，幫助用戶檢測可疑的網絡訪問行為、洞悉網絡及應用運行健康狀態，實現企業網絡環境可信管理。日志審計系統的報表分析引擎能從多種角度多種維度對數據進行分析。河南高校日志審計好不好

融合大數據技術:采用高性能日志采集技術、分布式存儲與索引、流式集中事件及情境關聯分析技術。北京企業日志審計平臺

日志審計系統可以根據大數據技術支撐海量日志處理，系統內置分布式非關系型數據庫，采用分布式消息引擎對海量、高速、異構日志信息進行采集、分析和存儲。基于機器學習的日志模式識別，系統基于機器自學習的日志范化技術，對采集到的不同類型的日志信息進行標準化處理和實時關聯分析，識別安全事故，有效提高日志分析效率和工作效率。采用可視化日志審計，系統提供豐富的可視化視圖（如：資產信息、漏洞、風險等多維分析視圖），幫助用戶直觀、快速獲取系統日志統計分析結果。系統內置豐富的儀表板，也支持自定義儀表板，用戶可通過儀表板快速獲取所關注的安全信息，滿足各自管理需求。北京企業日志審計平臺

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