一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系。客戶端向MDC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個(gè)存儲的核xin，當(dāng)MDC發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)存儲都不能使用。但是采取這個(gè)方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好，又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實(shí)際使用中，性能不是對象存儲關(guān)注的問題，需要高性能可以用塊存儲，容量才是對象存儲關(guān)注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。 分布式存儲會(huì)一統(tǒng)存儲市場嗎？蕪湖數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

    分布式存儲采用分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)以切片式或粉碎式分散在多個(gè)du立存儲服務(wù)器。它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展，將通用硬件引入的不穩(wěn)定因素降到比較低。優(yōu)點(diǎn)如下：1、高性能。2、支持分級存儲。3、多副本的一致性。4、容災(zāi)與備份。5、彈性擴(kuò)展。6、存儲系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化。隨著分布式存儲的發(fā)展，存儲行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也不斷推進(jìn)，分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行存儲接入。在平臺層面，通過將異構(gòu)存儲資源進(jìn)行抽象化，將傳統(tǒng)的存儲設(shè)備級的操作封裝成面向存儲資源的操作，從而簡化異構(gòu)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的操作，以實(shí)現(xiàn)存儲資源的集中管理，并能夠自動(dòng)執(zhí)行創(chuàng)建、變更、回收等整個(gè)存儲生命周期流程，從而降低了存儲采購和管理成本。 鎮(zhèn)江集中式分布式存儲架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)如何保證分布式存儲系統(tǒng)的高性能與高可用性呢？

分布式存儲的重要性：云存儲和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲之上的應(yīng)用。移動(dòng)終端的計(jì)算能力和存儲空間有限，而且有在多個(gè)設(shè)備之間共享資源的強(qiáng)烈的需求，這就使得網(wǎng)盤、相冊等云存儲應(yīng)用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲海量數(shù)據(jù)，還需要通過合適的計(jì)算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，抽取其中有價(jià)值的部分。如果沒有分布式存儲，便談不上對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。仔細(xì)分析還會(huì)發(fā)現(xiàn)，分布式存儲技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器，掌握了這項(xiàng)技能，以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會(huì)變得非常容易。

很多人可能從來沒有考慮過這個(gè)問題，為什么需要分布式存儲？實(shí)際上，使用分布式存儲是“被迫”的，因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應(yīng)用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)也成幾何級增長，海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負(fù)，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力，分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。

實(shí)際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫多個(gè)副本，每個(gè)副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問題。 分布式存儲還能夠容忍服務(wù)器故障，存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用，可靠性更優(yōu)。泰州大規(guī)模分布式存儲

布式存儲系統(tǒng)，采用Scale-out擴(kuò)展架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署。蕪湖數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

    分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個(gè)du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點(diǎn)，不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 蕪湖數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

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