面對海量數據的存儲需求,分布式存儲顯然在架構上有著天然優勢,但在這波數據洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節點使用網絡互聯的方式構建為集群,向外部提供更加可靠的高性能服務,因此可以說分布式存儲本質上是一種網絡存儲,其性能在很大程度上受網絡的影響。在高性能的分布式存儲中,使用傳統的TCP網絡進行各存儲節點之間的網絡互聯很容易形成網絡瓶頸,而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面,網絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,隨著服務器數量的增加,出現故障的概率也在不斷增加。蘇州什么是分布式存儲架構實戰
說到分布式存儲,我們可能都會聯想到軟件定義存儲(SoftwareDefinedStorage,即SDS)。代biao全球存儲廠商的權wei協會SNIA(全球網絡存儲工業協會)對SDS定義:軟件定義存儲包括管理面的標準接口和自動化,以及數據面Scale-out的塊、文件和對象存儲服務。或許我們需要把鏡頭投向21世紀初期,Google提出分布式存儲架構的概念并予以實踐,在其強大的技術和維護團隊支撐下,實現了基于在標準服務器上部署自研分布式存儲軟件,構建成大規模存儲集群,以應對其互聯網搜索業務帶來的海量數據流。 上海魏晉元興分布式存儲的一般架構分布式存儲是未來數字產業生態系統構建與新基建的重要引擎。
實際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設計一個分布式存儲系統,出于對性能的考慮,記錄數據時先寫一個份數據到某個機器上并立即返回,然后異步發起多個數據備份過程(副本)。這種設計的性能比較好,但存在“容錯性”的風險,即寫完數據后,目標機器立即發生故障,會導致數據丟失!如果同時寫多個副本,每個副本寫成功以后再返回,則又導致性能下降,因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲的高性能和高可用問題,更有效的是對于分布式文件系統和分布式存儲系統架構進行優化和改進,從而從源頭解決這些問題。
正所謂長江后浪推前浪,分布式存儲快速增長是不可否認的,這從各大廠商的業績報告和分析師報告就能看出來,但想要把企業外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,不現實。企業外置存儲在相當長的一段時間內,仍然是主流。它主要面向企業傳統應用如ERP/CRM/HIS等,數據量不大但對可靠性、性能有極zhi要求,如銀行Core-Banking,從可靠性、生態層面,分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數據、新興業務場景,如HPC/EDA、大數據,這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結構化數據為主,數據量極大。所以從場景來看,二者場景是有明確區隔的,按場景并存是比較好的選擇。 關于分布式存儲,你需要知道的真相。
分布式存儲是一種數據存儲技術,通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間,并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備,數據分散的存儲在企業的各個角落。分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多個du立的設備上。傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據,存儲服務器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。 分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點,并確保多個副本之間的數據一致性。舟山什么是分布式存儲架構實戰
分布式存儲在數據治理過程中的優勢。蘇州什么是分布式存儲架構實戰
分布式存儲的種類和比較:分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統意義上的分布式文件系統、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數據庫和分布式緩存等,但其中架構無外乎于三種;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)為代biao的架構是典型的代biao。在這種架構中,一部分節點NameNode是存放管理數據(元數據),另一部分節點DataNode存放業務數據,這種類型的服務器負責管理具體數據。這種架構就像公司的層次組織架構,namenode就如同老板,只管理下屬的經理(datanode),而下屬的經理,而經理們來管理節點下本地盤上的數據。 蘇州什么是分布式存儲架構實戰
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