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杭州聯想分布式存儲系統架構

來源: 發布時間:2021-12-06

分布式云閃塊存儲系統將具有本地存儲資源的標準服務器硬件,用高速網絡連接,并通過分布式軟件,聚合多個物理機上的存儲空間并對外提供具有大帶寬、并行I/O、水平擴展、容錯以及強一致性的數據存儲系統,魏晉元興智能科技做為大道云行總代理,提供全國行業的分布式全閃塊存儲備份系統解決方案。分布式云閃塊存儲系統將具有本地存儲資源的標準服務器硬件,用高速網絡連接,并通過分布式軟件,聚合多個物理機上的存儲空間并對外提供具有大帶寬、并行I/O、水平擴展、容錯以及強一致性的數據存儲系統,魏晉元興智能科技做為大道云行總代理,提供全國行業的分布式全閃塊存儲備份系統解決方案。分布式云閃塊存儲系統將具有本地存儲資源的標準服務器硬件,用高速網絡連接,并通過分布式軟件,聚合多個物理機上的存儲空間并對外提供具有大帶寬、并行I/O、水平擴展、容錯以及強一致性的數據存儲系統,魏晉元興智能科技做為大道云行總代理,提供全國行業的分布式全閃塊存儲備份系統解決方案。 分布式存儲系統,分布式存儲架構及原理。杭州聯想分布式存儲系統架構

分布式存儲是一種數據存儲技術,通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間,并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備,數據分散的存儲在企業的各個角落。分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多個du立的設備上。傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據,存儲服務器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。 鎮江分布式存儲原理分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點,并確保多個副本之間的數據一致性。

實際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設計一個分布式存儲系統,出于對性能的考慮,記錄數據時先寫一個份數據到某個機器上并立即返回,然后異步發起多個數據備份過程(副本)。這種設計的性能比較好,但存在“容錯性”的風險,即寫完數據后,目標機器立即發生故障,會導致數據丟失!如果同時寫多個副本,每個副本寫成功以后再返回,則又導致性能下降,因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲的高性能和高可用問題,更有效的是對于分布式文件系統和分布式存儲系統架構進行優化和改進,從而從源頭解決這些問題。

很多人可能從來沒有考慮過這個問題,為什么需要分布式存儲?實際上,使用分布式存儲是“被迫”的,因為隨著互聯網的飛速發展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也成幾何級增長,海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力,存儲系統已經不堪重負,處于崩潰的邊緣,因此,必須通過其他手段分散存儲系統壓力,分布式存儲和分布式文件系統應運而生。實際上,如果可能,應該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統的復雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術來解決,而如果不使用分布式,系統的可用性、穩定性都無法保證,更談不上系統的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 分布式存儲將如何挑戰互聯網巨頭?

分布式存儲系統中還可能使用基于寫多個存儲節點的復制協議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統中的NWR復制協議,其中,N為副本數量,W為寫操作的副本數,R為讀操作的副本數。NWR協議中多個副本不再區分主和備,客戶端根據一定的策略往其中的W個副本寫入數據,讀取其中的R個副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而,這種協議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現。這種方式在實際系統中比較少見,不建議使用。 超大規模時空數據的分布式存儲與應用。杭州聯想分布式存儲系統架構

分布式存儲系統通過統一硬件資源池,同時提供塊、文件、對象三種存儲服務。杭州聯想分布式存儲系統架構

    在分布式存儲系統(包括OceanBase這樣的分布式數據庫)的使用中,我們經常會提到“一致性”這個詞,但是這個術語在不同的系統、不同人的心目中有不同的內涵,很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統,只有一個客戶端(單進程)和一個服務端(單進程服務)。客戶端順序發起讀寫操作,服務端也順序處理每個請求,那么無論從服務器視角還是從客戶端視角,后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后,系統變的復雜一些,系統還是單個服務進程(單副本),但是有多個客戶端并發進行操作。這個模型下,多個客戶端的操作會互相影響,比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據(另一個客戶端寫入的)。一般單機并發程序就是這樣的模型,比如多個線程共享內存的程序中。 杭州聯想分布式存儲系統架構

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