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安徽視頻分布式存儲的一般架構

來源: 發布時間:2022-01-13

面對海量數據的存儲需求,分布式存儲顯然在架構上有著天然優勢,但在這波數據洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節點使用網絡互聯的方式構建為集群,向外部提供更加可靠的高性能服務,因此可以說分布式存儲本質上是一種網絡存儲,其性能在很大程度上受網絡的影響。在高性能的分布式存儲中,使用傳統的TCP網絡進行各存儲節點之間的網絡互聯很容易形成網絡瓶頸,而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面,網絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 淺談分布式存儲中的網絡通信。安徽視頻分布式存儲的一般架構

    分布式存儲系統具有如下特性:數據分為多個分片存儲在多臺服務節點上。每個分片有多個副本,存儲在不同的服務節點上。許多客戶端并發訪問系統,執行讀寫操作,每個讀寫操作在系統中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論,讀寫操作是原子的。與數據庫事務一致性的區別:數據庫事務的ACID的中也有一個一致性(consistency),但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指,數據庫的事務的執行,或者說事務觀察到的數據,總是要滿足某些全局的一致性約束條件,如性約束,外鍵約束等。這個概念和數據庫的數據是否多副本沒關系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以,數據庫事務的一致性,是指數據項之間總是滿足某些約束條件,或者說整個數據庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 安徽視頻分布式存儲的一般架構分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點,并確保多個副本之間的數據一致性。

分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,而隨著服務器數量的增加,服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。分布式存儲系統需要多臺服務器同時工作。當服務器數量增多時,其中的一些服務器出現故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統造成太大的影響。在系統中的一部分節點出現故障之后,系統的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。

分布式存儲系統中還可能使用基于寫多個存儲節點的復制協議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統中的NWR復制協議,其中,N為副本數量,W為寫操作的副本數,R為讀操作的副本數。NWR協議中多個副本不再區分主和備,客戶端根據一定的策略往其中的W個副本寫入數據,讀取其中的R個副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而,這種協議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現。這種方式在實際系統中比較少見,不建議使用。 分布式存儲是未來趨勢。

    分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多個du立的設備上。傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據,存儲服務器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,而隨著服務器數量的增加,服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。 萬萬沒想到,分布式存儲系統的一致性是......!連云港大道云行分布式存儲的一般架構

三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎。安徽視頻分布式存儲的一般架構

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