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安徽聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)

來源: 發(fā)布時間:2022-01-13

自誕生以來,分布式存儲就被視為存儲的未來,被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門,早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,追求極zhi成本,性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣,憑借多年的打怪練級,越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù),走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多,存儲領(lǐng)域也是一樣,坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番,揭開謊言背后的真相。 三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎。安徽聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度的增加往往非常迅速,對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題,包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術(shù)實現(xiàn),后者則側(cè)重數(shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外,大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大.結(jié)點失效率高,因此還需要完成一定的自適應(yīng)管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計算的工作量估算所需要的結(jié)點個數(shù),并動態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點間遷移。以實現(xiàn)負載均衡;同時.結(jié)點失效時,數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機制進行恢復(fù),不能對上層應(yīng)用產(chǎn)生影響。 衢州大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)原理常見的幾種分布式存儲以及應(yīng)用場景。

    那么現(xiàn)在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計的時候,就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景,就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)Ceph:目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是。

為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當(dāng)某個副本所在的存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時,分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務(wù)切換到其他的副本,從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點,并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。客戶端將寫請求發(fā)送給主副本,主副本將寫請求復(fù)制到其他備副本,常見的做法是同步操作日志(CommitLog)。主副本首先將操作日志同步到備副本,備副本回放操作日志,完成后通知主副本。接著,主副本修改本機,等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功,這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式,分布式存儲實現(xiàn)了標準硬件的交付,標準硬件服務(wù)器的運維管理會更簡單。

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲中,來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點,那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術(shù)則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,按照一定的策略,先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲,再在適當(dāng)?shù)臅r間進行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡(luò)進行松耦合鏈接,分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布。在不可預(yù)測的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下,分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當(dāng)性能池讀不命中后,從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大,導(dǎo)致延遲高,從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲的小知識,你值得擁有!安徽聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)

對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。安徽聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)

    從技術(shù)的角度,分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴展性,基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性,讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起;集中式存儲的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,利用更快的介質(zhì)、更低時延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速,讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此,從技術(shù)方向上來看,二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲一樣,這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界,CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲叫做“云存儲”,那么分布式存儲和云是什么關(guān)系?筆者認為,分布式存儲是一種技術(shù)架構(gòu),而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座,也可以單獨成為數(shù)據(jù)底座,是配合的關(guān)系,而非替換和包含關(guān)系。 安徽聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)

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