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常州什么是分布式存儲技術有哪些

來源: 發布時間:2022-01-14

分布式存儲傳統數據存儲模型需要支持盡可能多的應用,因此需要具備較好的通用性。大數據具有大規模、高動態及快速處理等特性,通用的數據存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型.而大數據存儲系統對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優化存儲,就是將數據存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統的功能,根據特定應用、特定負載、特定的計算模型對文件系統進行定制和深度優化,使應用達到比較好性能。這類優化技術在谷歌、Facebook等互聯網公司的內部存儲系統上,管理超過千萬億字節級別的大數據,能夠達到非常高的性能。 萬萬沒想到,分布式存儲系統的一致性是......!常州什么是分布式存儲技術有哪些

分布式存儲的重要性:云存儲和大數據是構建在分布式存儲之上的應用。移動終端的計算能力和存儲空間有限,而且有在多個設備之間共享資源的強烈的需求,這就使得網盤、相冊等云存儲應用很快流行起來。然而,萬變不離其宗,云存儲的核xin還是后端的大規模分布式存儲系統。大數據則更近一步,不僅需要存儲海量數據,還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數據進行分析,抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲,便談不上對大數據進行分析。仔細分析還會發現,分布式存儲技術是互聯網后端架構的神器,掌握了這項技能,以后理解其他技術的本質會變得非常容易。 常州什么是分布式存儲技術有哪些分布式存儲“避坑”指南。

分布式存儲構建存儲系統時.需要基于成本和性能來考慮,因此存儲系統通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。大數據的規模大,因此構建高效合理的存儲層次結構,可以在保證系統性能的前提下,降低系統能耗和構建成本,利用數據訪問局部性原理.可以從兩個方面對存儲層次結構進行優化。從提高性能的角度,可以通過分析應用特征,識別熱點數據并對其進行緩存或預取,通過高效的緩存預取算法和合理的緩存容量配比,以提高訪問性能。從降低成本的角度,采用信息生命周期管理方法,將訪問頻率低的冷數據遷移到低速廉價存儲設備上,可以在小幅犧sheng系統整體性能的基礎上,大幅降低系統的構建成本和能耗。

    那么現在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數據的存儲場景,是Hadoop大數據架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候,就已經明確的它的應用場景,就是大數據服務。(2)Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統,已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結構化數據存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區別是。 分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,隨著服務器數量的增加,出現故障的概率也在不斷增加。

    在分布式存儲系統(包括OceanBase這樣的分布式數據庫)的使用中,我們經常會提到“一致性”這個詞,但是這個術語在不同的系統、不同人的心目中有不同的內涵,很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統,只有一個客戶端(單進程)和一個服務端(單進程服務)。客戶端順序發起讀寫操作,服務端也順序處理每個請求,那么無論從服務器視角還是從客戶端視角,后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后,系統變的復雜一些,系統還是單個服務進程(單副本),但是有多個客戶端并發進行操作。這個模型下,多個客戶端的操作會互相影響,比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據(另一個客戶端寫入的)。一般單機并發程序就是這樣的模型,比如多個線程共享內存的程序中。 對于保證分布式存儲系統的高可靠和高可用,數據在系統中一般存儲多個副本。宿遷大數據分布式存儲哪家好

分布式存儲不得不要了解的幾大特點。常州什么是分布式存儲技術有哪些

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