中國大數據產業發展動態與前景規劃分析報告2023-2028年
【報告編號】: 390026
【出版時間】: 2023年2月
【出版機構】: 中研智業研究院
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】:【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元
【訂購電話】: 010-57126768 15263787971(兼并微信)
【在線聯系】: Q Q 908729923
【聯 系 人】: 楊靜--客服專員
【報告來源】: http://www.zyzyyjy.com/baogao/390026.html
免費售后服務一年，具體內容及訂購流程歡迎咨詢客服人員。
第一部分 大數據行業發展綜述 28
第一章 大數據產業基本概述 28
第一節 大數據基本概念 28
一、大數據的定義 28
二、大數據的特征 29
三、大數據的類型 29
四、大數據與BI的區別 30
第二節 大數據產生的歷史背景 31
一、信息技術的進步 31
二、互聯網的誕生與發展 34
三、云計算的發展與應用 37
四、物聯網的發展 39
五、社交網絡的發展 39
六、智能終端的普及 40
第三節 大數據的作用與影響 43
一、大數據的作用與意義 43
1、對于國家和政府 43
2、對于企業 46
3、對于個人 48
二、大數據的商業價值 49
三、大數據的影響與趨勢 50
1、對信息技術產業的影響 50
2、對信息技術應用的影響 51
第四節 大數據產業鏈解析 52
一、大數據的生態系統 53
二、大數據產業的概念 54
三、大數據產業鏈構成 55
1、數據產生與集聚層 55
2、數據組織與管理層 55
3、數據分析與發現層 55
4、數據應用與服務層 56
第五節 大數據關鍵技術分析 56
一、大數據與云計算 56
1、編程模型 56
2、海量數據分布存儲技術 59
3、海量數據管理技術 61
4、虛擬化技術 64
5、云計算平臺管理技術 64
6、并行計算和并行算法 65
7、Web2.0 66
8、面向服務的體系結構SOA 66
9、云安全 67
二、大數據處理工具 69
1、Hadoop 69
2、HPCC 70
3、Storm 71
4、ApacheDrill 72
5、RapidMiner 73
6、PentahoBI 74
第六節 大數據帶來的機遇與挑戰 75
一、大數據帶來的機遇 75
1、大數據的挖掘和應用成為核心 75
2、大數據為信息安全帶來發展契機 75
3、使商業智能和信息安全增速加快 76
二、大數據帶來的挑戰 77
1．人才 77
2．技術 77
3．信息安全 79
第二部分 大數據行業市場分析 81
第二章 全球大數據產業發展現狀與預測 81
第一節 全球已全面進入大數據時代 81
一、全球大數據儲量規模 81
二、全球大數據地區分布 81
第二節 全球大數據廠商創新成果分析 81
一、Hadoop分發 82
二、下一代數據倉庫 82
三、大數據分析平臺和應用 82
1、大數據分析的分類 82
2、數據分析的算法復雜度 84
3、大數據分析應用 89
四、大數據即服務 89
1、大數據即服務定義 90
2、大數據即服務的用例 91
3、大數據即服務元素 91
第三節 全球大數據應用現狀與動向 91
一、國外的數據開放戰略與浪潮 91
1、國外推行大數據戰略的原因 92
2、國外推行大數據戰略的主要做法 94
二、國外大數據應用現狀與經濟價值 96
1、美國大數據應用現狀與價值 96
2、歐洲大數據應用現狀與價值 98
3、日本大數據應用現狀與價值 99
三、大數據已上升到國家戰略高度 99
1、美國提出大數據發展計劃 99
2、歐盟將大數據作為Horizon2022計劃優先領域 104
3、日本新ICT戰略重點關注大數據 104
4、韓國推出大數據中心戰略 110
第四節 2022年全球大數據產業回顧 110
一、2022年全球大數據發展回顧 110
二、2022年全球大數據熱點事件 111
1、技術平臺全面發展 111
2、大數據一體機盛行 112
3、企業對大數據的投入增加 112
4、業界巨頭加快產業鏈布局 114
5、新興企業不斷涌現 114
第五節 全球大數據產業商業模式分析 115
一、大數據內生型價值模式 115
二、大數據外生型價值模式 115
三、大數據寄生型價值模式 116
四、大數據產品型價值模式 116
五、大數據云計算服務型價值模式 116
第六節 全球大數據產業市場規模及預測 116
一、全球大數據產業規模及預測 117
二、全球大數據細分市場及預測 117
