隨著市場競爭越來越激烈，企業無時無刻都在想方設法開發客戶和維系客戶，比如銀行的催繳、公司的核保、房地產公司的營銷推廣以及客戶回訪等依然是外呼電話的密集區，一人一機一單的狀況明顯無法滿足市場的需要，可是隨著人力成本、培訓成本以及客戶數量的持續上升，企業的外呼成本也越來越高，“減人工”和“多話務量”成為企業競爭是核心任務。隨著電話外呼技術的發展，人工外呼逐漸被自動語音外呼取代，代外呼機器人可以完成回答簡單的重復的內容和統計呼叫數量等，外呼的效果生硬，而且一般都是單向的，沒有交流互動，導致外呼成功率極低，企業無法從電話中獲取有效的客戶信息反饋。當企業的服務和市場都需要降低成本和促進成長時，能夠像人類那樣完成各種外呼和語音任務的智能外呼機器人就呼之欲出了。
智能外呼機器人通過應用行業的語音識別（ASR）、語義理解（NLU）、語音合成（TTS）技術，智能外呼機器人可按照預設的外呼邏輯與客戶交流，通過多輪對話、話術引導，達到外呼業務目標。其高效率轉化和低成本管理的特點，主要適用于提醒、回訪、調研等場景的智能語音交互系統，具體優勢體現在：
批量外呼：智能外呼語音機器人可以直接導入批量客戶號碼或號段，系統瞬間批量撥打客戶電話，過程由呼叫平臺自動完成，根據需求設置時間、撥打頻率等，機器人自動外呼更省時省力，而且不會受情緒影響，*的同時也提高了工作效率。
智能應答：基于語音識別、自然語言處理、語音合成三大技術支持，智能外呼語音機器人是真人語音與客戶進行對話,像人與人交流一樣對話，讓機器人更聽得懂、能理解、會說話，人機交互更流暢，傳統自動外呼只能單向播放語音的現狀。
客戶分級：根據人機交互內容自動判斷客戶意向，智能外呼語音機器人對于不同的業務場景意圖進行分析，自動識別客戶意向并分類，幫助企業鎖定客戶。
數據分析：智能外呼語音機器人提供完善的CRM系統，在AI撥打電話后對撥打數據、接通及未接通數、通話時長等多項任務數據進行統計，幫助企業業務員對意向客戶進行的跟單處理，提高成交效率和成交率。
機器學習：應用深度學習技術，機器人將客戶問題自主學習進知識庫，并隨著交互數據的不斷積累總結，自動更新維護
音文記錄：智能外呼語音機器人利用語音識別技術，將通話錄音全部記錄，并轉化成文字，方便人工進一步查看和回放通話情況。
朗深信息憑借在呼叫中心應用領域的多年應用，推出集成了阿里云AI功能的電話+文字全渠道客服機器人中間件，可以接入電話語音，以及微信、網站、微博、APP等IM（即時通信）渠道的圖文消息；既可快速部署使用，也可用于深度開發，融入用戶業務系統、參與業務流程，很好的實現了在保持原來呼叫中心平臺不做代碼級改造的情況下，輕松集成先進的AI電話處理能力，有智能外呼機器人需求的集成商可進長沙朗深詳詢。
