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    利用眼動追蹤技術使用戶更清晰、更流暢的觀看AR/VR眼鏡顯示的影像。包括注視點渲染;像差校正;影像深度信息;視網膜成像;屈光度檢測;亮度調節(jié)。目前國外所公開的**和**中,眼動追蹤技術絕大部分是應用在虛擬影像的顯示上,國內從事AR智能眼鏡的硬件廠商、光學顯示(光波導)方案提供商應多多留意眼動追蹤。其實未來前列的眼動追蹤技術與光學顯示技術息息相關,兩者相輔相成,性能優(yōu)異的眼動追蹤技術也需要的光學路徑的設計,具體可詳見《AR/VR行業(yè)兵家必爭之地(下)-眼動追蹤技術大全》注視點渲染原因:為了使人們在使用近眼顯示設備時體驗到高清的、逼真的、有景深的虛擬畫面,對圖像計算渲染能力要求是極高的,但是AR/VR智能眼鏡的體積、重量、續(xù)航能力限制了計算能力。解決方案和效果:利用眼動追蹤技術獲取眼球的注視中心,將注視點映射到頭顯的屏幕上或者真實的空間環(huán)境中。**終實現(xiàn)人眼視覺中心看哪里,就重點渲染注視點所在的區(qū)域,而其他**區(qū)域都以較少分辨率處理(較低的圖像質量)。**降低了處理器的計算能力。注視點渲染也是AR/VR行業(yè)內***已知的功能,這個技術概念**早是德國SMI提出,也是**早將VR眼鏡oculus與眼動追蹤技術相結合的(***個人觀點)。

    VR之所以備受矚目,主要因為它可以模擬真實的場景,讓人在虛擬的世界里得到感官的滿足。隨著人們對VR體驗訴求的提升,這種感官體驗會越來越接近現(xiàn)實的感受,在此過程中眼球追蹤技術將成為必不可少的應用模塊。目前已有先驅者開始嘗試通過眼球追蹤技術解決VR領域目前所面臨清晰度,沉浸感,自然交互等問題。德國的一家眼球追蹤技術公司在今年的CES大會上展示注視點渲染技術,國內的眼球追蹤技術公司七鑫易維也在近期發(fā)布的視頻短片中展示了眼球追蹤在VR設備上的應用,其中局部渲染的功能將為VR帶來一次質飛躍。目前VR硬件廠商所共同面對的問題便是用戶的計算機硬件滿足不了顯示設備高清渲染的需求,以OculusRift為例,用戶需要配備1000美金以上的計算機才能正常運行,NvidiaGeForce970或AMDRadeon290顯卡的成本就達300美金,而這還**是渲染1k的分辨率,要讓渲染的分辨率匹配現(xiàn)實世界的分辨率,單眼必須渲染8K的分辨率,*硬件配置這一項,就夠廠商頭疼的了。為了解決這一問題,目前**被認可的方式便是結合眼球追蹤的局部渲染技術。人眼成像的過程中,**凹視野(Fovealvisionarea)成像清晰,只覆蓋視野1○~2○,視覺敏銳度高;周邊視野(Peripheralvisionfield)成像是模糊的。眼動追蹤為智能客服提供了更準的服務。

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    所有的眼動追蹤技術都是根據眼球的生理結構實現(xiàn)的,不同的眼動追蹤技術會用到不同的眼球生理特征,因此在了解眼動追蹤技術之前有必要先了解一下眼球的生理結構。人類眼睛能夠感知周圍環(huán)境光線的明暗,主要包括眼球及人眼附屬***。眼球所接收的外界光線通過視神經傳送給大腦,大腦對接收信號進行分析,支配人眼附屬***完成眼球的轉動,使視線聚焦在目標區(qū)域。人眼生理結構如圖1、圖2所示。圖1人眼正視圖圖2人眼生理結構圖(1)鞏膜:是人類眼球白色的**部分,是保護眼球內部結構的**外層纖維膜。(2)角膜:是人眼**外層的一層透明薄膜,具有十分敏感的光線感知神經末梢,不但可以保護眼球內部,并且具有很強折光能力。角膜具有自己的曲率且不可調節(jié),不同人的角膜曲率各不相同并且角膜中心是**高點。圖1中O2為角膜曲率中心。(3)虹膜:虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節(jié)特征。而且虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的***性,同時也決定了身份識別的***性。因此,可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。眼動追蹤讓電影制作更貼合觀眾喜好。浙江眼動追蹤教學

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    此外,眼動技術還在遠程醫(yī)療、醫(yī)療數據分析等領域發(fā)揮著重要作用。通過遠程眼動監(jiān)測,醫(yī)生可以實時了解患者的視覺狀態(tài),為遠程診療提供有力支持。在醫(yī)療數據分析方面,眼動技術能夠提取和分析大量的眼球運動數據,為疾病的預測、診斷和***提供科學依據。三、未來展望:眼動技術**醫(yī)療健康新變革展望未來,眼動技術將在醫(yī)療健康領域發(fā)揮更加重要的作用。隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展,眼動技術有望在更多細分領域實現(xiàn)突破,為醫(yī)生提供更精細、更高效的診斷工具,為患者帶來更個性化、更舒適的醫(yī)療服務體驗。同時,眼動技術還將與其他先進技術如人工智能、大數據等深度融合,共同推動醫(yī)療健康的數智化轉型。例如,通過結合人工智能技術,眼動技術可以實現(xiàn)對眼球運動數據的智能分析和處理,提高診斷的準確性和效率。在醫(yī)療數據分析方面,眼動技術也可以與其他生物識別技術相結合,為疾病的預測和診斷提供更加***的數據支持。 山西阿爾茨海默癥眼動追蹤

 

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