PT400mini便攜式軸承齒輪實驗臺可用于振動測試儀器功能演示和旋轉機器振動檢測、分析和故障診斷培訓演示。輕便的小尺寸，可快速模擬0-3000rpm轉速下的機器運行，進行振動測量和分析主要技術參數通道數每模塊8通道，可選配16通道/模塊，通過以太網實現無限通道擴展連續采樣速率比較高5kHz/通道橋路方式支持全橋、半橋、三線制1/4橋適用應變計電阻值（1）三線制1/4橋電阻范圍：120Ω、350Ω程控切換；（2）半橋、全橋電阻范圍：60Ω～20000Ω任意設定；供橋電壓2VDC、5VDC、10VDC分檔切換應變量程±50000με，**小分辨率0.5με應變示值誤差±（0.2％red±2με）電壓量程電壓量程（8CH）：滿度值±10000mV、±5000mV、±500mV、±50mV；電壓量程（16CH）：滿度值±5000mV、±500mV、±50mV；（±10000mV選配降壓器）電壓示值誤差±0.2%F.S故障機理研究模擬實驗臺是深入分析故障原因的基礎。廣東軸故障機理研究模擬實驗臺

PT300測試臺組成：測試臺主要由微型直流電機、調速器、雙支撐軸承、動平衡轉子盤、軸承、齒輪、轉軸、傳感器支架、減震基礎底座等組成，采用微型模塊化設計，可用于現場測點分散的大型結構靜力試驗、擬靜力試驗、疲勞試驗等場合，能捕準確捉材料由彈性區域進入塑性區域整個過程的緩變信號。主要特點●采集器與控制器之間采用RS485總線星型連接●每個控制器可以控制8個采集器，每個采集器8通道或16通道可選●控制器支持POE供電、NTP同步，海南振動故障機理研究模擬實驗臺故障機理研究模擬實驗臺的操作要嚴格遵守規定。

VALENIAN機理故障測試臺主要功能：?齒輪磨損、齒輪斷齒、齒輪裂紋、齒輪缺齒的故障模擬仿真問題；?靜、動不平衡及懸臂轉子不平衡，不對中，松動。?軸承故障（外圈、內圈、滾動體、保持架、綜合故障），不同轉速下的振動特征頻率識別；?可以進行單面動平衡實驗，以及敲擊，啟停機測試，還可以支持齒輪偏心、及共振等實際機器振動測試等；平臺支持TCP/IP、UDP、ModBus、MQTT、HTTP、OPC、RS232/RS485等多種接口協議接入以及強大的WebAPI接口輸出，兼容Windows、麒麟等主流操作系統平臺，支持直接調用軟件平臺的3D模型、ODS振型、頻譜圖、伯德圖等，為用戶實現視頻、GPS/BD、稱重等系統集成以及多平臺兼容打造良好的生態條件。

航空發動機模擬試驗臺泛指對發動機控制器或控制系統進行仿真試驗的裝置，其中發動機作為被控對象，用計算機進行模擬，其余所有部件均為實際部件。模擬試驗臺在教學和科研中都發揮著重要的作用：1.在教學中，除了可以使學生更加直觀的理解發動機控制系統的構成?基本振動測量?振動傳感器位置的比較好選擇?不對中效應研究?軟腳的發現與校正?軸承失效研究?齒輪失效分析?油液分析&磨粒分析?行星齒輪失效分析?機械狀態監測實踐?發電機故障分析?低速軸承故障檢測?齒輪齒隙效應研究?時域波形,頻率分析?多級軸對中的實踐?啟停機測試?軸承故障時域頻頻信號分析故障機理研究模擬實驗臺為故障分析提供了依據。

航空發動機雙轉子系統葉片-機匣碰摩故障模擬，Faultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines葉片-機匣碰摩嚴重影響航空發動機的性能、可靠性及安全性?？紤]葉片-機匣碰摩、軸承非線性、聯軸器不對中及高低壓轉子不平衡，利用有限元法建立雙轉子系統的非線性動力學模型；然后利用模態綜合法縮減系統自由度，數值求解降階模型的非線性振動響應，分析葉片-機匣碰摩故障響應特征。數值與實驗結果表明：航空發動機雙轉子系統為多激勵非線性系統，系統振動響應頻率成分復雜，包括高低壓轉軸頻率、多倍頻、組合頻率及其他復雜頻率；當葉尖間隙較大時，葉片-機匣碰摩可能為局部碰摩，故障特征頻率為葉片通過頻率及其倍頻，并在葉片通過頻率兩側存在高低壓轉軸頻率的調制邊頻帶；當葉尖間隙較小時，葉片-機匣碰摩可能發生全周碰摩，呈現出由干摩擦引起的強烈自激振動。研究結果可為航空發動機雙轉子系統的葉片-機匣碰摩故障診斷及葉尖間隙設計提供一定參考。故障機理研究模擬實驗臺的穩定性至關重要。海南振動故障機理研究模擬實驗臺

故障機理研究模擬實驗臺的實驗環境需要嚴格把控。廣東軸故障機理研究模擬實驗臺

PT650電機電氣故障測試臺，是一種在一款實驗平臺上模擬各種電機缺陷和機械常見故障的實驗裝置。它可以同時測試電氣和機械故障，以獲得相同運行狀態條件下有價值的數據。它是一臺可以應用于各種領域的實驗平臺，如電機故障的深入研究、科研院校，振動課程的培訓、設備診斷人員的振動分析研究、培訓和噪聲振動工程師的認證測試。它是一種能夠實現各種故障特征重現的實驗臺，對工程師和維護人員來說，這是必不可少的。它是一種特殊設計的產品，除了一般的機器故障特征外，還易于分析和學習電機故障。在實際工程中，往往使用傅里葉算法進行信號的頻譜分析，但是部分環境下采集的信號使用傅里葉算法分析效果并不理想，例如盾構機工作時的振動和聲音信號、機車走行部時的振動和聲音信號等，由于其背景噪聲能量很大，導致有用信號能量相對較小，信號的分析結果主要由噪聲主導，這時傅里葉分析針對此類信號顯得無能為于分區的聚類方法。廣東軸故障機理研究模擬實驗臺