這些策略的實施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動閱讀文化的深入普及與發展。關鍵詞：數智時代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習慣與偏好的動態平臺。通過構建一套完善的數據收集與分析系統，智慧圖書館能夠精細描繪出每一位讀者的閱讀畫像，從而實現對閱讀資源的個性化精細推送。具體而言，智慧圖書館利用大數據分析技術，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關鍵詞等多元化數據。這些數據經過深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求。基于這些洞察，智慧圖書館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個性化需求的書籍和學術資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿意度，還可以極大地促進館藏資源的有效利用率，使每一本書都能找到其**合適的讀者。移動泛在環境下，用戶所處時間、地點、閱讀行為 和社會關系等情景信息不是固定的。咨詢科研學術助手預算

為了進一步提升個性化閱讀體驗，智慧圖書館還可以引入智能推薦系統。這些系統利用先進的算法模型，根據讀者的興趣模型自動匹配并推送相關資源。這些資源不僅限于傳統的紙質書籍，還包括學術論文、研究報告、電子書等多元化的學術資源。通過智能推薦系統，讀者可以輕松發現感興趣的內容，拓寬閱讀視野，提升閱讀體驗。此外，智慧圖書館還可以通過不斷優化算法模型，提高推薦的準確性和個性化程度。通過不斷收集并分析讀者的閱讀歷史、偏好、行為模式等多維度數據，智慧圖書館能夠訓練出更加精細的推薦算法。例如，智慧圖書館可以利用協同過濾算法，根據讀者以往的閱讀記錄和相似讀者的行為，為每位讀者量身定制推薦列表。同時，結合內容推薦算法，分析書籍的內容特征，將符合讀者興趣主題的書籍精細推送給讀者。參考科研學術助手費用隨著５Ｇ、ＡＩ、新媒體技術的不斷 發展，閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內部各 種線下設備及線上媒體。

在數字化和信息化快速發展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務方式。因此，智慧圖書館的概念應運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統圖書館的延伸，還是信息技術與圖書館服務深度融合的產物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面，展現出巨大的潛力。當前，隨著用戶對信息服務需求的日益個性化和精細化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統成為智慧圖書館發展的重要方向。這種系統不僅可以大幅提高圖書館的服務質量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。

在效率價值方面，高效閱讀、多模態體驗、深度理解將成為個體閱讀的**特征；在認知價值方面，個體化封閉閱讀將向多元主體參與的互動閱讀邁進，閱讀不單是信息和知識的傳遞，還是知識的共享與共創；在生存價值方面，人機共生的超級閱讀活動將持續推進人的自由***發展。閱讀是一個復雜的信息加工過程，其不僅包括信息的獲取和感知，還包含含義理解、推理判斷等一系列交替進行的認知與理解活動。閱讀效率提升是傳統閱讀研究、閱讀教育的**議題，其主張通過閱讀訓練提高閱讀速度和效率。依 據用戶情景需求提供適合信息資源，從而提升用戶 體驗、實現知識的有效供給。

圖書館的閱讀推廣在數智時代還承擔著促進文化傳承與創新的重任。圖書館作為文化傳承的重要載體，通過智慧化手段，可以將珍貴的文化遺產、歷史文獻等進行數字化處理，使其得以長久保存并***傳播。同時，智慧圖書館利用大數據分析和用戶畫像技術，能夠精細推送符合讀者興趣和需求的閱讀內容，包括傳統文化經典、現代文學作品等，從而加深讀者對文化的理解和認同，增強文化自信。此外，智慧圖書館還可以舉辦線上文化講座、展覽等活動，搭建文化交流平臺，促進不同文化之間的對話與融合，激發文化創新活力。這種文化傳承與創新的雙重推動，不僅可以豐富民眾的精神世界，也能為構建多元、包容的文化生態提供有力支持。為用戶提供信息資源服務、深加工的知識服務，特色文化空間、智能共享空間。質量科研學術助手多少錢

對預處理數據信息進 行基于本體的情景建模挖掘用戶的情景,信息特征 規律和變化趨勢，預測用戶閱讀需求偏好。咨詢科研學術助手預算

用戶可選擇感興趣的學科領域，如文學、歷史、科技等，訂閱特定的期刊及出版物，以保證推薦的資源與自己的閱讀需求充分契合。同時，用戶可依據自身閱讀偏好對系統設置做出調整，選擇偏愛的文體類型、特定的作者等。憑借這一設置，個性化閱讀推薦系統能依據用戶興趣，生成更精細且個性化的書單或內容推薦。統計數據顯示，約80%的注冊用戶會積極介入個性化設置環節，以增強自己的閱讀體驗。該環節不僅提高了用戶和圖書館資源之間互動的頻率與質量，還促使個性化閱讀推薦系統能以更智能的方式為用戶提供契合其需求的資源，從而提高智慧圖書館的用戶滿意度及使用率。咨詢科研學術助手預算