在數字化和信息化快速發展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務方式。因此，智慧圖書館的概念應運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統圖書館的延伸，還是信息技術與圖書館服務深度融合的產物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面，展現出巨大的潛力。當前，隨著用戶對信息服務需求的日益個性化和精細化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統成為智慧圖書館發展的重要方向。這種系統不僅可以大幅提高圖書館的服務質量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。機器也可以借助大語言模型和問題生成算法為閱讀者智能生成閱讀理解測 驗題庫，幫助閱讀者進行閱讀效能檢測。信息科研學術助手服務

個性化閱讀推薦系統的設計始于高效且精確的數據采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產生大量數據。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數千份電子書和期刊，且數百萬用戶的日常活動會生成海量數據記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數據。這些數據是設計個性化閱讀推薦系統的基礎，需要收集和處理，以便后續進行分析和應用。數據采集必須***覆蓋用戶數據，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數據，個性化閱讀推薦系統可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式，從而為推薦給予數據方面的支持。智能化科研學術助手業務流程為用戶提供信息資源服務、深加工的知識服務，特色文化空間、智能共享空間。

智慧圖書館應確保只有授權的員工才能訪問敏感的用戶數據，并且訪問權應根據員工的職責進行嚴格限定。每次訪問都應有記錄，以便進行安全審計和監控。再次，安全審計是另一項重要措施。定期的安全審計可以幫助圖書館發現潛在的安全漏洞和不當的數據處理活動。同時，審計結果可以用于加強數據保護和修正已識別的弱點。***，智慧圖書館應公開其數據保護政策，明確告知用戶其個人數據如何被收集、使用和保護，并確保其數據處理和存儲實踐符合當地和國際的隱私法規。合理的隱私政策和用戶協議應該清楚地展示給用戶，并且在用戶注冊過程中獲取用戶明確的同意，有助于建立用戶信任，提高其對個性化推薦服務的接受度。

在效率價值方面，高效閱讀、多模態體驗、深度理解將成為個體閱讀的**特征；在認知價值方面，個體化封閉閱讀將向多元主體參與的互動閱讀邁進，閱讀不單是信息和知識的傳遞，還是知識的共享與共創；在生存價值方面，人機共生的超級閱讀活動將持續推進人的自由***發展。閱讀是一個復雜的信息加工過程，其不僅包括信息的獲取和感知，還包含含義理解、推理判斷等一系列交替進行的認知與理解活動。閱讀效率提升是傳統閱讀研究、閱讀教育的**議題，其主張通過閱讀訓練提高閱讀速度和效率。通過利用新一代智能技術有機融合與 均衡圖書館資源與服務要素、智慧型館員團隊的有效 組織和管理。

數智時代為智慧圖書館的閱讀推廣工作帶來了前所未有的機遇與挑戰。通過精細推送個性化閱讀資源、提升閱讀體驗與互動性、融合新媒體拓寬推廣渠道、智慧化管理優化流程以及創新服務模式打造多元化閱讀環境，智慧圖書館正逐步構建起一個高效、便捷、互動的閱讀生態系統。這些策略的實施，不僅有助于提升**閱讀素養，推動教育資源均衡分配，還能促進文化傳承與創新，增強文化自信。未來，智慧圖書館應繼續深化技術應用，創新服務模式，為閱讀文化的深入普及與發展貢獻力量，讓閱讀成為連接過去與未來、促進社會***進步的重要力量。情景感知技術作為泛在 計算的關鍵部分，是圖書館構建泛在智慧服務的重 要技術要素。信息科研學術助手服務

該技術可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。信息科研學術助手服務

這些策略的實施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動閱讀文化的深入普及與發展。關鍵詞：數智時代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習慣與偏好的動態平臺。通過構建一套完善的數據收集與分析系統，智慧圖書館能夠精細描繪出每一位讀者的閱讀畫像，從而實現對閱讀資源的個性化精細推送。具體而言，智慧圖書館利用大數據分析技術，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關鍵詞等多元化數據。這些數據經過深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求。基于這些洞察，智慧圖書館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個性化需求的書籍和學術資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿意度，還可以極大地促進館藏資源的有效利用率，使每一本書都能找到其**合適的讀者。信息科研學術助手服務