上海半坡的《數(shù)字圖書館文獻(xiàn)利用評價》系統(tǒng)采用的比較新文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現(xiàn)有多種異構(gòu)文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫，為滿足文獻(xiàn)利用評價、提高圖書館文獻(xiàn)服務(wù)水平而實現(xiàn)的一個數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺。2、是一個以單篇文獻(xiàn)個性化閱讀為基本粒度的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。將會成為圖書館一種全新的館藏數(shù)字資源和讀者服務(wù)效用評價的實用管理工具。3、文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)的實時和中樞特性，可以使系統(tǒng)實時感知讀者信息濫用行為，及時中止讀者的惡意文獻(xiàn)下載。4、可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求（當(dāng)前搜索詞及所閱讀下載的文獻(xiàn)），及時推送個性化的文獻(xiàn)服務(wù)。5、可以轉(zhuǎn)儲讀者所閱讀的文獻(xiàn)全文，為以后圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)奠定文獻(xiàn)儲備的基礎(chǔ)。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分。咨詢文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線

用戶使用數(shù)字圖書館的感覺，如同一個人使用數(shù)字圖書館的所有資源，能充分體驗到知識發(fā)現(xiàn)的自由，而面對分布式的海量索取，就如同在一個網(wǎng)站中自由查詢。因此中國數(shù)字圖書館工程市場服務(wù)體系，就是要匯集全社會的資源建設(shè)單位的資源建設(shè)成果，在互聯(lián)網(wǎng)上形成超大規(guī)模的、高質(zhì)量的中文數(shù)字資源庫群，建立集中與分布的資源共建共享市場機制，并通過國家公眾網(wǎng)絡(luò)，向全國及全球提供高效、便捷的服務(wù)。數(shù)字圖書館-背景“數(shù)字圖書館”概念的提出**早源起于20世紀(jì)80年代末、90年代初的西方發(fā)達(dá)國家，稱為DigitalLibrary。以Internet為背景，并隨著美國數(shù)字圖書館創(chuàng)始工程DLI的提出于1993年得到確認(rèn)并迅速風(fēng)靡世界。咨詢文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)客服電話智慧教育是指在教育領(lǐng)域***深入地運用現(xiàn)代信息技術(shù)來促進(jìn)教育**與發(fā)展的過程。

目前高校圖書館特藏文獻(xiàn)數(shù)字閱讀推廣線上渠道的功能定位是信息推送，疏于利用線上渠道引導(dǎo)用戶深入挖掘特藏文獻(xiàn)的隱性知識。如部分樣本館將電視、廣播渠道的功能設(shè)置為活動宣傳，將短視頻、自媒體渠道的功能設(shè)置為特藏文獻(xiàn)資源推薦。此類線上渠道尚不支持用戶對特藏文獻(xiàn)資源進(jìn)行挖掘與揭示，或?qū)⑾魅跆夭匚墨I(xiàn)數(shù)字閱讀推廣線上渠道的功能性。第二，線下渠道的體驗感下降。如南京大學(xué)圖書館利用人工智能、虛擬現(xiàn)實、全息互動技術(shù)打造了特藏文獻(xiàn)主題空間，依托特藏文獻(xiàn)主題空間開展特藏文獻(xiàn)數(shù)字化采集、加工、利用工作，取得了較好的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。但該館疏于開發(fā)基于線下渠道的特藏文獻(xiàn)數(shù)字閱讀項目，致使用戶難以產(chǎn)生深層次的感知體驗。

人機協(xié)同學(xué)習(xí)理論。人機協(xié)同學(xué)習(xí)理論是在計算機賦能深度學(xué)習(xí)的過程中逐漸發(fā)展起來的，旨在充分發(fā)揮人類智能和機器智能的**優(yōu)勢，通過學(xué)習(xí)者與機器的智能交互、協(xié)同工作、對話協(xié)商和共同決策，促進(jìn)學(xué)生的深度創(chuàng)新學(xué)習(xí)，重構(gòu)智能時代的智慧學(xué)習(xí)新生態(tài)[15]。快速發(fā)展的智能技術(shù)幫助實現(xiàn)泛在化的學(xué)習(xí)情境感知、全景化的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、精細(xì)化的學(xué)業(yè)診斷測評和個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)供給，催生了精細(xì)、互助和多元的人機協(xié)同學(xué)習(xí)模式。一方面，機器能更好地理解學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)和學(xué)習(xí)需求，進(jìn)而提供個性化的資源和服務(wù)；另一方面，人工智能對于計算機認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)讓機器算法和模型更加精細(xì)深入，并有效支撐分布式學(xué)習(xí)者的社會認(rèn)知和知識建構(gòu)。尤其GenAI的快速發(fā)展催生出人機協(xié)同的智慧閱讀新范式。首先，GenAI作為效能工具降低認(rèn)知負(fù)荷，如總結(jié)摘要、語義翻譯、資源推薦、制作概念圖。其次，GenAI提供即時性的閱讀測評與分析，例如自動生成閱讀理解問題，基于學(xué)習(xí)分析結(jié)果（如閱讀答題分析、注意力熱力圖、提問層級分布）推送個性化策略建議，形成閱讀畫像。***，GenAI扮演閱讀伙伴或認(rèn)知**，通過提問和回答啟發(fā)學(xué)生深度思考。長期的淺閱讀方式對于處于價值觀、世界觀、人生觀形成期的大學(xué)生將造成以下多方面的不利影響。

基于知識元表示的知識融合研究。高勁松等[2]分析關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識元表示，提出了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識融合模型。該模型包括三個**模塊：知識庫建立與本體管理、知識元生成和知識元融合，從語義層面解決知識結(jié)構(gòu)差異性的問題，能夠有效地利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識進(jìn)行融合。孫琳等[3]基于知識元模型構(gòu)建了競爭情報的知識體系，解決了競爭情報中復(fù)雜關(guān)系的辨識以及情報分析需求的不匹配問題，為競爭情報系統(tǒng)提供了知識基礎(chǔ)。朱祥等[4]指出，在情報學(xué)領(lǐng)域的知識融合研究中，大多數(shù)研究都基于知識元來進(jìn)行知識的統(tǒng)一表示。知識元融合的主要思想是將各種類型的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為知識元，作為融合的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，然后利用本體的支持，使用算法和規(guī)則等方法來融合這些知識元，以獲得可利用的新知識。以上研究都關(guān)注知識融合的問題，通過知識元表示的方法，將多源知識進(jìn)行整合和融合，建立綜合性的知識體系。數(shù)字圖書館不同于傳統(tǒng)意義上的實體圖書館，它是利用數(shù)字處理技術(shù)的圖書館。河南文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)

迫切期待科技文獻(xiàn)服務(wù)部門能夠 從雜亂繁雜的數(shù)據(jù)中提取出解決問題的知識，以服務(wù)于大眾。咨詢文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線

“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下數(shù)字圖書館智慧閱讀平臺的構(gòu)建將改變傳統(tǒng)圖書館的服務(wù)模式，智慧閱讀平臺更像一個生態(tài)的、可循環(huán)的系統(tǒng)，讀者資源共享和智慧交流拓展了數(shù)字圖書館的服務(wù)內(nèi)容、提高了數(shù)字圖書館的服務(wù)效率、增強了數(shù)字圖書館與“互聯(lián)網(wǎng)+”的融合度，將很大程度地為讀者提供個性化、開放式的資源服務(wù)。從“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下數(shù)字圖書館智慧閱讀平臺的建設(shè)現(xiàn)狀來看，加強技術(shù)融合、提高社會參與度、擴大資金積累成為推動平臺建設(shè)的有效策略。總之，盡管現(xiàn)階段我國數(shù)字圖書館的智慧閱讀平臺建設(shè)尚處于初始階段，但隨著科技的飛速發(fā)展，智慧閱讀平臺發(fā)展前景廣闊咨詢文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線