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來源: 發(fā)布時間:2025-11-14

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,具體是利用數(shù)智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數(shù)據(jù)集,產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)(即智慧數(shù)據(jù)),智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構數(shù)據(jù)共同構成大數(shù)據(jù),隨著領域應用深化與數(shù)智技術發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉化過程形成,首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領域業(yè)務活動產(chǎn)生的多源異構、價值密度低的原生數(shù)據(jù),其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性、相關性的中間數(shù)據(jù),通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務領域下的特定任務,具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術賦能的業(yè)務流程,智能感知業(yè)務需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預測等智能服務,由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領域精細應用。知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻服務網(wǎng)關。哪些智慧導讀哪個好

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閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果,而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程,認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件,無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試,開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少,作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下,海量知識存儲訓練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。天津智慧導讀收費套餐它主要是方便人們閱讀,激起人們閱讀的興趣。

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基本原則及立體復合、開放共享等數(shù)據(jù)資源建設原則,分原生數(shù)據(jù)存儲模塊、中間數(shù)據(jù)存儲模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲模塊構建數(shù)據(jù)存儲層。其中,原生數(shù)據(jù)存儲模塊分別構建業(yè)務場景數(shù)據(jù)庫以存儲用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢數(shù)據(jù);構建館藏資源庫以存儲文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源;構建服務模型庫以存儲標準化、可重用的功能模型及服務方案;構建數(shù)智技術庫以存儲技術方案、應用模型、智能工具;構建設備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫及日志數(shù)據(jù)庫以存儲架構運維相關軟硬件數(shù)據(jù);構建元數(shù)據(jù)庫以存儲業(yè)務元數(shù)據(jù)、技術元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)。中間數(shù)據(jù)存儲模塊分別構建融合數(shù)據(jù)庫以存儲模態(tài)間關聯(lián)的融合數(shù)據(jù);構建綜合信息庫以存儲由實體、事件、關系組合表示的結構化信息。智慧數(shù)據(jù)存儲模塊分別構建標簽庫以存儲涉及業(yè)務場景、館藏資源、數(shù)智技術等主題的多維度標簽;構建深度數(shù)據(jù)庫存儲以圖書館數(shù)智服務為主題劃分、充分發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在價值、很大程度發(fā)揮智慧作用的深度數(shù)據(jù);構建通用知識庫以存儲多行業(yè)領域適用的規(guī)則、事實、知識圖譜;構建領域知識庫以存儲服務特定業(yè)務場景的集成化知識。

在技術迅速更迭下,國內(nèi)外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構建融合AIGC技術的智慧圖書館體系框架[29],儲節(jié)旺等從服務方式、服務內(nèi)容、服務效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務的沖擊[30]。國外有學者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31],同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉換產(chǎn)生影響[32]。閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱 讀等內(nèi)容。

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智慧閱讀作為一個學術概念,尚未形成定論。現(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā),延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學者認為智慧閱讀關聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求,其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、語義出版等工具技術,以及結構化組織、細粒度加工、深度關聯(lián)、要素增補等數(shù)據(jù)流程[4]。智慧閱讀的初步應用主要在圖書館,有學者認為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務的能力[5],有學者關注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實現(xiàn)圖書館的智慧推薦[6];有學者認為智慧閱讀的實現(xiàn)需要結合讀者信息(瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息)和資源使用記錄(借閱記錄、閱讀記錄、文獻訂閱、文獻評價)進行資源的智慧推薦[7]。有學者指出機器算法從內(nèi)容、情境、服務等三方面增強移動用戶的智慧體驗效果[8],有學者將智慧閱讀關聯(lián)閱讀情緒和感受,認為數(shù)字出版敘事朝著動態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展,使得讀者在認知和情感上更具沉浸感[9]。為了給用戶提供針對性的高效知識服務,重點探討用戶閱讀行為知識。天津智慧導讀收費套餐

類似于20世紀80年代中期出現(xiàn)的標題新聞。哪些智慧導讀哪個好

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統(tǒng)閱讀相結合,創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢:(1)通過語音合成技術將文本轉化為語音,并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié),引起讀者情感共鳴,深入理解作者意圖;(2)通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術,將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中,增強閱讀的體驗感和可視化效果;(3)根據(jù)讀者的個性化需求和興趣,提供更加智能化的閱讀體驗,例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。哪些智慧導讀哪個好

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