智慧數據源于大數據且是大數據的組成部分，具體是利用數智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數據集，產生呈現多模態、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數據（即智慧數據），智慧數據經數據消費后與其他多源異構數據共同構成大數據，隨著領域應用深化與數智技術發展實現智慧數據迭代。智慧數據由動態化的流通轉化過程形成，首先是通過數據采集環節獲取由各領域業務活動產生的多源異構、價值密度低的原生數據，其次通過原生數據處理環節產生具備可解釋性、開放性、相關性的中間數據，通過中間數據分析環節產生可推理、情境化的智慧數據。智慧數據用于智能完成具體業務領域下的特定任務，具體是將適配各業務場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數智技術賦能的業務流程，智能感知業務需求后動態調用智慧數據以提供規律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預測等智能服務，由此實現智慧數據專業化、垂直化的領域精細應用。智慧圖書館建設關注學生個性化、多元化、 實時化的需求；浙江智慧導讀銷售電話

幫助用戶在海量信息中提高學術資源尋求效率是圖情領域一直關注的研究主題。從研究結果可以看出，目前傳統文獻數據庫ScienceDirect提供**文獻的關聯信息服務、Elsevier提供個性化推薦服務，新型學術平臺ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析、自然語言處理、機器學習等技術為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗。借力AIGC技術，面向學術用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內容語義組織、多模態內容創建及數據資源建設3個方面創新質量學術資源服務模式。創新智慧導讀平臺深入智慧導讀，發現智慧的奧秘與魅力所在。

隨著信息技術的飛速發展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統服務模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現,為高校圖書館的服務創新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務模式經歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發展到智慧服務的演變。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數據分析、人工智能算法、區塊鏈技術、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現實(ＶＲ)等先進的現代信息技術,通過數字化、網絡化及智能化等手段,對圖書館資源進行數字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務,促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流。

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現實、增強現實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統閱讀相結合，創造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優勢：（1）通過語音合成技術將文本轉化為語音，并加入情感色彩和語音音調的調節，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖；（2）通過增強現實和虛擬現實技術，將文本呈現在更加真實、立體的場景中，增強閱讀的體驗感和可視化效果；（3）根據讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗，例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等?？萍嘉墨I用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統科技文獻資源組織方式難以滿足要求。

智慧圖書館是數字時代圖書館領域的一次**性發展，旨在通過信息技術和AI等，滿足日益增長的數字信息需求和不斷變化的用戶需求。據統計，全球數字數據的產生量已達到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長。這種大數據環境為用戶提供了前所未有的信息量，也對圖書館的服務模式提出了新的要求。智慧圖書館通過整合數字化資源，包括電子書、學術期刊、多媒體內容等，構建了龐大的信息庫。這些資源的數字化不僅使用戶能夠遠程訪問海量文獻，還通過智能化的搜索和檢索系統，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外，智慧圖書館利用AI，采用自然語言處理和機器學習等，分析用戶行為和偏好，為其提供了個性化的閱讀推薦和學術導航，大幅提升了用戶體驗和滿意度。隨著技術的進步，智慧圖書館不斷推動服務自動化和智能化，不僅提高了圖書館的運營效率，也為用戶創造了更便捷的學習和研究環境。智慧導讀是一種智能化的閱讀方式。品牌智慧導讀概況

智慧閱讀服務系統與平臺方面的研究主要包括 出版與閱讀服務系統、圖書館閱讀服務系統等。浙江智慧導讀銷售電話

生成式AI在生成內容的過程中，經常會遇到生成內容準確度不高的問題，包括以下場景：表達錯誤，錯別字、病句較多，多有亂碼符號；邏輯混亂，上下旬沒有銜接，多為拼湊和重復內容；排版混亂，無段落，無標點，文章亂碼；圖文不相符，圖片模糊不清，圖片中有不良誘導或蹭流量的內容；音畫低質，視頻畫面傾斜、倒置、鏡像翻轉，畫面拉長變形，模糊不清；視頻濾鏡失真，邊框占比大，水印嚴重遮擋畫面等。因此，圖書館應配備專業人員對內容進行訂正調整，同時探索關于AI生成內容質量評估的相關理論，為生成內容提供依據。浙江智慧導讀銷售電話