）數據驅動，精細推送個性化閱讀資源。在數智時代背景下，大數據技術的飛速迭代為智慧圖書館的閱讀推廣提供了前所未有的契機。智慧圖書館不再**是一個靜態的藏書之所，而是轉變為一個能夠深度挖掘和分析數智時代智慧圖書館閱讀推廣探討□周宛數智時代背景下，智慧圖書館作為信息服務的**機構，其閱讀推廣的重要性日益凸顯。本文旨在探討智慧圖書館在閱讀推廣中的關鍵角色與策略。通過提升**閱讀素養、推動教育資源均衡、促進文化傳承與創新，智慧圖書館為社會文化發展做出了重要貢獻。文章進一步提出了數據驅動、AI賦能、融合新媒體、智慧化管理、創新服務模式等五大策略，以優化閱讀推廣流程，拓寬推廣渠道，提升閱讀體驗與互動性，打造多元化閱讀環境。該技術可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。互聯網科研學術助手費用是多少

閱讀是各類學習和認知活動的基礎。在高等教育中，大學生群體作為數字原住民，其閱讀行為已從傳統的紙質媒介向智能移動終端***遷移[1]。新技術的快速發展更是讓大學生獲得多模態、交互性和便捷性的閱讀體驗[2]，但也引發淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強大的背景下，出現淪為惰性讀者趨勢[3]。相比起紙質閱讀，部分大學生數字閱讀理解能力下降，閱讀動機和投入不足，在數字閱讀中表現出更多的走神和迷航現象；而這些行為與閱讀內容枯燥無味、閱讀理解表現不佳以及社交媒體的干擾等因素有關[4]。他們對文本的理解往往浮于表面，當遇到問題時選擇直接獲取來自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴重影響閱讀成效和專業發展[5]。因此，培養智慧閱讀環境下大學生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問的大學生智慧閱讀干預策略，構建大學生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學生深度閱讀理解能力，并通過教學實踐驗證策略的有效性，為培養當代智慧讀者提供借鑒。互聯網科研學術助手費用是多少智慧圖書館利用物聯網、區塊鏈等智 能技術，有效地將感知、計算與管理三者有機結合起 來。

隨后進行數據清洗，剔除無效、錯誤或無關數據，保證數據質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數據都需要清理。清洗后的數據需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數據編碼、連續變量規范化等。這是確保數據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數據分析階段，通過應用統計分析、機器學習算法等，從數據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現真正的個性化推薦。3.2內容資源管理與標簽化個性化閱讀推薦系統設計的關鍵為內容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內容資源進行數字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等，從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時，個性化閱讀推薦系統可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調整資源標簽，使推薦精細水平提升。

腦機接口技術是一種具有變革性的人機交互技術，其通過捕捉大腦信號并將其轉換為電信號，進而實現信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認知活動的**區域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機接口技術可以實現大腦和計算機之間的直接通信，進而影響或增強人的認知能力，改變閱讀理解的過程和效果，其具體表現在以下幾個方面。其一，揭示大腦的閱讀活動機制。通過記錄和分析大腦在閱讀過程中的52025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING神經活動，腦機接口技術可以進一步把握閱讀理解活動的神經機制，進而探索提高閱讀效率的策略。其二，實時監測和調控人的閱讀活動。腦機接口技術通過記錄大腦在閱讀特定文本的神經信號，分析閱讀理解關鍵過程的重點區域，進而通過算法來進行優化推薦。其三，直接干預閱讀活動。腦機接口技術可以通過直接刺激與閱讀理解相關的神經回路，加速信息處理和整合，進而提高閱讀的速度和準確度。除了采集腦部神經信息，未來腦機接口技術將對眼動、肌電、心電、呼吸等生理信號進行多模態數據融合，進一步提升多模態腦機技術對人閱讀理解活動把握的精細度［8］。情境感知技術已經在路線導覽、課 堂 教 學、智能家居、電子商務等領 域得到廣泛應用和推廣。

創新服務模式，打造多元化閱讀環境。在數智時代，智慧圖書館不斷探索創新服務模式，致力于打造一個集多元化、互動性、教育價值于一體的閱讀環境，以滿足讀者日益增長的閱讀需求與審美追求。虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術的引入，為智慧圖書館的閱讀體驗帶來了**性的變化。通過VR技術，讀者可以置身于一個虛擬的圖書館空間，仿佛穿越時空，自由探索不同歷史時期的閱讀區域，感受不同文化背景下的閱讀氛圍。這種沉浸式的閱讀體驗不僅能豐富讀者的閱讀感受，還能激發讀者的閱讀興趣與探索欲。而AR技術則可以通過在現實世界中疊加虛擬信息或互動元素，為閱讀增添更多趣味性和互動性。例如，讀者在瀏覽實體圖書時，可以通過AR應用查看圖書的詳細信息、作者介紹、書評等，甚至與虛擬角色進行互動，享受更加豐富的閱讀體驗。機器也可以借助大語言模型和問題生成算法為閱讀者智能生成閱讀理解測 驗題庫，幫助閱讀者進行閱讀效能檢測。互聯網科研學術助手費用是多少

在用戶中建立品牌形 象，可以促進用戶對閱讀推廣品牌認知和提升用戶 的閱讀體驗。互聯網科研學術助手費用是多少

智慧學習環境與工具便利了大學生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗，但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題。文章基于生成式學習理論和人機協同理論，提出促進深度理解與知識生成的智慧閱讀模式，深度植入自主提問策略和游戲化學習策略，通過教學實踐驗證模式的有效性。結果表明：大學生在智慧閱讀情境下普遍表現出深度理解反思能力不足，而自主提問能夠***增強大學生的數字閱讀動機和投入，提升閱讀理解能力；貫穿閱讀前、中、后全過程的智慧閱讀模式利用智慧學習環境實現人機協同的交互式閱讀和協作式閱讀，促進對閱讀內容的深度加工和理解生成。該模式對培養具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導意義。互聯網科研學術助手費用是多少