個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感。基于AI，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效。未來(lái)隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)會(huì)愈發(fā)智能化，進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力，增強(qiáng)智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀一體化

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成、用戶生成內(nèi)容、生成式人工智能三個(gè)階段。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺(tái)，平臺(tái)雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性，平臺(tái)借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益，例如，騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合，達(dá)成了圖書館從數(shù)據(jù)商購(gòu)買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，用戶從內(nèi)容的消費(fèi)者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者，例如，微博等分享見聞的圖文平臺(tái)，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺(tái)，豆瓣、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺(tái)。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合，構(gòu)成以O(shè)PAC書目下的書評(píng)、用戶為自己標(biāo)注的Tag用戶白建生成內(nèi)容。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結(jié)合，可利用Transformer開源模型對(duì)圖書館現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行訓(xùn)練。提供智慧導(dǎo)讀口碑推薦智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)讀者的需求和興趣進(jìn)行個(gè)性化推薦。

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動(dòng)、互動(dòng)的閱讀體驗(yàn)。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個(gè)優(yōu)勢(shì)：（1）通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音，并加入情感色彩和語(yǔ)音音調(diào)的調(diào)節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖；（2）通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將文本呈現(xiàn)在更加真實(shí)、立體的場(chǎng)景中，增強(qiáng)閱讀的體驗(yàn)感和可視化效果；（3）根據(jù)讀者的個(gè)性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗(yàn)，例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴(kuò)展等。

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對(duì)新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問(wèn)題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化？這些問(wèn)題亟需得到探究與明晰，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國(guó)內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺(tái)的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀，總結(jié)存在問(wèn)題，并探索AIGC技術(shù)賦能改進(jìn)圖書館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑。智慧導(dǎo)讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的閱讀輔助工具，旨在提供個(gè)性化、智能化的閱讀推薦和導(dǎo)讀服務(wù)。

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺(tái)和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺(tái)在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊(cè)和使用數(shù)字閱讀工具的過(guò)程中留下個(gè)人的、人機(jī)交互的、社交互動(dòng)的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺(tái)收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺(tái)的價(jià)值和規(guī)則框架下，通過(guò)人機(jī)協(xié)同的方式對(duì)讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工，在平臺(tái)的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過(guò)程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計(jì)算，才能提供快速及時(shí)反應(yīng)；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實(shí)體的）、個(gè)性的、情境的、可持續(xù)的、***的、對(duì)個(gè)體和全人類具有福祉效應(yīng)的。閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱 讀等內(nèi)容。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀成本

智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識(shí)。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀一體化

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過(guò)對(duì)用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，為用戶推薦個(gè)性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗(yàn)判斷、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性，但可能缺乏足夠的個(gè)性化和精細(xì)性。智慧導(dǎo)讀通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的閱讀行為變化，從而提供越來(lái)越精細(xì)的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因?yàn)橹饔^因素或信息更新的滯后，其推薦精細(xì)度可能受到限制。推薦范圍和實(shí)時(shí)性：智慧導(dǎo)讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容，使得用戶能夠接觸到更多元、更及時(shí)的閱讀選擇。傳統(tǒng)的推薦方式則可能受限于推薦源的數(shù)量和更新速度，無(wú)法提供如此***和及時(shí)的推薦。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀一體化