。人工智能（AI）技術的廣泛應用為智慧圖書館的閱讀推廣帶來了**性的變化。AI技術以其強大的計算能力和智能分析能力，為智慧圖書館提供了更加智能化、人性化的服務能力，從而極大地提升了讀者的閱讀體驗和互動性。在智慧圖書館中，AI技術的一個典型應用是聊天機器人。這些聊天機器人通過自然語言處理技術，能夠準確理解讀者的查詢意圖，并快速回答關于圖書館開放時間、圖書位置、借閱規則等常見問題。同時，聊天機器人還能協助讀者進行圖書檢索、預約和續借等操作，可以**簡化讀者的借閱流程，提高圖書館的服務效率。因此本研究將自主提問作為重要的閱讀后知識建構活動，當前有 關閱讀中自主提問的分類研究較為多元。哪個科研學術助手簡介

在數字化和信息化快速發展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務方式。因此，智慧圖書館的概念應運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統圖書館的延伸，還是信息技術與圖書館服務深度融合的產物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面，展現出巨大的潛力。當前，隨著用戶對信息服務需求的日益個性化和精細化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統成為智慧圖書館發展的重要方向。這種系統不僅可以大幅提高圖書館的服務質量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]?；ヂ摼W科研學術助手是什么閱讀推薦服務是智 慧圖書館的服務之一，在海量信息中推送滿足用 戶需求的閱讀資源。

生成式學習理論的**來源于建構主義學習理論。社會建構理論認為個體的認知過程和結果是與社會環境、文化背景、與他人互動密切相關的產物[13]。在社會交互中，提問是相當有啟發性的交流方式，提問者憑借敏銳的洞察力，捕捉到閱讀內容中的重點或潛在矛盾，清晰、準確地表達自己的疑惑或見解，這無疑是對語言組織與邏輯思維能力的有效訓練。個體在閱讀過程中與他人進行交流互動，如答疑解惑、討論文本內容、分享閱讀感受，進一步促進思維的發展。近年有研究開始關注生成式學習和反思性評價在學術閱讀中的應用，認為提問策略在訓練閱讀者的高階思維方面效果***[14]。因此本研究將自主提問作為**干預策略。

除了聊天機器人外，AI技術還廣泛應用于智慧圖書館的互動式閱讀體驗。通過集成語音識別、面部識別等先進技術，智慧圖書館能夠打造一個充滿活力的數字化閱讀社區。在這個社區中，讀者可以在虛擬空間中與系統進行互動，參與各種閱讀活動。例如，智慧圖書館可以定期舉辦線上讀書會、知識講座等活動，利用AI技術進行實時互動和討論。這種互動方式不僅可以增強讀者的參與感和歸屬感，還能促進讀者之間的交流和分享，推動閱讀文化的傳播和發展。此外，AI技術還可以用于智慧圖書館的座位管理和圖書追蹤等場景。通過智能座位管理系統，讀者可以實時查看圖書館的座位使用情況，選擇**合適的座位進行閱讀。而圖書追蹤系統則能夠實時跟蹤圖書的位置和狀態，為讀者提供更加便捷的找書服務。智能化的應用場景不僅能提高讀者的閱讀便利性，還能進一步提升智慧圖書館的服務質量和水平。發揮圖書館交互式學習、閱讀和 交流共享的空間價值，提升用戶閱讀服務體驗。

創新服務模式，打造多元化閱讀環境。在數智時代，智慧圖書館不斷探索創新服務模式，致力于打造一個集多元化、互動性、教育價值于一體的閱讀環境，以滿足讀者日益增長的閱讀需求與審美追求。虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術的引入，為智慧圖書館的閱讀體驗帶來了**性的變化。通過VR技術，讀者可以置身于一個虛擬的圖書館空間，仿佛穿越時空，自由探索不同歷史時期的閱讀區域，感受不同文化背景下的閱讀氛圍。這種沉浸式的閱讀體驗不僅能豐富讀者的閱讀感受，還能激發讀者的閱讀興趣與探索欲。而AR技術則可以通過在現實世界中疊加虛擬信息或互動元素，為閱讀增添更多趣味性和互動性。例如，讀者在瀏覽實體圖書時，可以通過AR應用查看圖書的詳細信息、作者介紹、書評等，甚至與虛擬角色進行互動，享受更加豐富的閱讀體驗。積極探索智慧時代下圖書館智慧閱讀推廣以滿足 用戶個性化、多元化閱讀需求，對推進終身學習具有深遠意義。什么是科研學術助手用戶體驗

智慧閱讀推廣要求圖書館館員要熟練運用大 數據、人工智能、新媒體等智慧化技術，挖掘 用戶的潛在閱讀需求。哪個科研學術助手簡介

在超級閱讀時代，技術創新使得高效閱讀突破個體能力限制，智能選書、信息提煉、多模態感知、深度理解、結構化知識呈現等技術不僅為讀者提供了更加豐富、高效、多元的閱讀體驗，而且提升了個體的知識轉化能力和認知能力，培養其創造性思維。技術創新賦能閱讀的效率價值，主要體現在以下幾個方面。在閱讀材料準備方面，閱讀平臺利用大數據分析和人工智能技術，為用戶提供個性化定制內容、基于內容的相關推薦，以及基于社交屬性的推薦，以此提升內容分發效率，使推薦書單更貼近用戶需求。哪個科研學術助手簡介