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生態開源教育

來源: 發布時間:2025-09-09

關于金屬開源系列課程——低齡段(10-13歲) 以 Gbot機器人課程 為起點,學生通過36課時的項目實踐,從Scratch圖形化編程切入硬件交互。例如,在“螳螂機器人”項目中,學生需設計多關節機械結構,結合巡線傳感器與超聲模塊實現動態避障;而“智能伸縮門”項目則要求學生運用限位開關與藍牙模塊,調試電機扭矩與齒輪傳動系統,理解物理信號到數字指令的轉換邏輯。課程同步引入 GScratch軟件,支持圖形化指令一鍵轉譯為Arduino C代碼,為高階開發架設橋梁。移動端App實現遙控、語音控制及“你畫我跑”等交互玩法。生態開源教育

生態開源教育,開源

格物斯坦開源技術在普惠與社會價值教育公平化方面做了很多努力。比如格物斯坦機器人有限公司向山區學校捐贈金屬開源套件,遠程雙師課堂指導鄉村學生搭建“智能澆花系統”,縮小城鄉科技編程教育的差距。適老化創新:讓老年人可以通過語音控制積木模塊操作智能家居,能夠完成醫院的線上掛號的老人數量超90%。在產業銜接方面:企業利用開源平臺快速原型開發,單人5天內完成傳統需50人團隊、500萬元投入的機器人原型測試,加速產業化落地。初級編程開源控制器社區創客空間標配格物斯坦開源套件,鼓勵民間創新。

生態開源教育,開源

格物斯坦將創客教育定義為“真實問題的工程化解決”,其課程設計聚焦跨學科挑戰:在初中階段,學生分組開發“智能家居系統”,需綜合電路搭建(電子積木模塊)、傳感器調試(如光敏模塊分級控制燈光)、編程邏輯(Arduino控制指令),培養硬件整合與算法思維;在IRM國際機器人創客大賽中,青少年團隊利用開源控制器和金屬結構件設計“災區生命探測機器人”,結合超聲定位與機械臂救援模塊,將課堂知識轉化為社會應急方案;特殊教育場景中,腦電波傳感器與機械臂結合,讓自閉癥兒童通過專注力閾值控制機器人運動速度,行為干預有效率達40%,體現技術普惠的創客倫理。

這些控制器與格物斯坦的 “產學研賽一體化”戰略深度融合——GC-500已應用于IRM國際機器人創客大賽,支撐青少年開發出火源定位誤差小于2米的“災區生命探測機器人”;高校團隊則依托GC-600的ROS兼容性,在“格物”仿真平臺中預演雙足機器人抗八級強風的運動策略,再將算法部署至實體硬件驗證,大幅壓縮研發周期。從幼兒指尖的點讀筆到青少年手中的ROS開發板,格物斯坦以一套梯度化、開源化、工業化的控制器體系,讓每個年齡段的創造者都能找到技術支點,在真實問題解決中錘煉從邏輯思維到系統工程的素養。企業基于其硬件二次開發,將機械臂原型研發從500萬壓縮至5天。

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格物斯坦開源產品的深層意義,在于它將工業標準與教育目標深度融合。例如,在“家庭衛士”智能家居項目中,學生需配置紅外傳感器實現自動門開閉,調試電機扭矩確保門體平穩運行,并通過算法優化能耗——這一過程同時融貫了機械工程、電子工程與軟件工程的跨學科思維。而產品對ROS(Robot Operating System)等工業框架的兼容性,則讓學生提前接觸無人駕駛、多機協作等前沿場景,例如通過Gazebo模擬器測試機器人集群避障算法,再部署至實體機器人驗證。這種“虛實結合、學創一體” 的模式,不僅培養了技術能力,更塑造了“以開放工具解決復雜問題”的創造者心智。OpenLoong社區共享3D模型與代碼庫,避免“重復造輪子”。初級編程開源控制器

全金屬模塊化設計,兼容Scratch、Arduino及ROS生態,擴展性強大。生態開源教育

格物斯坦GBOT系列初級甲蟲機器人采用基礎履帶式移動平臺,結構緊湊易組裝。通過ATmega328P主板控制電機驅動,學習基礎運動邏輯。該機器人支持Scratch圖形化編程快速入門,或Arduino代碼深入開發,適合機器人結構認知與動作控制教學。而中級的投石車的設計模擬了古代利用杠桿原理拋射石彈的大型人力遠射兵器。采用電機配合減速齒輪組驅動投臂,精確控制拋射力度與角度。使用TT馬達電機實現穩定動力輸出,根據編程內容的編寫調節投射軌跡。生態開源教育

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