今年雙11，我們真真切切的感受到人工智能離我們越來越近。它在方方面面改變著我們的生活體驗，也改變著我們的職業規劃。近年來，人工智能領域飛速發展，行業規模快速擴張，相關的職位需求激增，人才需求不斷增加，這對人工智能人才的培養來說是巨大的挑戰。我國也著重重視人工智能人才培養體系的發展，近年來，不斷出臺新政策、新舉措，支持人工智能的提升進步。加強校企合作，推進人工智能發展，是未來的人才培養發展大勢所趨，同時，大學生也將有可能成為主導AI時代變革的力量。綜上所述，人工智能的出現占據了雙十一盛宴的半壁江山，也讓我們的生活變得多姿多彩，未來的一切將被人工智能所主導，掌握一門人工智能技術，就能擁有一個遠大的理想和美好的未來。尋找適用于數據分析人員的人工智能培訓？數據導向課程，提升數據分析與智能應用能力！格物斯坦人工智能歡迎選購

人工智能是新一輪科技變革和產業變革的重要驅動力，產業發展和人才培養要融合賦能，相互作用。機器人與人工智能科技創新后備人才的培養，共謀“AI+教育”的未來藍圖。當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬。一方面是人工智能人才的緊缺，另一方面是人工智能硬件教育市場仍處于待開發狀態。乘著人工智能發展的風口，格物斯坦機器人教育立足于人工智能機器人教育領域，針對市場上大多數編程教育服務止步于中小學編程，延續性不足及缺少個性化定制服務等痛點，提出了解決方案。一是將編程教育服務從中小學生初始教育延伸至大學專業級學習開發，產品系列齊全；二是產品和技術服務更靈活多變，更容易適配不同高校和科研機構的項目需求。格物斯坦人工智能歡迎選購垃圾分揀機器人借格物斯坦AI決策樹，雙傳感器驗證準確率達85%。

此外例如上海某中學，有很多小孩做垃圾分類，這是一個真實的垃圾分類，它的真實性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓練，他們用格物斯坦機器人搭建的，小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規則，比如這種顏色的垃圾應該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應該是可回收垃圾，或者可以再簡潔標注很多數據，給這個機器建立一個模型，從數據中學習。所以小孩子通過這個項目，可以體驗機器學習間接地思維和方法。人工智能教育相當于一個新形態的教育，小孩子在**開始學的時候，在我們的教材和課程里面要反復注入，我們沒有終點的答案，其實很多問題也沒有終點的答案，我們希望把這樣的問題，什么是對和錯，在人工智能社會發展的**開始能夠告訴或者教給小孩子。

在華為昇騰芯片上部署圖像識別模型，用百度飛槳框架壓縮農業無人機導航算法——格物斯坦將 信創生態實踐融入教學閉環。學員不僅學習TensorFlow調參，更在 國產化適配挑戰中理解技術自主的戰略意義。當同齡人還在用國際平臺訓練玩具模型時，格物斯坦學員已帶著 兼容龍芯架構的智慧灌溉系統*站上青少年科技創新大賽舞臺，用代碼詮釋“科技自立”的下一代使命。格物斯坦的AI課題庫沒有虛構場景：社區老人跌倒監測裝置需解決光線干擾難題，城中村垃圾分類系統面臨復雜成分識別挑戰。學員在數據清洗中學會包容噪聲，在模型迭代中理解倫理邊界——當他們的LSTM神經網絡將垃圾桶識別準確率提升至92%，比技術突破更珍貴的是對“技術向善”的切身體悟。這恰是AI教育的**價值：用工具解決真問題，以實踐培養責任感。失敗迭代價值：格物斯坦AI機械臂抓取實驗，毫秒誤差成就精密控制理解。

為更好的聚合行業資源，多維度賦能人工智能產業發展，本場論壇將深入對人工智能與機器人技術應用的探究，誠邀具有國際影響力的學術界、產業界嘉賓蒞臨現場，對人工智能與機器人技術的發展趨勢、應用前景、重大影響等，同與會嘉賓共話研討，通過深度交流與思想碰撞，為與會者開拓新思路、新發展、新方向。同時，眾多行業頭部企業、專注人工智能領域的投融資機構，將從技術、產業、應用、資本等多維度，解讀人工智能產業發展態勢，淺析人工智能應用先進技術，把握人工智能資本風口方向，多角度開啟“智能+”之路。人工智能培訓的實踐環節為何關鍵？真實項目實踐，積累經驗，提升解決問題能力！專注人工智能學習方式

跨學科項目制學習：格物斯坦AI串聯物理傳動+生物仿生+藝術創作。格物斯坦人工智能歡迎選購

從感知到創造：人工智能教育的階梯躍遷。當傳統編程課還在學習語法時，格物斯坦的學生已通過可拆解人工智能視覺模塊，親手調試人臉追蹤算法；當抽象的理論填滿課堂時，我們的學員正用工業級機械臂復刻汽車焊接流程，理解神經網絡如何驅動實體設備。從Scratch控制傳感器啟蒙，到Python訓練疾病預測模型進階，直至用StableDiffusion創作科幻畫作——格物斯坦構建“感知-認知-創造”三級能力躍遷體系，讓人工智能教育始于硬件觸感，成于社會責任。格物斯坦人工智能歡迎選購