傅里葉變換的中心原理是將任何一個周期函數表示為一系列不同頻率的正弦和余弦函數的疊加。在振動分析中，這意味著可以將時域中的振動信號轉換為頻域中的頻譜圖。在頻譜圖上，橫坐標表示頻率，縱坐標表示振幅。通過觀察頻譜圖中不同頻率處的峰值，能夠準確識別出設備振動的特征頻率，進而判斷設備是否存在故障以及故障的類型。例如，在電機運行過程中，正常情況下其振動頻譜主要包含與電機轉速相關的基頻以及一些諧波頻率。然而，當電機出現不平衡故障時，在頻譜圖上會明顯出現 1 倍頻處的振幅異常增大，這是因為不平衡會導致電機在旋轉過程中產生周期性的離心力，其頻率與電機的旋轉頻率相同，即 1 倍頻。又如，當電機的軸承出現故障時，由于軸承的滾動體、內圈、外圈等部件之間的相互作用，會產生一系列特定頻率的振動信號，這些特征頻率可以通過振動分析儀的頻域分析準確捕捉到，從而實現對軸承故障的精確定位和診斷 。振動分析儀不僅適用于工業領域，也可以用于汽車維修檢測，幫助技師快速定位車輛故障，提高維修效率。高混機振動分析儀

在工業領域，設備的穩定運行直接關乎生產效率與企業效益。一旦設備出現故障，不僅會導致生產停滯，還可能引發安全事故，造成巨大損失。而振動分析儀，就如同工業設備的 “聽診器”，能準確探測設備的運行狀態，成為保障工業生產平穩運行的關鍵設備。在工業生產中，設備的振動情況是反映其健康狀態的重要指標。微小的振動異常，可能是設備潛在故障的早期信號。江蘇振迪檢測科技有限公司的振動分析儀，能夠敏銳捕捉這些細微變化，通過對振動信號的深入分析，提前察覺設備隱患，為企業提供及時且準確的預警，從而有效避免嚴重故障的發生。氧壓機振動分析儀振動測量儀的數據分析：洞悉設備運行狀態！

對于具有強非線性特征的振動信號（如設備瀕臨故障時的混沌振動），傳統的時域、頻域分析方法難以有效提取故障特征，而非線性分析技術能揭示信號的內在復雜規律，成為故障診斷的重要補充。非線性分析方法包括分形維數、Lyapunov 指數、混沌特性分析等：分形維數可描述振動信號的復雜程度，設備正常運行時信號分形維數較低，故障狀態下因沖擊、摩擦等因素導致分形維數升高；Lyapunov 指數用于判斷信號是否具有混沌特性，當設備出現嚴重磨損或松動時，振動信號會呈現混沌特征，Lyapunov 指數變為正值。在滾動軸承故障診斷中，當軸承處于早期磨損階段，線性分析指標變化不明顯，而分形維數已出現明顯上升；在齒輪箱故障后期，混沌特性分析可有效區分齒面膠合與斷齒故障的信號差異。非線性分析技術需結合傳統分析方法使用，才能覆蓋設備的不同故障階段。

工業現場存在大量電磁干擾、環境振動、機械噪聲等干擾信號，嚴重影響振動分析儀的測量精度，因此干擾信號處理技術成為振動分析的關鍵環節。常見的干擾處理方法可分為硬件與軟件兩類：硬件層面，采用屏蔽電纜減少電磁干擾，通過合理布置傳感器位置避開環境振動源，選用差分放大電路抑制共模干擾；軟件層面則通過數字濾波、信號平滑、頻譜校正等技術削弱干擾影響。數字濾波包括低通、高通、帶通濾波，可根據故障特征頻率范圍濾除無關頻率成分，例如監測滾動軸承故障時，采用帶通濾波保留軸承特征頻率所在頻段的信號。信號平滑技術（如移動平均法）可消除時域信號中的隨機噪聲；頻譜校正技術則能解決因采樣點數有限導致的頻譜泄漏問題，提高頻率測量精度。對于復雜干擾場景，還可采用自適應濾波技術，通過構建參考信號實時抵消干擾，有效提取微弱的故障信號。振動巡檢儀實戰分享：如何提升設備運行效率？

往復機械（如柴油機、往復式壓縮機、活塞泵等）的振動信號具有明顯的非平穩性與沖擊性，其振動分析難度高于旋轉機械，需結合特殊的分析方法與監測策略。往復機械的振動主要來源于活塞的往復運動、氣門的開關沖擊及曲軸的旋轉振動，因此需采用多測點、多參數的監測方式：在氣缸體監測振動加速度以捕捉沖擊信號，在曲軸箱監測振動速度以評估整體運行狀態。故障診斷中，時域同步平均技術可有效提取與曲軸轉角相關的周期信號，削弱非周期干擾；倒頻譜分析則能識別由齒輪嚙合、氣門沖擊等產生的周期調制信號，幫助診斷齒輪磨損、氣門泄漏等故障。以往復式壓縮機為例，氣閥故障會導致排氣壓力異常，同時在振動信號中出現特定頻率的沖擊峰值，通過頻譜與時域分析可實現氣閥故障的準確定位。手持式振動測量儀方便工程師進行現場振動測試和分析，提供及時反饋。立式往復式壓縮機振動檢測儀

16通道振動分析儀具有多通道采集功能，可同時監測多個振動信號。高混機振動分析儀

除了壓電式加速度傳感器，振迪振動分析儀還支持多種類型傳感器，如磁電式振動傳感器、電容式振動傳感器等，以滿足不同工業設備在不同工況下的振動監測需求。這些傳感器各有優勢，磁電式振動傳感器適用于低頻振動測量，電容式振動傳感器則以高精度和穩定性在精密設備振動監測中發揮重要作用。通過靈活配置不同類型的傳感器，江蘇振迪的振動分析儀能夠全mian、準確地采集各類設備的振動信號，為工業設備的健康監測提供堅實的數據基礎 。高混機振動分析儀