OPEX降低30%，ROI周期縮短至18個(gè)月?通過節(jié)能+運(yùn)維效率提升，我們的AI節(jié)能系統(tǒng)可明顯降低數(shù)據(jù)中心綜合運(yùn)營(yíng)成本。例如，某云計(jì)算服務(wù)商...
算法，精細(xì)度行業(yè)?我們的AI節(jié)能系統(tǒng)基于億級(jí)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模型預(yù)測(cè)誤差率低于1.5%，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。例如，在預(yù)測(cè)設(shè)備故障時(shí)，系統(tǒng)...
金融數(shù)據(jù)中心：年省電費(fèi)200萬元?某金融數(shù)據(jù)中心部署我們的AI節(jié)能系統(tǒng)后，PUE從1.6降至1.3，年節(jié)省電費(fèi)達(dá)200萬元。同時(shí)，系統(tǒng)通過預(yù)...
數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)AI節(jié)能系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)分析機(jī)房環(huán)境參數(shù)（溫度、濕度、氣流等），動(dòng)態(tài)調(diào)整制冷設(shè)備運(yùn)行策略。系統(tǒng)可預(yù)測(cè)負(fù)載變化，提前優(yōu)...
CoolingMind的團(tuán)隊(duì)由來自全球數(shù)據(jù)中心和人工智能企業(yè)的人士組成，專注于高性能計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施能效優(yōu)化。團(tuán)隊(duì)成員曾在華為、施耐德、艾默生和萬國(guó)數(shù)據(jù)等大型企業(yè)工作，積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)實(shí)力。 我們倡導(dǎo)扁平化和高效協(xié)作的管理文化，重視每位成員的貢獻(xiàn)，而非職級(jí)。團(tuán)隊(duì)關(guān)注技術(shù)落地能力和創(chuàng)新價(jià)值，追求優(yōu)異的同時(shí)，崇尚開放與合作。我們相信，所構(gòu)建的不只是一款產(chǎn)品，更是一個(gè)能夠帶領(lǐng)行業(yè)變革的事業(yè)，值得每個(gè)人為之自豪。
