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廣東客流統計刷臉終端廠家

來源: 發布時間:2022-05-09

    刷臉支付的方便性和快捷性都要比掃碼支付等移動支付更加有優勢,但同時也需要依附在刷臉設備之上。即便支付寶也表示稱,刷臉設備的精細度達到了99%以上,就算是雙胞胎也能有效識別出,但外界依舊對刷臉支付的安全性產生了懷疑。那么刷臉支付真的安全嗎?

       公交刷臉支付帶測溫功能從技術角度論證也是安全的 目前刷臉支付均對智能檢測有相關要求,基本要求是,當LDAFAR(智能檢測錯誤接受率)為1%時,LPFRR(智能檢測錯誤拒絕率)應≤1%。智能檢測要求更好的一般是,當LDAFAR為0.1%時,LPFRR應≤1%。智能檢測的技術,包括動作智能、靜默智能、唇語智能、雙目紅外智能、結構光智能,各種智能檢測方式由不同的優劣。 智能公交刷臉硬件定制+致力于刷臉場景的智能硬件研發和生產,高性能,適用于公交、客車等場景。廣東客流統計刷臉終端廠家

刷臉

     從2016年開始,掃碼支付慢慢用在了我們的智慧交通領域里面,截止到2019年全國大部分城市公交車基本采用掃碼加刷卡的模式,為我們的日常生活帶來的諸多便利,特別是在交通出行方面,二維碼乘車已經逐漸融入人們的日常生活中,成為許多人出行時的便捷方式,但是二維碼受限于識別速度以及網絡問題,二維碼乘車或多或少還有些不便,相信不少人有過在高峰期網絡不佳時難以刷新二維碼導致無法乘公交車或地鐵的窘境,而在不遠的將來,這一切可能又將改變,帶來這一全新變化的便是當下發展正熱火朝天的公交刷臉支付。廣東客流統計刷臉終端廠家臻智付生態圈由三大自足研發模塊組成,即智能刷臉快付終端 + 大數據綜合管理平臺 + APP軟件。

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      刷臉乘車的速度非常快,刷臉過程中不需要任何額外的動作,刷臉成功之后會有相應的提示信息,整個過程簡單便捷。基于人臉識別信息和體系可以拓展更多的場景和服務。比如人臉識別可以解決老年人、孕婦不便于刷卡的問題,公交刷臉支付的使用流程如下:市民首先需要下載智慧出行APP,下載后通過自己的支付寶給APP充值,只要APP里面有余額,乘客并且通過APP做人臉采集,人臉采集后市民也可以通過刷臉完成乘車支付。由于微信賬號不能綁定給多個賬號,所以現在標準的采用支付寶的方式給乘車賬號充值。

公交刷臉掃碼管理平臺功能的主要模塊介紹:

       (1)、系統管理:主要實現對用戶的管理及系統參數的設定,包括用戶登入、用戶管理、系統設置;比較重要的是基本資料定義這一項,里面包含了用戶信息、部門信息、職務信息、名族信息、籍貫信息、設備管理及刷卡時段的設置等。

    (2)、帳戶管理:實現管理員對長期乘客以及臨時乘車人員信息的管理操作,包括對用戶卡的新建、修改信息、掛失、解掛、注銷、換卡、回收以及人員信息的導入導出功能。乘客人臉的采集也可以通過管理中心集中采集和乘客自助通過APP完成。 “刷臉”乘車,花費的時間不超過3秒,隨即家長就可以通過手機查詢賬戶金額的去向。

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    今年流行靠臉走天下,吃飯刷臉、購物刷臉、看病刷臉…刷臉支付讓廣大市民體驗了一把靠臉出行的便捷。而在在金華,駐馬店乘坐公交車,直接刷臉就可以支付。這項新穎的高科技,已經刷爆市民的朋友圈。伴隨著日新月異的科技發展,越來越多的新興科技應用進入我們的日常生活之中,而這一段時間以來,公交刷臉支付更是成為各界熱切討論的話題。公交刷臉支付終端參數:

硬件系統:安卓系統,可以退提供SDK,支持二次開發對接

定位方式:GPS、北斗(雙模)

工作溫度:-20℃~65℃

儲存溫度:-45℃~85℃

顯示模式:8英寸TFT-LCD

顯示屏:1280*800

工作電壓:DC 8V-50V

通訊接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二選一

功率損耗:≤ 10W

攝像頭采用紅外、雙目人臉識別攝像頭,可有效防控圖片、視頻及面具攻擊;


公交刷臉支付符合人機工學的角度為觸摸操作帶來了便利,也讓刷臉掃碼操作很自然。同時終端也可以增加測溫。青海機場巴士刷臉支付設備

臻智付高度重視自主研發,在智慧交通刷臉智付、智慧消費管理領域、及車載監控分析技術等領域具有深厚積累。廣東客流統計刷臉終端廠家

        關于公交刷臉我司更加推薦雙目攝像頭在刷臉支付當中的應用,優勢是,經過刷臉取款場景磨練,防御效果和體驗好;受光線干擾極小;產業鏈成熟,成本低。

而目前常見的結構光,優勢是天然免疫所有平面攻擊;弱光環境表現較好。缺點也較多,受強光干擾嚴重;只適用于近景交互;成本略高。

         在加強公交客運車輛動態監控、安全管控的基礎上,實現支付、測溫,身份證人證識別效驗,識別方式的提升,實現刷卡、掃碼、掃臉乘車,既加速了公交運行網絡輸送旅客的效率,實現便捷、優惠、無縫換乘;同時也在旅客人臉追溯、安全管控上實現了新的突破。 廣東客流統計刷臉終端廠家

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