展會期間舉辦的技術研討會上，行業專業人才與從業者共同探討供配電系統如何適配 GW 級智算中心的電力需求.GW 級智算中心的算力規模龐大，對電力的總需求量與穩定性要求遠高于普通數據中心，傳統供配電系統在功率承載、動態調整能力等方面面臨挑戰.研討中提出，適配這類智算中心需從三個方面入手：一是提升供配電系統的總功率容量，采用高功率密度的設備與傳輸材料；二是增強系統的動態響應能力，應對智算任務波動帶來的電力需求變化；三是優化能源分配策略，確保不同算力節點的電力供應均衡.參會者還分享了各地智算中心建設中的經驗，例如通過分區域供電、配置多組儲能設備等方式，保障電力供應穩定，為解決這一問題提供了多元思路.供配電系統與儲能協同的解決方案，實現峰谷電力智能調度。機柜 PDU綠色數據中心供配電展即將開幕

綠色數據中心供配電展展示供配電線路損耗優化的布線設計方案.通過三維模型與實物布線樣品，展會呈現了該方案如何通過優化線路走向、選擇低電阻導線、合理布置線纜間距等方式，降低線路傳輸過程中的能耗.工作人員介紹不同布線方式對線路損耗的影響，例如直線布線比迂回布線減少電阻損耗，大截面導線比小截面導線降低電流損耗.現場還展示了該方案在不同規模數據中心的應用實例，通過數據對比展示線路損耗降低比例，以及對數據中心整體能耗的影響，幫助觀眾認識到布線設計對供配電系統節能的重要性.?上海數據中心綠色數據中心供配電展集中展示前沿解決方案光伏直供 + 儲能的供配電系統參展，助力數據中心實現低碳運行。

供配電系統省柜省地技術在展會上的空間優化展區展出，這項技術通過優化設備結構設計與布局方式，大幅減少供配電系統對機房空間的占用.傳統供配電設備體積較大，且需要預留足夠的操作與維護空間，導致機房空間利用率較低.而省柜省地技術采用一體化集成設計，將多個功能模塊緊湊排列，同時簡化設備外部結構，減少冗余空間；在布局上，支持垂直堆疊與靠墻安裝，進一步節省地面空間.展會數據顯示，采用該技術可節省數據中心占地達 40%，現場設置了傳統設備與省地設備的空間對比展區，觀眾能直觀看到相同功能的設備在占地面積上的差異.對于空間資源緊張的城市數據中心而言，這項技術能夠有效提升機房的空間利用率，為后續增加算力設備預留更多空間.

展中呈現不同電壓等級供電對數據中心能耗影響的對比數據.通過數據圖表與分析報告，展會展示了數據中心采用 10kV、35kV、110kV 等不同電壓等級供電時的能耗差異.工作人員講解不同電壓等級下，變壓器損耗、線路損耗的變化規律，例如高電壓等級供電能減少線路電流，降低線路損耗，但變壓器投資成本可能增加.現場還結合不同規模數據中心的用電需求，分析適合的電壓等級選擇，例如大型數據中心采用較高電壓等級供電更具節能優勢，中小型數據中心可根據實際情況選擇適配電壓等級.同時，分享實際數據中心不同電壓等級供電的能耗數據與運營成本，為數據中心供電電壓等級規劃提供參考.展會上的 AI 預測性維護技術，讓供配電運維從被動變主動。

展會上的風液融合架構在熱 - 電協同展區展出，該架構將風冷與液冷兩種散熱方式與供配電系統相結合，實現散熱與供電的彈性匹配，以適應 AI 數據中心不斷變化的算力需求.當 AI 算力需求較低、設備發熱量較小時，架構優先采用風冷散熱，供配電系統為風冷設備提供適量電力；當算力需求提升、發熱量增加時，架構自動啟動液冷系統，供配電系統同步調整功率分配，為液冷設備提供充足電力；同時，架構還能根據不同區域的算力負載差異，靈活調整局部區域的散熱方式與供電比例.展會現場模擬了 AI 算力的動態變化過程，通過監測數據顯示，風液融合架構能夠實時匹配散熱與供電需求，避免能源浪費或散熱不足.這種彈性匹配能力，為 AI 數據中心應對算力波動提供了高效的解決方案.展會展示的高壓直流供電技術，降低數據中心電能轉換損耗。上海新基建綠色數據中心供配電展觀展預約

供配電系統兼容風液冷源的方案，成高密數據中心的選擇；機柜 PDU綠色數據中心供配電展即將開幕

智能微模塊供配電方案在展會的模塊化展區亮相，該方案以微模塊為基本單元，每個模塊集成了供電、配電、監控等功能，支持通算與智算服務器的混合部署.方案采用標準化接口設計，不同類型的服務器可通過統一接口接入微模塊，無需進行定制化改造；同時，模塊支持靈活組合，數據中心可根據服務器數量與類型，調整微模塊的數量與布局.展會現場展示了包含通算與智算服務器的混合部署場景，工作人員通過調整微模塊的參數，成功為兩種服務器提供穩定供電，且可分別監控每種服務器的電力使用情況.此外，方案還支持遠程管理，運維人員可通過平臺對每個微模塊進行參數配置與狀態監測，簡化管理流程.這種靈活的供配電方案，能夠滿足數據中心多樣化的服務器部署需求.機柜 PDU綠色數據中心供配電展即將開幕

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