這項科技就是利用AI圖像處理器實現對目標空域的AI監控識別。基本思路是在攝像頭的基礎上，定制開發AI圖像處理板，以及針對于各類無人飛行目標的AI算法，三者結合就能形成一個簡單的自動化空域監控網絡。而做這項工作，成都慧視就很輕車熟路，作為擁有多年圖像處理板定制開發經驗的公司，在目標識別跟蹤領域目前共開發RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款圖像處理板，能夠根據不同的攝像頭不同的應用環境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。慧視Viztra-HE030圖像處理板。無源圖像處理板技術

很明顯，這些“黑飛”都是不經意間的犯錯，雖然沒有造成大的傷害，但既然是不合規，那就得受到懲罰。對于有關部門而言，日常的普法工作依然需要進行，但也需要開展強有力的監控反制措施。無人機的AI識別其實很簡單，只要在無人機、地面攝像頭或者其他對空帶有攝像頭的設備中加入AI圖像處理模塊，就能夠憑借模塊加識別算法實現對無人機的精細檢測。檢測識別作為前置條件下，又能夠通過低延遲、高幀頻的AI模塊，讓己方無人機比“黑飛”無人機更快、延遲更低，實現對“黑飛”無人機的物理反制。如果只需要進行簡單的識別跟蹤，大可選擇性價比十足的AI模塊。像成都慧視開發的RV1126系列的AI圖像處理模塊，算力2T，可以基于可見光或者紅外的視頻流輸入，在定制目標檢測跟蹤算法的賦能下，就能夠實現地對空、空對空的AI識別跟蹤。模塊支持定制開發多種接口，如cameralink、SDI、DVP、CVBS等，滿足不同行業的需求。安徽移動圖像處理板慧視光電能夠定制USB接口的圖像處理板。

高速無人機移動快，所面臨的環境復雜，因此對于AI模組的選擇有著較高的要求。高算力的AI模塊能夠快速應對復雜環境，而高幀頻的相機能夠獲取更多的數據細節，便于AI模塊進行更高精度的數據分析處理。為了便于大家的項目推進，我司通過大量相機的適配測試，面向市場推薦一套高速無人機用的AI模組。這套模組的AI處理板塊采用RK3588s為主處理器的Viztra-HS063M，模組算力6T，相較于之前推出的Viztra-HS063貨架版本，增添一個USB接口，并且能夠接入高幀頻的數字相機，能夠基于輸入的視頻流進行目標檢測、目標跟蹤等任務。高性能的AI模塊搭配高幀率的相機，從圖像處理到發出飛行校正指令的時間極短，能夠在10ms以內輸出脫靶量，更利于無人機跟蹤。

SpeedDP的出現則正好解決了這一問題，它是一個基于瑞芯微的深度學習算法開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺支持本地化服務器部署，高校、特殊單位等數據敏感的用戶無需擔心數據信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓練和模型評估等功能，打造一個符合需求的AI模型，來幫助進行海量的數據標注，這不僅將節約大量的數據標注時間，更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測識別能力。慧視光電能夠根據需求定制RK3399Pro系列圖像處理板。

慧視VIZ-64DA為兩軸兩框架陀螺穩定雙光云臺，采用小型化、輕量化工業設計，內置4k定焦可見光相機，長波非制冷紅外成像組件，內置有抗延遲模塊、AI目標識別及多目標跟蹤模塊，主要應用于對地目標的成像、探測、跟蹤及識別等監控領域，滿足線導引和視角等需求。這款云臺整體重量控制在260g左右，具備10W左右的低功耗優勢，但卻擁有400G的沖擊，比較高10T的超高算力，能夠滿足線路巡檢、事故勘査、應急救援、執法取證、反恐防暴等需求。慧視Viztra-LE026圖像處理板。安徽圖像處理板哪里買

哪些圖像處理板可以用在低空經濟領域？無源圖像處理板技術

騰訊開發的機器人小五，采用輪、腿、足復合設計，使得它具備越障能力的同時，也保持了輪式機器人的運行效率。每條腿都可以單獨伸長縮短，能有效提升承載能力。裝上了雙編碼器大扭矩密度的執行器后，就能承受住一般成年人的重量。將機器人用于養老服務領域，能夠幫老人取快遞，抱老人起床，帶老人進行活動。機器人內置RGBD相機，在圖像處理板的賦能下，能夠實時檢測周邊環境，進行路線規劃和避障，以高效完成各項工作指令。同時能夠對物體進行AI識別，判斷老人位置、行為動作，為老人的行動做出幫助。無源圖像處理板技術