RK3588系列圖像處理板，采用瑞芯微高性能芯片RK3588開發而成，具備6.0TOPS的算力，整個外形尺寸在85mm*55mm左右。高算力下也就意味著高能耗，10W左右的能耗是一些小型無人機難以承擔的。因此，RK3588系列圖像處理板常應用于一些中大型無人機，這些無人機的續航更高、負重能力更強、吊艙內的空間更大。而RV1126圖像處理板則是“另一面”的RK3588,2T的算力在一些常規場景下足以滿足使用，像我司開發的貨架產品Viztra-LE034圖像處理板，整體尺寸為60mm*40mm，比RK3588稍小，但是功耗確控制到了4W以內，依然能夠實現30Hz的穩定檢測跟蹤，適用于各種無人飛行器。因此，想要選擇合適的無人機吊艙用圖像處理板，需要根據使用場景的復雜度，對于無人機功耗的要求以及空間大小的考量。SpeedDP已經迭代到了3.0版本，并且還在不斷優化。智慧工地AI智能高效處理

在鋼鐵公司的“鋼鐵叢林”中，需要經常來回調度大型鋼卷，這些重達千噸的物體，需要行車工精細操作行車進行運輸。這些行車工往往都是坐在10幾米高空的操作室內，通過高清攝像頭和操作桿，有序調度鋼卷到卡車上。這個過程中，由于操作員距離地面較高，肉眼效果極差，單憑肉眼和經驗難以保障調度安全，攝像頭的清晰度就至關重要，通過變倍高清能夠遠距離看到鋼卷孔心，然后操作C字鉤“精細插針”。并且在調度的過程中，能夠實現實時穩定跟蹤吊鉤，便于更好地操控。這就需要圖像處理器件的介入，像成都慧視開發的高性能RK3588系列AI圖像處理板，如Viztra-HE030、Viztra-HS063、Viztra-HE032等，能夠輸出6.0TOPS的算力，并能夠實現國產化零器件替代。我司能夠根據前端攝像機定制接口，實現和相機的快速結合，用戶可以使用自身的吊鉤跟蹤算法或者由我司定制算法，實現穩定跟蹤吊鉤。通過高清攝像頭和慧視AI圖像處理板的結合，既能實現安全生產，又能提升鋼卷調度的效率。成都智慧監獄AI智能算法分析系統SpeedDP可以節約圖像標注時間。

在應急救援，消防無人機本就需要被優先保障控制帶寬以及航線，黑飛無人機的出現無疑是添堵行為，但是大家都在救火，對于黑飛無人機的管控就相對寬松了，那么有沒有不需要人工干預的預防措施呢？其實，通過AI也能夠實現黑飛無人機的監視。在公共區域的攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，定制無人機的識別檢測算法，在算法的作用下，就能夠對目標空域進行24小時不間斷的監控，一旦有不明目標飛入，就能夠立即檢測并實現跟蹤，再通過一定的反制手段實現干擾迫降。這種技術在國內就可以選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板Viztra-HE030，板卡具備6.0TOPS的算力，即便是復雜環境的空域也能夠穩定檢測識別，我司自研的小目標跟蹤算法針對于飛得高離得遠的目標也能夠精細跟蹤。

寒潮天氣下，路面容易結冰，車輛打滑的風險增加，鐵軌也是如此，結冰受凍會影響列車的正常運行。。在大面積覆冰情況下，巡檢人員很難到達特定區域開展巡檢工作，無人機相較于人工巡檢，能夠更大程度發揮全天候、高頻次、大范圍的特點，有效做到即時響應。除了高效，無人機還具備實現智能化處理的能力，通過紅外和可見光兩種方式獲取畫面，再進行實時智能分析處理，幫助識別各種問題。這項技能就需要圖像處理設備的介入。通常情況下是無人機搭載吊艙，在吊艙的基礎上加裝AI圖像處理板，在相應算法的輔助下，就能進行智能化處理。算法提升太費事兒怎么辦？

雖然有這么多的優勢，但是消防無人機也有許多難點需要突破，首先就是消防人員需要在相對安全區域對無人機進行遠程控制，因此通信和網絡帶寬必須得到保障。但實際情況中卻并不理想，煙霧對通信帶寬的影響非常明顯，存在帶寬波動較大、控制延遲增加的問題，給消防無人機滅火帶來了諸多難題。面對這些問題，成都慧視推出的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊可以很好地解決。模塊可以在50ms左右低延遲控制4路無人機進行遠程操作，帶寬占用至低可達500kbps。跟蹤快速移動的飛機需要什么樣的算法？云南算法定制AI智能人臉識別

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不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。智慧工地AI智能高效處理