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智慧社區解決方案應用場景

來源: 發布時間:2025-08-13

針對金融交易、實時分析等高并發場景,倍聯德推出基于NVMe協議的全閃存存儲系統,通過優化PCIe 5.0通道與RDMA網絡架構,實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如,在貴州農信的重要交易系統中,倍聯德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網絡解決方案,將存儲網絡吞吐量提升87%,時延降低42%,確保7×24小時業務零中斷。面向海量非結構化數據場景,倍聯德分布式存儲系統支持EB級容量橫向擴展,采用糾刪碼(EC)技術將存儲利用率提升至90%以上,同時通過智能數據分片與負載均衡算法,確保多節點并發讀寫時的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項目中,該方案支持4K/8K視頻流直存與實時剪輯,單集群可管理超200萬小時高清素材,存儲成本較傳統方案降低60%。異構計算服務器融合CPU、GPU與FPGA,針對不同負載動態分配很優算力資源。智慧社區解決方案應用場景

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針對自動駕駛、智能視頻監控等高算力需求,倍聯德G800P系列AI服務器支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡協同工作,單柜算力密度達500PFlops。在新加坡自動駕駛接駁車項目中,該服務器搭載文遠知行的L4級自動駕駛系統,實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數據,實現毫秒級決策響應,確保車輛在復雜城市場景中安全行駛。倍聯德冷板式液冷系統將服務器PUE值壓低至1.05,較傳統風冷方案節能40%。在深圳某自動駕駛測試場中,其R500Q液冷服務器集群支持8張RTX 5880顯卡高負載運行,單柜功率密度達50kW,但噪音控制在55分貝以下,同時通過熱插拔設計實現99.99%的可用性,為24小時不間斷測試提供保障。深圳智慧社區解決方案冷熱數據分層存儲方案自動遷移低頻數據至高密度硬盤,降低長期存儲成本達60%。

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倍聯德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運輸等多個領域,形成從數據采集、處理到決策的全鏈路能力:在文遠知行與新加坡交通部的合作中,倍聯德提供G808P-V3服務器作為自動駕駛訓練與推理的重心平臺。該服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層,將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時,技術遷移至自動駕駛領域后,使車輛路徑規劃效率提升5倍,同時通過WORM技術確保訓練數據不可篡改,滿足L4級自動駕駛的合規要求。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態:公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室,共同優化存儲協議與加速庫。例如,其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍;與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案,已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規??蛻舻牟町惢枨?,倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小社區設計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理,而成本只為同類產品的60%。AI解決方案正在帶領企業智能化轉型的新潮流。

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在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。隨著Blackwell架構GPU的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代工作站,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供硬件,更要通過軟硬協同優化,讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷?!睆尼t療診斷到工業質檢,從科研模擬到內容創作,倍聯德實業有限公司正以GPU工作站為支點,撬動千行百業的智能化變革。在這場算力變革中,這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。智慧城市解決方案通過物聯網技術改善了城市居民的生活質量。深圳智慧社區解決方案

存儲服務器解決方案在數據備份和恢復方面提供了可靠的支持。智慧社區解決方案應用場景

倍聯德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡,支持多卡并行計算,單柜算力密度達500PFlops,可滿足城市大腦、公共安全預警等大規模AI訓練需求。在深圳某區“城市運行管理服務平臺”中,該服務器通過分析海量視頻數據,實現占道經營、違規停車等事件的自動識別與處置,事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒,人工巡查成本降低60%。針對數據中心能耗高、散熱難的痛點,倍聯德冷板式液冷技術將服務器PUE值壓低至1.05,較傳統風冷方案節能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時,單柜功率密度達50kW,但噪音控制在55分貝以下,同時支持熱插拔維護,確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項目中,該方案使產線能耗降低22%,單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。智慧社區解決方案應用場景

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