倍聯德液冷系統采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優化流體動力學路徑，將熱傳導效率提升至傳統風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節能40%。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。針對液冷系統維護復雜的問題，倍聯德開發了AI動態調溫平臺，通過實時監測冷卻液流量、溫度及設備負載，自動調節泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。全閃存存儲服務器通過NVMe協議與RDMA網絡，將數據庫事務處理延遲壓縮至微秒級。廣東智慧機關解決方案賦能

針對公共安全場景對低延遲、高可靠性的要求，倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統與智能視頻分析服務器。在寧波市綜治平臺中，其G808P-V3服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術確保數據不可篡改，滿足HIPAA合規要求。倍聯德醫療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如，在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺中，其液冷工作站支持4K/8K醫療影像的實時處理，使醫生診斷效率提升40%；而在基層醫療機構，其HID系列醫療平板通過UL60601-1醫療級認證，可在露天或惡劣環境下穩定運行，助力完善醫療資源下沉。高校教育解決方案排行榜在醫療影像分析領域，GPU加速的3D重建算法可實時生成高精度解剖模型，輔助醫生精確診斷。

針對金融交易、實時分析等高并發場景，倍聯德推出基于NVMe協議的全閃存存儲系統，通過優化PCIe 5.0通道與RDMA網絡架構，實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農信的重要交易系統中，倍聯德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網絡解決方案，將存儲網絡吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業務零中斷。面向海量非結構化數據場景，倍聯德分布式存儲系統支持EB級容量橫向擴展，采用糾刪碼（EC）技術將存儲利用率提升至90%以上，同時通過智能數據分片與負載均衡算法，確保多節點并發讀寫時的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實時剪輯，單集群可管理超200萬小時高清素材，存儲成本較傳統方案降低60%。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于貴州農信、招商銀行等30余家金融機構。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列存儲工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。智慧機關解決方案提高了相關部門機關的辦公效率和透明度。

倍聯德GPU解決方案已滲透至醫療、科研、制造等關鍵領域，形成差異化競爭優勢。在醫療影像分析領域，倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于GPU加速的數字孿生系統。某專科醫院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結節檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。智慧社區解決方案為社區居民提供了更加便捷和智能的生活服務。廣東智慧交通解決方案部署

智算中心解決方案為人工智能研究和應用提供了強大的算力支持。廣東智慧機關解決方案賦能

在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構。廣東智慧機關解決方案賦能