倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。低功耗廣域網（LPWAN）設備通過云邊端協同，在斷網環境下仍能維持基礎物聯網服務運行。廣東解決方案設計

針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為當地智慧城市、金融科技等領域提供本地化部署方案。在新加坡港的自動化碼頭項目中，其邊緣計算工作站通過5G網絡實時處理AGV小車的視覺導航數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。云邊端協同解決方案提供商存儲服務器與邊緣計算節點融合，構建分布式智能存儲網絡，支撐自動駕駛實時數據回傳。

倍聯德深耕智慧城市領域多年，其技術體系覆蓋從數據采集、傳輸到存儲、分析的全鏈路需求，形成三大重要優勢：針對智慧城市中交通信號控制、環境監測等需要毫秒級響應的場景，倍聯德推出1U短深度邊緣服務器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設計，可在-20℃至60℃的極端環境下穩定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網絡，實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。

圳市倍聯德實業有限公司其重要優勢在于：倍聯德自主研發的冷板式液冷系統，通過微通道冷板與螺旋板式熱交換器設計，將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護。在比亞迪新能源電池生產線中，該方案使產線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。面向金融交易、基因測序等高并發場景，倍聯德全閃存存儲系統采用NVMe協議與RDMA網絡架構，實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。在貴州農信重要交易系統中，其存儲集群配合華為NoF+存儲網絡解決方案，將吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業務零中斷。車路協同系統利用邊緣計算節點，在10毫秒內完成車輛與路側單元的信息交互與決策下發。

圳市倍聯德實業有限公司其重要優勢在于：針對DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的訓練與推理需求，倍聯德推出G800P系列AI服務器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協同工作，通過NVLink互聯技術實現顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，G800P服務器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優化，將ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，硬件利用率達98%，而部署成本只為傳統方案的1/3。ETC系統與5G-V2X結合，實現車輛不停車收費與遠程預約停車位的一體化服務。深圳高性能服務器解決方案部署

智慧環保監測站部署多參數傳感器，實時上傳空氣質量、水質與噪聲數據至云端分析平臺。廣東解決方案設計

倍聯德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運輸等多個領域，形成從數據采集、處理到決策的全鏈路能力：在文遠知行與新加坡交通部的合作中，倍聯德提供G808P-V3服務器作為自動駕駛訓練與推理的重心平臺。該服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，技術遷移至自動駕駛領域后，使車輛路徑規劃效率提升5倍，同時通過WORM技術確保訓練數據不可篡改，滿足L4級自動駕駛的合規要求。廣東解決方案設計