針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器,采用冷板式液冷設計,PUE值低至1.05,較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時,單柜功率密度達50kW,但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下,同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作,通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合,配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。工業設計工作站兼容CATIA、SolidWorks等軟件硬件加速接口,明顯縮短產品迭代周期。智慧園區解決方案報價

倍聯德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運輸等多個領域,形成從數據采集、處理到決策的全鏈路能力:在文遠知行與新加坡交通部的合作中,倍聯德提供G808P-V3服務器作為自動駕駛訓練與推理的重心平臺。該服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層,將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時,技術遷移至自動駕駛領域后,使車輛路徑規劃效率提升5倍,同時通過WORM技術確保訓練數據不可篡改,滿足L4級自動駕駛的合規要求。智慧交通解決方案部署云邊端架構中,邊緣節點負責本地化數據處理,云端提供全局模型訓練與資源調度支持。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態:公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室,共同優化存儲協議與加速庫。例如,其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍;與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案,已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規模客戶的差異化需求,倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小交通企業設計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理,而成本只為同類產品的60%。
在數字經濟蓬勃發展的2025年,數據已成為企業重要的資產之一。然而,隨著人工智能、工業互聯網等技術的深度應用,數據量呈指數級增長,傳統存儲方案在性能、擴展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下,深圳市倍聯德實業有限公司(以下簡稱“倍聯德”)憑借其在存儲服務器領域的全棧技術能力與行業深耕經驗,正為金融、醫療、科研等領域提供高效、安全、可擴展的存儲解決方案,成為推動中國智造向綠色、智能轉型的關鍵力量。倍聯德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,是一家專注于存儲服務器、邊緣計算與AI解決方案的國家高新企業。公司以“自主研發、中國智造”為戰略重心,累計獲得50余項技術與軟著,其存儲服務器產品線覆蓋全閃存存儲、分布式存儲及液冷存儲三大領域,形成差異化競爭優勢。服務器廠商通過開放硬件接口標準,促進GPU、液冷與存儲解決方案的跨品牌兼容。

針對不同規??蛻舻牟町惢枨螅堵摰绿峁臉藴十a品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理,而成本只為同類產品的60%。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為當地智慧城市、金融科技等領域提供本地化部署方案。在新加坡港的自動化碼頭項目中,其邊緣計算工作站通過5G網絡實時處理AGV小車的視覺導航數據,使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。智慧環保監測站部署多參數傳感器,實時上傳空氣質量、水質與噪聲數據至云端分析平臺。智慧交通解決方案部署
車路協同系統利用邊緣計算節點,在10毫秒內完成車輛與路側單元的信息交互與決策下發。智慧園區解決方案報價
隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供硬件,更要通過軟硬協同優化,讓云邊端協同像使用辦公軟件一樣便捷?!睆奈靼驳闹腔劢煌ǖ綄幉ǖ闹腔坩t療,從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管,倍聯德實業有限公司正以全棧技術能力賦能千行百業,為全球智慧城市建設提供“中國方案”。在這場數字化變革中,這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。智慧園區解決方案報價