在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構。邊緣側部署的GPU推理節點，通過模型量化與剪枝技術，在低功耗設備上實現毫秒級響應。廣東邊緣計算解決方案項目實施

倍聯德為重慶交通開投集團打造的智慧交通平臺，集成其全閃存存儲系統與邊緣計算節點，實現軌道交通COCC（控制中心）的運能運量匹配分析、客流預測等功能。例如，在“響應公交”場景中，系統通過大數據分析乘客定位、實時路況等信息，動態調度車輛，使乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘，運營成本降低22%。在九識智能的低速無人配送項目中，倍聯德提供定制化邊緣計算設備，實時監控無人車健康參數并預測故障隱患。該方案已在全球超200個城市落地，使配送效率提升40%，運營成本下降35%。例如，在蘇州工業園區，搭載倍聯德設備的無人車日均配送量突破200單，錯誤率低于0.1%。深圳高性能工作站解決方案部署GPU加速的液冷工作站正成為科研機構與影視制作公司的標配，兼顧性能與能效需求。

隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從金融交易到生命科學，從工業制造到智慧城市，倍聯德實業有限公司正以全棧服務器解決方案為支點，撬動千行百業的數字化轉型。在這場算力變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU已從單一的計算工具演變為支撐千行百業數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在GPU解決方案領域的全棧技術能力與行業深耕經驗，正為醫療、科研、制造等領域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的方向企業。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發、中國智造”為戰略重心，聚焦GPU服務器、液冷工作站及邊緣計算設備的研發與生產。公司自主研發的GPU解決方案涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。車路協同系統利用邊緣計算節點，在10毫秒內完成車輛與路側單元的信息交互與決策下發。

在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發商）及終端用戶的開放生態。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上，倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存，實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。低功耗廣域網（LPWAN）設備通過云邊端協同，在斷網環境下仍能維持基礎物聯網服務運行。深圳高校教育解決方案項目實施

從工作站到城市大腦，算力與數據的深度融合正在重塑人類生產生活方式，開啟智能社會新篇章。廣東邊緣計算解決方案項目實施

智慧交通的重要挑戰在于海量數據的實時處理與低延遲響應。倍聯德自主研發的邊緣計算服務器與AI多卡并行架構，為這一難題提供了破局之道：倍聯德推出的16Atom架構邊緣計算服務器，專為交通場景設計，具備無風扇、防塵、寬溫工作等特性，可部署于交通信號燈、攝像頭等設備端，實現路況實時監測與智能決策。例如，在西安智慧交通項目中，倍聯德邊緣計算設備通過“物聯網+算法模型”實時分析交通流量數據，動態調整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。廣東邊緣計算解決方案項目實施