倍聯德深耕智慧城市領域多年，其技術體系覆蓋從數據采集、傳輸到存儲、分析的全鏈路需求，形成三大重要優勢：針對智慧城市中交通信號控制、環境監測等需要毫秒級響應的場景，倍聯德推出1U短深度邊緣服務器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設計，可在-20℃至60℃的極端環境下穩定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網絡，實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。專業圖形工作站集成多塊顯卡與高速存儲，可流暢處理8K視頻剪輯與復雜3D動畫渲染任務。深圳AI解決方案哪家好

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務器及邊緣計算領域的創新突破，正為醫療、制造、科研等領域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的先進企業。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發、中國智造”為戰略重心，聚焦GPU工作站、AI服務器及液冷解決方案的研發與生產。公司自主研發的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。深圳AI解決方案哪家好液冷技術通過直接冷卻芯片表面，將數據中心PUE值降至1.1以下，大幅降低碳排放與運營成本。

倍聯德存儲解決方案已滲透至金融、醫療、科研等關鍵領域，形成從數據采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在金融領域，倍聯德為銀行、證券機構提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數據中心部署，通過同步復制技術實現RPO=0、RTO<30秒的災備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯德存儲集群后，重要系統交易響應時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫療影像、基因測序等數據密集型場景，倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統，可無縫對接PACS/RIS系統。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中，其G808P-V3存儲服務器搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，配合128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM（一次寫入多次讀取）技術確保數據不可篡改，滿足HIPAA合規要求。

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。隨著Blackwell架構GPU的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代工作站，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫療診斷到工業質檢，從科研模擬到內容創作，倍聯德實業有限公司正以GPU工作站為支點，撬動千行百業的智能化變革。在這場算力變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。邊緣側部署的GPU推理節點，通過模型量化與剪枝技術，在低功耗設備上實現毫秒級響應。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上，倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存，實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。液冷數據中心通過余熱回收技術，將廢熱轉化為區域供暖能源，實現能源循環利用。深圳高性能服務器解決方案平臺支持

智慧停車平臺通過地磁傳感器與視頻識別技術，動態顯示車位占用情況并引導車主快速泊車。深圳AI解決方案哪家好

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。深圳AI解決方案哪家好