步態分析的臨床意義1、評估患者是否存在異常步態（平足、尖足、偏癱步態、膝內翻(O腿)和膝外翻(X腿)步態）以及步態異常的性質和程度2、為分析異常步態原因和矯正異常步態、制訂方案提供必要的依據3、評定康復理療的效果。步態分析的適應癥與禁忌癥適應癥1、CNS損傷：如腦卒中、腦外傷后偏癱、腦癱、帕金森病、小腦及其傳導通路病變。2、骨關節疾病與外傷：截肢、髖關節或膝關節置換術后、關節炎、韌帶損傷、踝扭傷、下肢不等長等3、肌肉骨骼疼痛患者：脊柱側彎、骨盆旋轉、腰椎病等4、下肢肌力損傷：脊髓灰質炎、股神經損傷、腓總神經損傷等周圍神經損傷禁忌癥：嚴重心肺疾患、下肢骨折未愈合等。足底壓力步態分析系統可準確的診斷足底狀況,是否平足,足弓塌陷或偏高,足內外翻程度大引起踝穩定性差。靜態步態評估系統定制

智能手機內置的加速度計不斷獲取與步態相關的數據，這些數據由預處理單元進行預處理，然后通過動態時間扭曲(dynamic time翹曲，DTW)算法和前饋神經網絡進行分析，對用戶進行身份驗證。在***檢測到未經授權的訪問后的一分鐘內，系統會向智能手機用戶發送電子郵件通知，其中包括該設備***已知位置的時間戳。這可以幫助用戶找回他們的智能手機時，他們不小心放錯地方或丟失了。在初步評價中，這種新的基于gait的認證系統的靈敏度為0.74，特異性為0.78。雖然這些結果令人鼓舞，但研究人員還需要進一步開發該系統，才能在現實環境中成功應用。研究人員表示：雖然提出的方案的性能很有希望，但它確實需要改進，以使系統變得切實可行。壓阻式步態評估系統評估足底壓力步態分析系統可獲得足部壓力和步態參數,確保能夠紀錄數據精確,系統采集客觀且量化的壓力數據。

    直立行走是人區別于猿的重要標志，也是人類區別于其他動物的關鍵特征之一。步行是人類生存的基礎，人類的社會活動也離不開步行。但是許多的因素都會對步行產生影響甚至造成步行障礙，這將給患者的日常生活、學習和工作帶來極大的困擾。所以，步行能力的恢復也是殘疾者**迫切需要恢復的功能之一。步行（walking）：是指通過雙腳的交互移動進行安全、有效的周期性運動。步態是步行的行為特征，是一個人行走時的表現形式，又稱行走模式。步行周期（gaitcycle）：是指完成一個完整步行過程所需要的時間，即指自一側腿向前邁步該足跟著地時起，至該足跟再次著地時止所用的時間，稱為一個步行周期。在每一個步行周期中，每一側下肢都要經歷一個與地面由接觸到負重，再離地騰空向前挪動的過程；因此，根據下肢在步行時的位置，又可分為支撐相和擺動相。

支撐相（stancephase）：指下肢接觸地面和承受重力的時間，即從足跟著地到足趾離地的過程，占整個步行周期的60%。擺動相（swingphase）：指足趾離開地面騰空向前邁步到該足再次落地之間的時間，占整個步行周期的40%。步行的條件1、肌力：肌力是完成關節運動的基礎，為了保證步行周期的支撐相穩定，單側下肢必須能夠支撐體重的3/4以上。或者雙下肢的伸肌（主要是指股四頭肌、臀大肌等）應達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。2、平衡能力：人體的平衡是指身體所處在的一種穩定的姿勢狀態，或是指人體在運動或受到外力作用時能自動調整并維持姿勢穩定性的一種能力。不同的步行環境對平衡有不同的要求，如果只是在室內的步行，平衡能力只需2級，一旦進行室外步行，則平衡能力必須到達3級。足底壓力步態分析系統在醫療領域適用于骨科、康復科、內分泌科、神經內科 、老年病科 、以及體檢中心等科室。

    步態識別可以實現遠距離、跨視角的識別，人體在行動過程中可提取的信息比較多，一類是內部特征可以包含身高、頭型、腿骨、關節等生理信息；另一類是人體行走的動態特征，包含走路的姿態、手臂擺動的幅度、肩部和頭部在走路過程中的運動幅度等。步態識別的應用在步態識別的實際應用中，會受到很多因素的干擾，比如天氣、遮擋物、光照等影響會出現難以識別的情況。巨萌科技可以解決的是通過攝像頭視覺捕捉和確認人體的關鍵點，多攝像頭情況下數據更精細，對于光照、遮擋等可以進行預估和預測，通過對人體關鍵的信息進行提取可以完成檢測目標的生理信息和動態特征數據的輸出，可以集成到多行業的解決方案中。因此，可以說步態識別可以確定被識別目標的人物身份，比較常見的應用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場景。特別對于派出所、看守所、監獄、公安刑事案件等領域中得到較廣的應用。 Medtrack足底壓力步態分析系統實驗室與國內多家**醫療機構常年保持合作，不同種類疾病與步態相關的研究。兒童步態評估系統功能

足底壓力步態分析系統測得的數據已被認為是糖尿病和周圍神經病變患者評估中的一個重要因素。靜態步態評估系統定制

    底墨跡法是步態分析早期和簡易的方法之一。在足底涂上墨汁，在步行通道（一般為15-20cm）鋪上白紙。測試動物走過白紙，留下足跡，便可以測量行走步態。步行同時用秒表記錄時間。這種方式不需要復雜設備，但是十分耗時，所以實際實驗過程中越來越少用到。可以獲得的參數包括：步長(Steplength)：指一足著地至對側足著地的平均距離。國內也有稱之為步幅。步長時間(steptime):指一足著地至對側足著地的平均時間，相當于支撐相早期和中期。步幅(Stridelength)：指一足著地至同一足再次著地的距離。國內也有稱之為跨步長。步行周期(cycletime)：指平均步幅時間(stridetime)，相當于支撐相與擺動相之和。步頻(cadence)：指平均步數（步/min），等于：60(s)÷步長平均時間(s)。由于步長時間兩足不同，所以一般取其均值。有人按左右步長單獨計算步頻，以表示兩側步長的差異。步速(velocity)：指步行的平均速度(m/s)，等于：步幅÷步行周期。步寬(walkingbase)：也稱之為支撐基礎(supportingbase)，指兩腳跟中心點或重力點之間的水平距離，也有采用兩足內側緣或外側緣之間的**短水平距離。左右足分別計算。足偏角(toeoutangle)：指足中心線與同側步行直線之間的夾角。 靜態步態評估系統定制

芯康生物醫學科技(杭州)有限公司是以提供足底壓力步態分析系統，動靜態功能評估及訓練系統，三維動態脊柱及姿態評估系，糖尿病足動力檢測系統為主的有限責任公司，公司位于浙江省杭州市余杭區倉前街道余杭塘路2959號4幢9層906室，成立于2020-05-25，迄今已經成長為醫藥健康行業內同類型企業的佼佼者。芯康生物以足底壓力步態分析系統，動靜態功能評估及訓練系統，三維動態脊柱及姿態評估系，糖尿病足動力檢測系統為主業，服務于醫藥健康等領域，為全國客戶提供先進足底壓力步態分析系統，動靜態功能評估及訓練系統，三維動態脊柱及姿態評估系，糖尿病足動力檢測系統。產品已銷往多個國家和地區，被國內外眾多企業和客戶所認可。