足型根據足弓的狀態分為正常足、高弓足、扁平足，足弓的健康與否關系著足部對身體的支撐和受力平衡。如果足弓有問題則會影響骨骼、肌肉的正常功能，對日常生活行動上也有不同程度的影響。一、步態分析儀應用原理采用力的傳感技術對足底壓力的分布進行檢測，在一臺設備上同時時間靜態和動態的測試、分析、訓練的功能。根據不同區域足部壓力的大小分布，檢測結果會采用不同的顏色進行區分，對比健康足底壓力的分布情況可以直觀了解到足部的哪一區域出現了問題。除了對足底壓力的檢測，步態分析儀還可以對檢測者進行平衡測試，通過力量和壓力中心曲線分析人體的平衡狀態。足底壓力步態分析系統可揭示人體運動過程中足的動力性特征。醫用步態評估系統服務電話

步態（gait）是指人體步行時的姿態和行為特征，人體通過髖、膝、踝、足趾的一系列連續活動，使身體沿著一定方向移動的過程。步態的形成涉及行為習慣、職業、教育、年齡及性別等因素，也受到多種疾病的影響。步行的控制十分復雜，包括中樞命令、身體平衡及協調控制，涉及下肢各關節和肌肉的協同運動，同時也與上肢和軀干的姿勢有關。任何環節的失調都可能影響步態，而異常也有可能被代償或掩蓋。正常步態具有穩定性、周期性和節律性、方向性、協調性以及個體差異性，然而，當人們存在疾病時，這些步態特征將有明顯的變化。人體步態評估系統檢測芯康生產的足底壓力步態分析系統設備，準確度高，壓力測量范圍大，平板厚度小，測試面積大。

運動康復專業科普——步態分析，行走是人在出生之后，伴隨著發育過程不斷實踐而習得的一種能力。而我們的步態則體現了行走的方式和模式。行走及其步態是***系統的***目標在生物力學水平上的體現。步態有賴于***系統、周圍神經系統以及肌肉骨骼系統的協調作用。當我們的下肢肌肉、韌帶、骨骼、關節乃至腦、脊髓、周圍神經的正常生理功能以及相互間的協調與平衡受到損害時都可以導致不同程度的行走困難，并且會表現出明顯的異常的步態。

    大多數步態數據集都是在相對固定和受限的環境中采集的，如實驗室或靜態室外環境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態識別研究中**常用的數據集。CASIA-B包含124個對象和13,640個序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個身份ID和288,596個行走視頻組成，就對象數量而言，它是一個大步態數據集。更多數據集的統計數據見表1，這些數據集主要是在受控環境下構建的，是為預定義的跨視角步態識別而設計的。然而，在真實場景中，步態識別會遇到完全不受約束的挑戰，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復雜和動態的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等?，F有的基準遠遠落后于實際步態識別的要求。考慮到人臉識別和行人重識別（ReID）的成功，現在是時候在野外進行基準步態識別了。 足底壓力步態分析系統,可進行異常步態和足部問題分析.價格優惠,數據準確可靠，便攜輕薄,測試簡單。

    步態識別可以實現遠距離、跨視角的識別，人體在行動過程中可提取的信息比較多，一類是內部特征可以包含身高、頭型、腿骨、關節等生理信息；另一類是人體行走的動態特征，包含走路的姿態、手臂擺動的幅度、肩部和頭部在走路過程中的運動幅度等。步態識別的應用在步態識別的實際應用中，會受到很多因素的干擾，比如天氣、遮擋物、光照等影響會出現難以識別的情況。巨萌科技可以解決的是通過攝像頭視覺捕捉和確認人體的關鍵點，多攝像頭情況下數據更精細，對于光照、遮擋等可以進行預估和預測，通過對人體關鍵的信息進行提取可以完成檢測目標的生理信息和動態特征數據的輸出，可以集成到多行業的解決方案中。因此，可以說步態識別可以確定被識別目標的人物身份，比較常見的應用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場景。特別對于派出所、看守所、監獄、公安刑事案件等領域中得到較廣的應用。 足底壓力步態分析系統對輔助支具適配測試，對患側和健側足底壓力數據對比，設計更適合的支具產品。身體步態評估系統廠家

足底壓力步態分析系統是一種用于步態分析的常用工具。醫用步態評估系統服務電話

人類的步態就是行走時的人體姿態。步態是人體結構與功能、運動調節系統、行為及心理活動在行走時的外在表現。不同的人來去、站停及行走的姿勢是不一樣的。四肢、軀干、神經調節系統或某些全身性疾病都會影響一個人的步態。俗話說：只要功夫深，鐵杵磨成針。當我們的步態出現問題時，每天至少上萬次不當操作（即錯誤的動作模式）那會發生什么？我們身上的這些慢性頸痛、肩痛、腰腿痛，還有長短腿、高低肩，甚至小粗腿、沒屁股、大小臉都有可能來源于同樣的原因，那就是我們每天都在長時間保持的，高頻率使用的身體的兩項重要的功能——姿態與行走。醫用步態評估系統服務電話