步態分析設備通過睜眼閉眼狀態下的平衡測試，得到身體重心偏向中心，此外前庭運動能力的異常，會引起頭暈、跌倒等問題的出現。同時可以獲得閉目難立的測試數據。在睜眼和閉眼的兩種模式下，AFA-50通過分析身體重心移動的軌跡，進而檢測身體平衡性，評估前庭功能是否正常四、步態分析設備的特點輕薄小巧、方便攜帶，可以根據需要隨時移動測試地點。其二優勢擁有醫療器械注冊證，可以在各個地區范圍內使用，包括醫院。臨床反饋效果很好的，準確的數據收集和比較之前和之后的直觀性。通過對靜態足底壓力的分析，可以獲得足底壓力的異常分布和相對于足部結構的異常排列。可以進行多個足部壓力感應區域分布數據收集，快速了解腳掌，足弓和足跟的受力狀況，然后了解腳掌和足跟內翻的狀況，塌陷的程度。足弓的過度內旋或外旋，會以足部補償機制來彌補不足。左右重心的百分比分布還可以讓醫生分析骨盆平衡，長腿和短腿問題以及脊柱側彎的潛在風險。 足底壓力步態分析系統可準確的診斷足底狀況,是否平足,足弓塌陷或偏高,足內外翻程度大引起踝穩定性差。AI步態評估系統功能

正確的步態

1.單腿站立引導肢向前階段：下腹部收緊保持軀干穩定，髂腰肌收縮屈髖（抬大腿），腘繩肌與小腿收縮屈膝（彎小腿），脛骨前肌和腓骨肌收縮出現踝屈（勾腳動作），引導肢向前時，對側肩關節向該側髖關節靠攏足趾的伸肌收縮出現勾腳尖動作（趾部伸展）；

2.重心前移，單腿支撐階段：股四頭肌收緊，臀部肌肉開始收縮；

3.重心繼續前移：向前跌倒傾向臀部收縮伸髖，其他地方維持穩定，小腿及足部肌肉收縮明顯（很多人是在這里控制不恰當，出現各種問題，往往都是臀部力量缺乏與腿部前后側力量不平衡引起）；

4.推動階段：臀部繼續收緊伸髖，股四頭肌繼續發力伸膝蓋，該側支撐肢會完全伸展到擺動肢即將著地，擺動過程中，對側肩會向擺動肢髖關節靠攏，這個階段的末段是趾長屈肌發力，也就是走路的時候腳趾頭也得發力，很少有人注意到這點。

5.擺動肢接觸地面時，新的周期開始6.走路的過程中頭始終看正前方。 醫用步態評估系統怎么樣足底壓力步態分析系統可同動作捕捉、姿態評估做不同組合，為三維步態，姿態，平衡等數據的綜合采集展示。

    步態分析系統已經成為生物力學研究室的重要組成部分，它可以很好的反應下肢關節運動軌跡、活動范圍、力與力矩、做功情況，這些數據被描述與正常和異常的步態，使得各種影響步行的患者受益當我們逐漸喪失正確模式下的步態的時候當我們逐漸喪失正確模式下的步態的時候，我們的身體也會處于過度磨損狀態身體機能的下降，不良的肌張力的產生，這會進一步發展出慢性疼痛無論身體那個關節出現功能障礙，都會影響到我們身體基礎的運動：步態簡單的肌肉緊張或者關節活動障礙，有可能會發展成為煩比如：惱人的慢性疼痛，這類問題每年折磨著全世界各行各業的人先學會走，再學會跑先學會走再學會奔跑，這么淺顯的道理很多人都明白，事物發展講究循環漸進，但更講究方法選擇比努力要重要的多，在錯誤的道路上循環漸進，究其一生也是徒勞無功，如果我們連正常的步態都無法保持，怎么可能進行良好的奔跑與運動？神經發育沒有問題的正常都擁有天然的步行系統，而后天的惡習導致我們的忘記、損壞了它們，不過沒關系，我們可以通過評估觀察找到妨礙我們使用步態的問題，并對其加以改正了解步態，就是更進一步了解你的身體！

運動康復專業科普——步態分析，行走是人在出生之后，伴隨著發育過程不斷實踐而習得的一種能力。而我們的步態則體現了行走的方式和模式。行走及其步態是***系統的***目標在生物力學水平上的體現。步態有賴于***系統、周圍神經系統以及肌肉骨骼系統的協調作用。當我們的下肢肌肉、韌帶、骨骼、關節乃至腦、脊髓、周圍神經的正常生理功能以及相互間的協調與平衡受到損害時都可以導致不同程度的行走困難，并且會表現出明顯的異常的步態。足底壓力步態分析系統可針對老年跌倒風險的預測性評估 ，針對不同年齡的人群步行功能的評估 。

步行是人類基本的運動方式，人體的運動都是以運動鏈的形式進行的，因此下肢乃至全身的生理、結構和功能等方面的信息都可以從步態和足底壓力中表現出來。正常步行并不需要思考，然而步行的控制十分復雜，包括中樞命令，身體平衡和協調控制，涉及足、踝、膝、髖、軀干、頸、肩、臂的肌肉和關節協同運動。足底壓力測定是步態分析的一個重要組成部分，是分析和衡量異常足底應力分布和步態的基礎，它對運動系統疾病的病因分析、診斷、功能及療效評定均有重要意義，因此其臨床應用越來越廣。足踝、下肢關節及各類創傷疾病通過足底壓力步態分析系統可評估疾病原因為治療方案的制定 ，提供數據依據 。AI步態評估系統功能

足底壓力步態分析系統是一種集傳感技術、電子控制、計算機、數據處理運算于一體的足部壓力檢測評估的儀器。AI步態評估系統功能

智能手機內置的加速度計不斷獲取與步態相關的數據，這些數據由預處理單元進行預處理，然后通過動態時間扭曲(dynamic time翹曲，DTW)算法和前饋神經網絡進行分析，對用戶進行身份驗證。在***檢測到未經授權的訪問后的一分鐘內，系統會向智能手機用戶發送電子郵件通知，其中包括該設備***已知位置的時間戳。這可以幫助用戶找回他們的智能手機時，他們不小心放錯地方或丟失了。在初步評價中，這種新的基于gait的認證系統的靈敏度為0.74，特異性為0.78。雖然這些結果令人鼓舞，但研究人員還需要進一步開發該系統，才能在現實環境中成功應用。研究人員表示：雖然提出的方案的性能很有希望，但它確實需要改進，以使系統變得切實可行。AI步態評估系統功能