在步態分析中**常用，由兩個雙支撐相、一個單支撐相、一個擺動相組成（圖6-7-1）。正常人平地行走時理想狀態是左右對稱。支撐相占62%（雙支撐相12%×2、單支撐相38%），擺動相占38%。當一側下肢有疾病時，由于患腿往往不能負重，傾向于健側負重，故患側支撐相所占時間相對減少，健側支撐相所占的時間會相對增加。RLA八分法由美國加州RanchoLosAmigos康復醫院步態分析實驗室提出的，將一個步行周期分為：站立相（初始接觸、承重反應、站立中期、站立末期、邁步前期）和邁步相（邁步初期、邁步中期、邁步末期）。國內在足底壓力檢測及相關應用領域有多家先進企業，涵蓋醫療康復、運動科學、智能鞋墊、步態分析等領域。AI足底壓力檢測

保健也是很有必要的。足底的穴位多，而且人體很多疾病都跟穴位有關系，尤其中醫講究穴位，把穴位和經絡打通后對人的身體是有好處的。下面主要從足底保健的三大基本運作機制進行說明：經絡原理。這里包括了先天的腎經、后天的脾經和胃經，說明腳上的這些穴位和人體全身是有密切聯系的。“不通則痛，通則不痛”的疏通經絡氣血的治病機制。生物全息論原理。所謂全息就是部分包括了整體的全部信息，也就是說部分是整體的一個縮影，兩只腳并在一起，可以勾勒出一個盤腿坐的人形，對應有人體各個各處。然后從足的側面來看，大腳趾就好像是人的腦袋，往下看就是頸椎、胸椎、腰椎等，也是一個很形象的人體。反射區原理。足底按摩是一種非藥物療法，通過對足部反射區的刺激，調整人體生理機能,提高免疫系統功能,達到防病、治病、保健、強身的目的。足底有64個反射區，分別為不同的肝臟肺腑，能準確反映人體各處的健康狀況。對于常坐辦公室的“坐班一族”來說，長期坐的血管容易造成血液循環不暢，按按腳確實舒服很多。足療拿手的就是對付慢性病和亞健康病，這和中醫學的調理原理相。動態足底壓力定制智能壓力板類似Switch平衡板，但能精確到腳掌每個區域的壓力值.

《足底壓力器材：開啟健康之路的鑰匙》在現代社會，人們對健康的關注度越來越高。而足底壓力器材作為一種新興的健康輔助工具，正逐漸走進人們的生活，為人們的健康帶來諸多益處。足底壓力器材，顧名思義，是用于測量和分析足底壓力分布的設備。它通過先進的傳感器技術和數據分析算法，能夠準確地捕捉足底在不同狀態下的壓力變化，為用戶提供詳細的足底壓力信息。人體的足底是一個復雜而重要的結構，它承載著整個身體的重量，同時也是人體運動的基礎。正常的足底壓力分布對于維持身體的平衡、穩定和正常的運動功能至關重要。

練習3:小腿跟腱的拉伸運動。手臂伸直使手掌推墻，軀干略前傾，一側腳向前邁步與后腳約一只腳長的距離，左右間距一腳長，雙腳腳尖朝前；屈雙腿膝關節往前移動，直到后方小腿跟腱處有拉伸感即可；保持60秒，重復3組。  練習4:直腿提踵運動。手扶凳子，身體直立單腳站立使前腳掌置于平臺上，另一側腿屈膝腳背置于站立腿小腿后方；站立腿小腿用力，腳跟上抬到合適高度，慢慢下降腳后跟輕觸碰地面；重復10～12次為一組，做3～5組。  練習5:屈腿提踵運動。一只手固定物體，身體俯身，單腳屈腿站立使前腳掌置于平臺上，另一側腿屈膝腳背置于站立腿小腿后方；站立腿小腿用力，腳跟上抬到合適高度，慢慢下降腳后跟輕觸碰地面；重復10～12次為一組，做3～5組。  練習6:單腿平衡墊訓練。身體直立單腿站立在平衡墊上，一側腿屈髖屈膝抬高，手臂外展；維持平衡墊左右均衡不歪斜，保持幾十秒，重復3～5組。? 3D打印定制化鞋墊：根據個體足壓數據，通過3D打印制造個性化矯形鞋墊，材料具備自適應緩沖性能。

臀下神經損傷時，導致臀大肌無力。臀大肌的主要作用是伸髖及穩定脊柱。行走時，因臀大肌無力，表現為挺胸、凸腹，軀干后仰，過度伸髖，膝繃直或微屈，重力線落在髖后。臀大肌步態表現出支撐相軀干前后擺動***增加，類似鵝行的姿態，故又稱為鵝步。屈髖肌是擺動相主要的加速肌，肌力降低造成肢體行進缺乏動力，只有通過軀干在支撐相期向后擺動、擺動相早期突然向前擺動來進行代償，患側步長明顯縮短。臀上神經損傷或髖關節骨性關節炎時，髖關節外展、內旋（前部肌束）和外旋（后部肌束）均受限。行走時，因臀中肌無力，使骨盆控制能力下降，支撐相受累側的軀干和骨盆過度傾斜、軀干左右擺動***增加，類似鴨行的姿態，又稱為鴨步。遠程醫療平臺將足壓數據上傳至云端，醫生遠程評估患者康復進展或糖尿病足風險。測試足底壓力測試

是學校開展學生足部健康普查的得力助手，高效助力足部問題早發現。AI足底壓力檢測

足底壓力分布測量系統是運用壓力測量儀器對人體在靜止或者動態過程中足底壓力的力學、幾何學以及時間參數進行測量，對不同狀態下的足底壓力參數進行分析研究，揭示不同的足底壓力分布特征和模式，再依據各項數值進行相關對比研究。采用足底壓力分布測試系統，我們可以研究運動員在走、跑、跳過程中足底各區峰值壓強特點、壓力-時間變化特點、壓力中心移動特點以及分析走、跑、跳過程中足底各區壓力分布規律，從而得出運動員在落地、緩沖和蹬伸過程中足底壓力分布特征，來研究運動技術動作是否合理，為運動訓練中預防足部運動損傷及運動鞋的設計等提供科學依據。AI足底壓力檢測